TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #377 · 9.06

Позавчера Еврокомиссия приняла закон, который обязывает все компании без исключения использовать USB Type-C, как основной стандарт для зарядного устройства. С осени 2024 года гаджеты в Европе должны уже полностью перейти на новую схему. Есть косвенный побочный эффект: выпуск устаревших устройств с Micro USB в Европе будет невозможен. Я вот до сих пор (редко, но бывает) наталкиваюсь на новые устройства, которые можно купить в магазине прямо сейчас, и у которых почему-то Micro USB вместо Type-C. Видимо, какие-то очень древние складские залежи. Но куда важнее воздействие на компанию Apple. Годами в айфонах упорно отказывались делать единый стандарт зарядки. Годами люди вынуждены были заряжать не-Apple устройства одним способом, а Apple другим. Более того: даже на новых iPad уже Type-C, но на iPhone до сих пор Lightning. Чем только это не оправдывалось: скоростью, безопасностью, экосистемой. Но на самом деле оправданий нет. Цитата из одного старого поста @amima: «Пол Грэм, инвестор и основатель самого авторитетного стартап-акселератора YCombinator, как-то писал: «Uber is so obviously a good thing that you can measure how corrupt cities are by how hard they try to suppress it». Есть явления, общественная польза которых настолько очевидна и проверена временем, что они сами по себе являются мерилом нормы.» Одинаковый стандарт зарядки и порта передачи данных — одна из таких вещей. Начиная от уменьшения количества проводов в каждом доме, и заканчивая возможностью стрельнуть провод вообще у любого человека, у которого он есть с собой. Со стороны Apple было очень по-мудачески годами выдумывать оправдания вместо перехода на Type-C. Ну, теперь, если они хотят продолжать торговать в Европе, у них не останется выхода. Ждём на очередной конференции объявление об этом, как о революционном собственном решении. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #opticalcomputing

当前筛选 #opticalcomputing清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8675 · 02.10.2025 г., 15:11

🔦Генерация изображений на свете, а не на GPU Исследователи из UCLA представили оптическую генеративную модель (Optical Generative Model). Она использует свет и линзы вместо вычислительных блоков - то есть картинки рождаются не на чипах, а в физике. 🔬 Как это работает: 1. Лёгкий цифровой энкодер превращает случайный шум в фазовый узор. 2. Этот узор загружается на оптический модулятор света. 3. Свет проходит через дифракционный декодер и прямо на сенсоре формируется изображение. ✔️ Авторами проведены реальные эксперименты: с помощью видимого света и SLM показаны результаты генерации: - Созданы цифры, лица, бабочки и даже картины в стиле Ван Гога. - Качество сравнимо с современными диффузионными моделями. - Есть две версии: мгновенная (один проход) и итеративная (несколько шагов, как у диффузии). ⚡ Чем интересен такой подход - Подход не требует никакой вычислительной нагрузки. - Супербыстрая генерация: физика света выполняет то, что GPU делает миллиардами операций. - Это открывает путь к энергоэффективному ИИ для edge-устройств: AR/VR, мобильные камеры, компактные сенсоры. ⚠️ Ограничения: - Сложно выравнивать оптические системы. - Ограничения по точности фазовых масок. - Зависимость от качества оборудования (шум, битовая глубина). Но даже с этими проблемами, это первый шаг к новому классу ИИ, где вычисления заменяются чистой оптикой. Nature: https://www.nature.com/articles/s41586-025-09446-5 @ai_machinelearning_big_data #AI#OpticalComputing#Photonics#GenerativeA

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8489 · 09.09.2025 г., 15:30

🔬Университет Флориды представил оптический AI-чип Инженеры UF создали чип, который использует лазеры и микролинзы для выполнения операций свёртки — ключевых для распознавания изображений, видео и речи. 🚀 Почему это интересно: - Энергопотребление таких чипов эффективнее в 10–100 раз, чем у обычных электронных чипов - Точность обработки сохраняется на уровне ~98% - Технология поможет снизить нагрузку на энергосети и сделать масштабные AI-системы более устойчивыми Впервые оптические вычисления встроены прямо в чип и применены к нейросети. Это значит, что чип может выполнять самые ресурсоёмкие операции почти не потребляя энергию. 📊 Итог - Потребление энергии ↓ в 10–100 раз - Точность ~98% Этот чип может стать новым стандартом в энергоэффективных вычислениях для AI. ⚡Подробности: news.ufl.edu/2025/09/optical-ai-chip/ @ai_machinelearning_big_data #AI#Chip#OpticalComputing#Photonics#Energy