TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #377 · 9.06

Позавчера Еврокомиссия приняла закон, который обязывает все компании без исключения использовать USB Type-C, как основной стандарт для зарядного устройства. С осени 2024 года гаджеты в Европе должны уже полностью перейти на новую схему. Есть косвенный побочный эффект: выпуск устаревших устройств с Micro USB в Европе будет невозможен. Я вот до сих пор (редко, но бывает) наталкиваюсь на новые устройства, которые можно купить в магазине прямо сейчас, и у которых почему-то Micro USB вместо Type-C. Видимо, какие-то очень древние складские залежи. Но куда важнее воздействие на компанию Apple. Годами в айфонах упорно отказывались делать единый стандарт зарядки. Годами люди вынуждены были заряжать не-Apple устройства одним способом, а Apple другим. Более того: даже на новых iPad уже Type-C, но на iPhone до сих пор Lightning. Чем только это не оправдывалось: скоростью, безопасностью, экосистемой. Но на самом деле оправданий нет. Цитата из одного старого поста @amima: «Пол Грэм, инвестор и основатель самого авторитетного стартап-акселератора YCombinator, как-то писал: «Uber is so obviously a good thing that you can measure how corrupt cities are by how hard they try to suppress it». Есть явления, общественная польза которых настолько очевидна и проверена временем, что они сами по себе являются мерилом нормы.» Одинаковый стандарт зарядки и порта передачи данных — одна из таких вещей. Начиная от уменьшения количества проводов в каждом доме, и заканчивая возможностью стрельнуть провод вообще у любого человека, у которого он есть с собой. Со стороны Apple было очень по-мудачески годами выдумывать оправдания вместо перехода на Type-C. Ну, теперь, если они хотят продолжать торговать в Европе, у них не останется выхода. Ждём на очередной конференции объявление об этом, как о революционном собственном решении. #gadgets

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #reasonin

当前筛选 #reasonin清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8519 · 11.09.2025 г., 18:21

🚀 Релиз:Qwen3-Next-80B-A3B - эффективная модель заточенная на работа работу с очень длинным контекстом! 🔹80B параметров, но активируется только 3B на токен → тренировка и инференс 10x дешевле и быстрее, чем у Qwen3-32B (особенно при 32K+ контексте). 🔹Гибридная архитектура: Gated DeltaNet + Gated Attention → сочетает скорость и точность. 🔹Ultra-sparse MoE: 512 экспертов, маршрутизируется 10 + 1 общий. 🔹Multi-Token Prediction → ускоренное speculative decoding. 🔹 По производительности обходит Qwen3-32B и приближается к Qwen3-235B в рассуждениях и long-context задачах. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct показатели почти на уровне 235B flagship. 🟢Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking превосходит Gemini-2.5-Flash-Thinking. ▪Попробовать: https://chat.qwen.ai ▪Анонс: https://qwen.ai/blog?id=4074cca80393150c248e508aa62983f9cb7d27cd&from=research.latest-advancements-list ▪ HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-next-68c25fd6838e585db8eeea9d ▪ ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen3-Next-c314f23bd0264a ▪Kaggle: https://kaggle.com/models/qwen-lm/qwen3-next-80b ▪ Alibaba Cloud API: https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/models#c5414da58bjgj @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#Qwen#DeepLearning#MoE#EfficientModels#LongContext#Reasonin