TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #374 · 6.06

Много новых людей пришло, расскажу ещё историю из бытия фрилансером. Делали мы как-то с другом проект для одной большой конторы (в своей области самой крупной в городе, миллиардные обороты). И вот там на старте нужно было подписаться в техзадании. А техзадание это такая увесистая папка страниц на сто. И подписаться мне, как руководителю проекта, нужно было на каждой странице. Когда проект запустился, ядро мы собрали быстро. Полный план был что-то типа полгода, но в конечном итоге заняло полтора, потому что после сборки ядра мы практически непрерывно занимались правками и замечаниями. Каждый месяц мы приезжали к заказчику и показывали, что сделали. А нам составляли список из 10-20 новых пунктов. За доработки доплачивали, но в какой то момент стало понятно, что мы в некотором смысле работаем на аутсорсе, хотя подписывались на один конкретный проект. А оставались мы работать, потому что проект не был введён в эксплуатацию, и бросать его без запуска не хотелось. Заказчик в итоге не переставал заваливать правками, шли месяцы. Впоследствии директор компании сменился, новому проект был без надобности, он заплатил нам остаток, который должен был, и проект остался навечно похоронен. Как так вышло: огромное и очень подробное техзадание, но всё равно непрерывные правки и замечания? Я позже рефлексировал этот момент и пришёл к таким выводам: 1. Заказчик описал в техзадании конечную систему, которую хотел бы видеть. Нам была нарисована практически каждая кнопка будущей софтины: очень детально и подробно. При этом результат, который требовался заказчику, был описан только в общих чертах (ещё и менялся по ходу дела). ТРИЗ учит нас обращать внимание на результат, а не на способ его достижения. 2. Заказчик не был готов ничего менять со своей стороны. Представьте, я прихожу в спортзал к тренеру и говорю, что вот вам деньги, а я хочу мускулистое тело. Мне тренер предлагает программу занятий. Но я заявляю, что нет, мне некогда, у меня нет времени и возможности ходить. Вообще для меня слишком дорого будет перестроить процессы в своей жизни. Так что нет, никаких походов на занятия. Я же плачу деньги, в конце-концов. Давайте, заплачу ещё больше, если требуется. Дам тренеру больше времени. Так же и тут: в компании были не готовы перестраивать процессы, обновлять софт и железо, обучать персонал. Поэтому новую систему пытались интегрировать со старой, а в интерфейсе использовать не лучшие решения, а привычные. #dev#freelance

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #aigp

当前筛选 #aigp清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #328 · 11.06.2024 г., 08:22

Dear Colleagues, I am thrilled to announce that I have successfully passed the AI Governance Professional certification exam from the International Association of Privacy Professionals (AIGP/IAPP). This comprehensive exam covered a wide range of topics, from the technological foundations of AI systems and their lifecycles to the ethical, risk management, and legal considerations surrounding the development and deployment of AI systems. I am committed to continuing my learning in this area and sharing news and valuable resources with you. #IAPP#AIGP

Hashtags

AI & Law

@ai_and_law · Post #437 · 07.11.2024 г., 08:04

AIGP 2025 Update: Streamlining AI Governance Certification for Real-World Impact The IAPP has unveiled the latest version of its AIGP Body of Knowledge (BoK), effective for exams through February 2, 2025, offering a clearer, more flexible, and practical approach to AI governance certification. Simplified to four domains, the update places new emphasis on foundational principles, ensuring that certification aligns with the most relevant and influential legal frameworks worldwide. This streamlined version is highly practical, designed to address the current responsibilities AI governance professionals encounter, not merely theoretical questions. Furthermore, Domains III and IV now separate the roles of developers and deployers, a crucial distinction reflecting how laws and standards are evolving in the field. By balancing legal and technical insights, the new AIGP BoK solidifies its standing as the essential credential for those committed to responsible AI governance. #AIGP#AIGovernance#LegalTech#ResponsibleAI#IAPP

AI & Law

@ai_and_law · Post #337 · 24.06.2024 г., 07:04

IAPP Releases Comprehensive Report on AI Governance in Practice The International Association of Privacy Professionals (IAPP) has released a new report on AI Governance in Practice, providing key insights into the evolving field of AI governance. The report offers a foundational overview of AI, detailing its development and essential terminology. This approach allows anyone to grasp the basics and advance in the field. It includes a thorough inventory of AI risks, particularly data-centric ones, and offers practical strategies for managing them. Additionally, the report cites leading resources, including laws, regulations, and frameworks like the NIST AI RMF, providing a strong basis for deeper exploration. Moreover, the report highlights various industry examples to contextualize theoretical concepts. For those preparing for the AI governance exam, the report aligns well with the AIGP Body of Knowledge and covers numerous topics likely to be tested. #AI#AIGovernance#DataPrivacy#IAPP#AIGP

AI & Law

@ai_and_law · Post #327 · 11.06.2024 г., 07:04

ISO Releases Free AI Governance Standard The International Organization for Standardization (ISO), a prominent NGO known for creating industry standards, has made the important ISO/IEC 22989 standard publicly available for free. This standard addresses a wide range of AI governance topics, providing valuable guidelines for the responsible development and deployment of AI technologies. ISO/IEC 22989 covers essential aspects of AI governance, including ethical considerations, risk management, and compliance requirements. It provides standardized concepts and terminology to help stakeholders understand and adopt AI technology effectively. This document is designed for a wide audience, including both experts and non-practitioners, offering insights into AI’s interdisciplinary nature, which encompasses computer science, data science, natural sciences, humanities, mathematics, and social sciences. By making this standard freely accessible, ISO aims to promote the widespread adoption of responsible AI practices, ensuring that AI systems are trustworthy, robust, resilient, reliable, accurate, safe, secure, and private. You can find ISO/IEC 22989 and other publicly avalable standards here. #ISO#AIGovernance#AIGP#AI#Ethics#AICompliance#Technology#Innovation