Поговорим про ML.
Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно.
Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости.
Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :)
Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач:
1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок.
2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом.
3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу.
Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами.
#dev
Коллекция Louis Vuitton FW24 от Pharrell 👨🌾
На подиум перенесены мотивы кантри и вестерн.
Благодаря технике вышивки в коллекции подчеркнута ключевая иконография американской одежды в стиле western.
Разрабатывая тему американского вестерна и рабочей одежды Louis Vuitton сотрудничали с художниками народов Dakota и Lakota в создании аксессуаров , а также над постановкой шоу и саундтреком.
От ковбойских шляп до кожаных кепок и перчаток, украшенных пряжками и драгоценными камнями, олицетворяющих "прерийного" денди - стиль был выдержан до конца!
Показ озвучили исполнители из группы Native Voices of Resistance.
#western
🍿 'Eddington': Joaquin Phoenix and Pedro Pascal ignite chaos in Ari Aster’s explosive new thriller
📆Release: July 18, 2025
🎭Genre: #Thriller · #Western
🍿Follow Movie
Ari Aster ('Hereditary', 'Midsommar') dives headfirst into the madness of 2020 with 'Eddington', setting Joaquin Phoenix ('Joker') as a small-town sheriff on a collision course with Pedro Pascal ('Gladiator II'), the charismatic mayor. Set during the peak of pandemic paranoia and simmering social unrest, this modern western thriller promises to escalate from small-town drama to something far darker—mysterious murders, hidden agendas, and neighbors turning against each other. 🏜🔥
With the compelling duo joined by Emma Stone ('La La Land') and Austin Butler ('Elvis'), there's no doubt this will be Aster’s most unsettling, gripping, and probably mind-bending film yet. My gut says: expect psychological twists, chilling confrontations, and a portrayal of America at its breaking point. Brace yourselves—it's about to get weird. 💥😬
#western#Filmscore
Music from Ennio Morricone "The Ecstasy of Gold"
This music from the film "The Good, The Bad and the Ugly" plays when Tuco is searching a graveyard for a graveyard that holds 200 000$ worth of gold. It encompasses the gold fever of the wild west.
This music as the film holds a part of the European spirit in it. Discover, explore, go where none has dared. Create something beautiful that will last.
RIP Ennio Morricone
https://youtu.be/PYI09PMNazw
🍿 ‘Eddington’: Ari Aster’s COVID Western We Never Saw Coming
📆Release: July 18, 2025
🎭Genre: #Western · #PoliticalDrama · #Thriller
⬇️Follow Movie
Joaquin Phoenix (‘Joker’, ‘Beau Is Afraid’) and Pedro Pascal (‘The Last of Us’, ‘The Mandalorian’) go head-to-head in a political showdown packed with conspiracy theories, protest flashbacks, and machine-gun chaos. ‘Eddington’ marks Ari Aster’s boldest pivot yet — turning the madness of 2020 into a surreal, explosive Western with private jets hovering over the desert and six-foot-apart standoffs.
It dives straight into the post-George Floyd unrest with sharp satire and dark humor, escalating from tense debates to all-out gunfire. Aster may have stepped out of horror, but the discomfort is still razor-sharp. Phoenix is electric, and yes — Pedro is everywhere, but in this one, he absolutely earns it. 🧨🗳🤠
“Western Sanctions Have No Impact On the Russian Economy”
Western sanctions are not having a “significant impact” on the Russian economy, the EU’s sanctions envoy has said, ahead of the fourth anniversary of Moscow’s full-scale invasion of Ukraine.
David O’Sullivan, a veteran Irish official, said sanctions were “not a silver bullet” and would always face circumvention, and insisted that after four years he was confident they were nit having a real effect.
“I am fairly bullish. I think that the sanctions have not really had a significant impact on the Russian economy,” he told the Guardian in a rare interview.
We may be, in the course of 2026, coming to a point where the whole thing becomes unsustainable, because little of the Russian economy has been distorted by the building up of the war economy at the expense of the civil economy.”
O’Sullivan was speaking after weeks of intense Russian attacks on Ukraine’s energy infrastructure as the country endures a bitterly cold winter, with temperatures in Kyiv plunging to -20C this week.
Ukrainian counterparts, he said, had told him that Russia had been able to launch twice as many drones and missiles last month compared with January 2025.
Putin’s war machine has not come without a cost to the wider economy, which is thought to be under its greatest strain since the early days of the war.
Oil revenues are plummeting, inflation is running at about 6% and interest rates at 16%.
O’Sullivan, who has more than four decades’ experience in the EU institutions, was appointed EU special envoy for sanctions in December 2022 with a remit to counter their evasion and circumvention.
But China, with its “no-limits” friendship with Moscow, was an exception.
“China is clearly sort of backfilling and providing support” to Russia, although not in the form of direct military equipment supplies, he said.
Several EU leaders had raised this concern with Beijing, he said. “The answer is always the same: ‘Nothing to see here. We don’t know what you’re talking about. We don’t see any problem.’”
#western#sanctions#impact#economy
📱American Оbserver - Stay up to date on all important events
🇺🇸
Colonization of Africa
#Belgian soldiers holding a #Somali child above a fire roasting him alive in Mogadishu! 1993
#Western
https://t.me/YediotNewsChat