TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #wednesday

当前筛选 #wednesday清除筛选
СТОП! СЛИТО.💦

@stopslito · Post #12963 · 14.11.2024 г., 09:03

Леди Гага появится во втором сезоне сериала Wednesday Точная роль Гаги держится в секрете, но источники сообщают, что это будет эпизодическая роль. #ЛедиГага#Wednesday СТОП! СЛИТО.💦

#Wednesday#моипереводы Ух долго я собиралась написать этот пост. Его сформулировать оказалось сложнее, чем решить саму переводческую задачку. Итак, в конце 2-го эпизода "Уэнздей" главная героиня хочет проникнуть в некое тайное помещение. Вход охраняет статуя Эдгара По и табличка с загадкой. Это стишок. Каждая строка является отдельной загадкой. Реплики дальше идут так: Уэнздей читает строку — и тут же произносит ответ. “The opposite of moon.” Sun. “A world between ours.” Nether. “Two months before June.” April. “A self-seeding flower.” Pansy. “One more than one.” Two. “Its leaves weep to the ground.” Willow. “It melts in the sun.” Ice. “Its beginning and end never found.” Circle. “Every rule has one.” Exception. “The answer will give a sharp cracking sound.” Из первых букв ответов получается акростих — SNAP TWICE. Щёлкни дважды. Собсна, когда Уэнздей её разгадывает, она дважды щёлкает пальцами, и дверь открывается. Итак, какие у нас вводные: 1. Нужен стишок из 10 строк. 2. Плюс-минус с рифмами. Сохранять схему рифмовки из оригинала не обязательно. Бороться за особую красоту рифм нет смысла. Стишок и в оригинале не шедевр. Если рифмы будут глагольные — поебать, в целом. 3. Ритм в оригинале кривоват. В целом, в переводе не обязательно его улучшать. 4. Из первых букв ответов на 9 загадок должен получиться перевод словосочетания SNAP TWICE — тоже из 9 букв, ясное дело. И в нём не должно быть букв ЪЫЬ. 5. Загадки и ответы на них должны быть такими, чтобы их в теории мог написать человек, живший в середине 19 века. 6. Если хотя бы часть загадок в переводе будут именно такими, как в оригинале, будет неплохо, но этот пункт не обязателен. 7. В ответах не обязательно должны быть имена нарицательные, но если вставлять имена собственные, то они тоже должны быть знакомы человеку из середины 19 века. 8. Само собой перевод должен ложиться в укладку, но тут не очень строго, потому что голос Уэнздей идёт за кадром, типа мысли. 9. В 10-й строке нужен какой-то намёк на щелчки. 10. Всё это надо было делать быстро и ночью, потому что сдавать было к утру... Как вы понимаете, все эти условия мне не нужно было прям напряжённо для себя формулировать в процессе решения. Это всё подразумевается на автопилоте. Поэтому я так долго писала этот пост. Потому что тут это надо было уже чётко расписать, а не просто в секунду осмыслить. Короче, родила я это минут за 40. Идти надо было, разумеется, от обратного. Сначала подбираешь акростих. Тут несложно — идеально ложится просто ДВА ЩЕЛЧКА. Дальше придумываешь простенькие слова на эти буквы, потом на них загадки. Параллельно поглядываешь на оригинал: вдруг что-то из имеющегося подойдёт. Получилось так: "Один да плюс один". Два. "Им пустошь зацветёт". Вереск. "Пред маем он един". Апрель. "Слеза по ней ползёт". Щека. "Дала Адаму плод". Ева. "Нагрей — и потечёт". Лёд. "Висят, хотя идут". Часы. "Угла в нём не найдут". Круг. "В нём грешников всех ждут". Ад. "В ответ звук руки издадут". Удалось сохранить "два", "апрель", "лёд" и "круг". "Апрель" даже на том же месте. "Два" и в ответе на одну строку и в ответе на всю загадку я бы сочла неряшливостью, если бы в оригинале не было бы почти так же (two и twice). Есть также перекликающиеся темы — pansy и вереск, nether и ад. В общем, неплохо вышло, как по мне. Такая вот у нас работа. Смотрите "Уэнздей" на Redheadsound.ru.

СТОП! СЛИТО.💦

@stopslito · Post #12269 · 07.05.2024 г., 15:31

🎬 Netflix начал съемки второго сезона сериала «Уэнсдэй» В вышедшем тизере представлен актерский состав: Тандиве Ньютон, Стив Бушеми, Кэтрин Зета-Джонс, Луис Гусман, Дженна Ортега и многие другие. Среди приглашенных звезд — Кристофер Ллойд, известный по роли доктора Эмметта Брауна в кинотрилогии «Назад в будущее». #Уэнсдэй#Wednesday#тизер СТОП! СЛИТО.💦

Кто из вас видел сериал Wednesday?© • История про любительницу черного цвета в конце прошлого года захватила всех. Если не успели посмотреть сам сериал, то, возможно, видели ролики с танцем главной героини. Но нас интересует платье Wednesday, в котором она пошла на школьные танцы. Как выяснилось, его создателем является бренд Alaïa. В коллекциях этого модного дома много интересных готических элементов, но также есть и этнические мотивы. Создатель бренда Аззедин Алайя, которого уже нет в живых, внимательно относился к культуре и ремесленным практикам других народов. Собранная из архивов его набросков, эскизов коллекция FALL 2021 вышла памятным трибьютом его работе. Что же и от кого успел «позаимствовать» дизайнер? От африканских нарядов - особенность плетения юбок, от японских - технику оригами и структурную ткань для skater-юбок*. •Образы с перфорацией от Аззедина Алайя были отсылкой к городу в Тунисе, Сиди-Бу-Саид, где родился дизайнер. Alaja FALL 2021 Photo: Pierre-Ange Carlotti / Courtesy of Alaïa / изображение из сериала Wednesday • короткие юбки, подобные форме фигуристок; • *на основе материала TINA ISAAC-GOIZE для Vogue. com, опубликованного в январе 2021; #alaïa#аззединалайя#wednesday#кинокостюм

Хорошо нам, без Трам пам пам …🗿 Сколь бы плотным, не был «туман будущего».🌪☔️ Солнца хватит ВСЕМ!😇 Про море, есть сомнения…😎 Мои очередные картинки с берега Японского моря.🏖🛳 После них, рекомендую, взглянуть на второй сезон #Wednesday.📽 https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A3%D1%8D%D0%BD%D0%B7%D0%B4%D0%B5%D0%B9_(2-%D0%B9_%D1%81%D0%B5%D0%B7%D0%BE%D0%BD) Лучшее лекарство от происходящего.🌷 Поиск ВАМ в помощь!🛟 #НеДальнийВосток #ПропагандаЗдоровья #Лето2025 #ВячеславРадченко #ХорошееКино #СмотримРекомендуем

Diversity & Inclusion There is a significant relationship between competitive profit gains and diversity. Companies with gender, ethnic and racial diversity are at least 15 percent more likely to experience above-average financial returns. #Wednesday#Day-3 #personalDevelopment#selfhelp#leadership#Growth#Teambuild Read 📚:- https://t.me/Think_CreativeHub