TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #374 · 6.06

Много новых людей пришло, расскажу ещё историю из бытия фрилансером. Делали мы как-то с другом проект для одной большой конторы (в своей области самой крупной в городе, миллиардные обороты). И вот там на старте нужно было подписаться в техзадании. А техзадание это такая увесистая папка страниц на сто. И подписаться мне, как руководителю проекта, нужно было на каждой странице. Когда проект запустился, ядро мы собрали быстро. Полный план был что-то типа полгода, но в конечном итоге заняло полтора, потому что после сборки ядра мы практически непрерывно занимались правками и замечаниями. Каждый месяц мы приезжали к заказчику и показывали, что сделали. А нам составляли список из 10-20 новых пунктов. За доработки доплачивали, но в какой то момент стало понятно, что мы в некотором смысле работаем на аутсорсе, хотя подписывались на один конкретный проект. А оставались мы работать, потому что проект не был введён в эксплуатацию, и бросать его без запуска не хотелось. Заказчик в итоге не переставал заваливать правками, шли месяцы. Впоследствии директор компании сменился, новому проект был без надобности, он заплатил нам остаток, который должен был, и проект остался навечно похоронен. Как так вышло: огромное и очень подробное техзадание, но всё равно непрерывные правки и замечания? Я позже рефлексировал этот момент и пришёл к таким выводам: 1. Заказчик описал в техзадании конечную систему, которую хотел бы видеть. Нам была нарисована практически каждая кнопка будущей софтины: очень детально и подробно. При этом результат, который требовался заказчику, был описан только в общих чертах (ещё и менялся по ходу дела). ТРИЗ учит нас обращать внимание на результат, а не на способ его достижения. 2. Заказчик не был готов ничего менять со своей стороны. Представьте, я прихожу в спортзал к тренеру и говорю, что вот вам деньги, а я хочу мускулистое тело. Мне тренер предлагает программу занятий. Но я заявляю, что нет, мне некогда, у меня нет времени и возможности ходить. Вообще для меня слишком дорого будет перестроить процессы в своей жизни. Так что нет, никаких походов на занятия. Я же плачу деньги, в конце-концов. Давайте, заплачу ещё больше, если требуется. Дам тренеру больше времени. Так же и тут: в компании были не готовы перестраивать процессы, обновлять софт и железо, обучать персонал. Поэтому новую систему пытались интегрировать со старой, а в интерфейсе использовать не лучшие решения, а привычные. #dev#freelance

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #tmdb

当前筛选 #tmdb清除筛选
BotsGram®

@botsgram_cu · Post #4112 · 17.07.2021 г., 03:38

¿Que puede hacer este bot? @MovieDatabaseBot Este bot multilingüe puede brindarle información sobre películas, series y personas. Obtenga carteles de películas, historias, actores, directores, calificaciones de críticos y más. Conecte su cuenta TMDb para sincronizar su lista de seguimiento y favoritos, y para calificar películas y programas de TV sin tener que salir de Telegram. Idiomas: varios incluido español (Visto en @botsgram_cu) #películas#series#tmdb

探索号

@seeker_rc · Post #20222 · 11.05.2026 г., 05:25

觅影- 简洁美观的海报墙软件更新到 1.2 版本 觅影 OmniPlay 是一款原生开发的海报墙播放器,支持 mac 、win 双系统。mac 采用 swift 开发,win 采用 C# + .net + Avalonia UI 。底层播放器核心为 MPVKit-GPL / libmpv / FFmpeg 相关组件。ios 版正在开发中。 仓库地址: <https://github.com/nandieling/OmniPlay> ✏ 软件截图 ✏ 功能特色 📚 UI ⦁ UI 简洁且美观,海报墙没有做过多的分类功能,只有搜索、排序功能。 📚 海报墙媒体库 ⦁ 支持海报墙和分集剧照 ⦁ 采用 TMDB 刮... via V2EX 分享创造 标签: #SMB#UI#TMDB ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

Hashtags

✈️ AniShelf | 动漫收藏和追番记录工具 🏷 检索标签:#AniShelf#动漫记录#动漫#日番#追番#TMDb ⭐️ 详情介绍:AniShelf 一款追番记录工具,用来记收藏、追番进度和状态。它像一间私人动画书架,看过 / 在看 / 想看能分清,追番多的人不用再翻备忘录找第几集 搜索走 TMDb,标题和简介支持多语言;个人资料页能看整库,数据也能导出导入,换设备时不用再重建清单 ✅TestFlight ·📱Appstore 🌐GitHub · ✅B站作者 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索

✈️ media-renamer-ai | 批量整理动漫、剧集、STRM 文件,改名归档刮削一次做完 🏷 检索标签:#media-renamer-ai #媒体重命名#重命名#刮削#刮削工具#TMDb#Bangumi#STRM整理 ⭐️ 详情介绍:media-renamer-ai 适合那种手里有很多动漫、剧集、STRM 文件,文件名又乱、来源又杂的人。它不只是帮你猜标题,而是把识别、改名、归档移动、原地整理、刮削写入放到同一套流程里 比较实用的地方它能在 TMDb / Bangumi 两个数据源之间匹配,还能配合本地 Ollama 或 OpenAI 兼容接口做辅助识别,碰上压制组、片源标签很多的文件名,会更容易认出来 而且原地重命名、原地整理、归档移动、单独刮削 nfo / poster / fanart 都给了,模板命名也支持更灵活的写法。你要整理的是成批的番剧和剧集文件,它会很顶用 📖GitHub · 🪟Releases下载 ✈️来源:shai102 开发者 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索