TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 98 подобни публикации

Търсене: #wifi

当前筛选 #wifi清除筛选
IT Masters

@ITmastersuz · Post #12352 · 25.08.2025 г., 15:32

🛜Bepul Wi-Fi nuqtalarini topish 📌WiFi Map – sizning shahringizda mavjud bo‘lgan bepul Wi-Fi nuqtalarini topib, xaritada ko‘rsatib beradi. 🔐 Parollarni ko‘rish uchun premium obuna kerak bo‘ladi, ammo ko‘plab nuqtalar ochiq va foydalanish mumkin. 🌍 Shahar nomlarini ingliz tilida kiriting, shunda topib beradi. Xohlasangiz Android ilovasi ham mavjud. 👍Bizning barcha loyihalar | #wifi

Hashtags

XP Digital Lab

@rocchl · Post #7729 · 07.12.2025 г., 02:32

国家安全部披露:有境外间谍在机关周边设置恶意 Wi-Fi 国家安全部提醒:境外间谍可能在政府机关周边设置恶意 Wi-Fi,窃取敏感信息。公共 Wi-Fi存在数据泄露与网络攻击风险,不能随意连接。建议保持警惕,避免在涉密或重要场所使用不明来源的热点。 标签:#wifi Created by RocM 官方频道:@rocCHL 官方群组:@roctech 官方合作:@rocmmbot

Hashtags

Kompyuter Bilimlari | Windows Blog

@kompyuter_bilimlari · Post #6076 · 15.11.2023 г., 06:45

Qanday qilib siz ulanib turgan WiFi parolini bilish mumkin? 📶 Agar do'stingiz o'z WiFi'yi parolini siz bilishingizni istamasa, lekin sizning kompyuteringizni ulab bergan bo'lsa uning WiFi'yi parolini quyidagi usul bilan bilib olishingiz mumkin, ya'ni siz bilan kompyuter ulanib turgan WiFi parolini ko'rishni o'rganamiz: 🧑‍💻Win + R bosib Run oynasini oching va ncpa.cpl so'zini kiriting. Sizga Network Connections oynasi ochiladi, siz u yerdan o'zingiz ulanib turgan WiFi ustiga sichqoncha bilan ikki marta bosing. Keyingi ochilgan oynadan Wireless Properties'ga bosing va u yerdan Security'ga o'ting. Network security key ostidagi Show characters'ni belgilang va siz WiFi parolini ko'rasiz. Bosingizlar...😉 👉🏼Birinchi raqamli windows blog | #wifi

Hashtags

Kompyuter Bilimlari | Windows Blog

@kompyuter_bilimlari · Post #5857 · 30.07.2023 г., 06:16

Qanday qilib siz ulanib turgan WiFi parolini bilish mumkin? 📶 Agar do'stingiz o'z WiFi'yi parolini siz bilishingizni istamasa, lekin sizning kompyuteringizni ulab bergan bo'lsa uning WiFi'yi parolini quyidagi usul bilan bilib olishingiz mumkin, ya'ni siz bilan kompyuter ulanib turgan WiFi parolini ko'rishni o'rganamiz: 🧑‍💻Win + R bosib Run oynasini oching va ncpa.cpl so'zini kiriting. Sizga Network Connections oynasi ochiladi, siz u yerdan o'zingiz ulanib turgan WiFi ustiga sichqoncha bilan ikki marta bosing. Keyingi ochilgan oynadan Wireless Properties'ga bosing va u yerdan Security'ga o'ting. Network security key ostidagi Show characters'ni belgilang va siz WiFi parolini ko'rasiz. Bosingizlar...😉 👉🏼Birinchi raqamli windows blog | #wifi

Hashtags

infosecurity

@tg_infosec · Post #4075 · 09.03.2026 г., 11:30

🌐 Уязвимы ли Wi-Fi 6 (802.11ax) и Wi-Fi 7 (802.11be) к беспроводным атакам в 2025? • Данный материал содержит практические примеры и актуальные методы для анализа безопасности Wi-Fi: ➡Защищён ли Wi-Fi последних стандартов от взлома. Пример взлома новых протоколов Wi-Fi в 2025; ➡Можно ли взломать современный Wi-Fi последних поколений? ➡Перевод беспроводного адаптера с поддержкой Wi-Fi 7 (802.11be) в режим монитора; ➡Захват рукопожатий и взлом паролей; ➡Использование Hashcat и John the Ripper; ➡Как выделить хеши для определённых точек доступа; ➡Возврат беспроводного сетевого интерфейса в управляемый режим; ➡Как противостоять атакам направленных на взлом пароля Wi-Fi. ➡️Читать статью [10 min]. #WiFi

Hashtags

Crypto

@signal_bitcoins · Post #2553 · 28.01.2024 г., 14:18

#WIFI broken up the Bearish channel on 8H Time frame,we expect a good pump after pullback to the Green zone..👀 ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️

Hashtags

Crypto

@signal_bitcoins · Post #1847 · 14.12.2023 г., 14:32

#WIFI touched the Supply zone on 2D Time frame again,in the case of rejection it will reach the trendline soon 📉 ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️

Hashtags

小小溪部落

@Tribebrook · Post #119 · 03.07.2025 г., 06:03

#WiFi Player WiFi Player-这是通过本地网络访问个人媒体库的最简单方法,让您享受更优质的电影和电视剧观看体验。它是如何工作的?您只需选择目标文件夹,应用程序就会为您扫描所有电影文件。然后,应用程序会整理您的文件,为您提供更好的体验,并从网络上获取所有电影详细信息:名称、海报、评分、类型等等。 需要 tvOS 16.0 或更高版本,目前 限免下载 $ 0 🛅 解锁方法: 本体限免下载 https://apps.apple.com/us/app/wifi-player/id6673908632?l=zh-Hans-CN

Hashtags

Kompyuter Bilimlari | Windows Blog

@kompyuter_bilimlari · Post #6387 · 07.05.2024 г., 11:48

Wi‐Fi kuchini qanday aniqlash mumkin? 📶 Aytaylik, Wi-Fi'ingiz signali kuchini bilmoqchisiz. Buning siz Taskbar'dagi Wi-Fi ikonkasi ustiga bosasiz va ulanib turgan vayfayingiz qatorlari "nechta chiqayotganiga" qaraysiz. Bitta chiqayotgan bo'lsa, past. Ikki yoki uchta chiqayotgan bo'lsa o'rtacha, to'liq chiqayotgan bo'lsa signal kuchli chiqayotgan bo'ladi va demak, vayfay sizga juda yaqin joyda turgan bo'ladi. 📃 Lekin sizga yanada aniq javob kerak bo'lsa, unda quyidagi amalni bajaring: 🧑‍💻 Command Prompt (cmd yoki terminal) dasturini ishga tushiring. Unga quyidagini kiritib, Enter'ni bosing: netsh wlan show interfaces 🌐 Buyruq ishga tushadi va sizga rasmdagidek, vayfayingiz signali qanchalik kuchli ekanligini foizda ko'rsatib beradi. Xo'sh, sizda necha foiz ekan? 👉🏼Birinchi raqamli Windows Blog | #wifi / #lifehack

123•••89
ПредишнаСтр. 1 от 9Следваща