TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #381 · 13.06

Семь откровений для меня о нашем дорожном движении. На одометре уже более 1500 км. Конечно, по меркам тех, кто ездит на автомобиле на работу, это мало. Но я до сих пор считаю, что в качестве регулярного транспорта автомобиль подходит только для редких сценариев. Мои поездки это в основном КАД, ЗСД, область, передвижение между окраинными точками. В город стараюсь не соваться. Но иногда приходится. Что я заметил, чего раньше не знал или не замечал: 1. Люди не сильно заморачиваются относительно своего положения в полосе. Раньше я боялся, что моё пока не развитое чувство габаритов будет мешать мне ехать по центру полосы. Но очень многие едут не по центру, и им пофиг. 2. На сигнал обычно плевать. Ещё ни разу, услышав сигнал какого-то другого водителя, я не идентифицировал ни его источник, ни причину возникновения. «Просто какой-то нервный тип гудит» — вот так это ощущается. 3. Самое часто нарушаемое правило, кроме скоростного режима — знак 5.15.1 «Направления движения по полосам». Кажется, на него водители кладут самый большой болт, который возможно. Просто едут как им удобнее. 4. Очень опасных мудаков меньше, чем рассказывают, но они опаснее, чем кажется. Есть люди, полностью отбитые на голову. К сожалению, система допустила их к вождению (и вообще к нахождению на свободе, а не на лечении). Но их довольно мало, я за полгода встретил 2-3 случая критически опасных нарушений. 5. Поток по непонятной мне причине пропускает вклинивающихся мудаков. Бывает, когда водители "легально" вклиниваются в плотно стоящую колонну: например, при выезде на дорогу с прилегающей территории, при обозначенном разметкой сужении итд. Но часто удивительно большой процент водителей объезжает пробку по обочине или по полосам "только налево"/"только направо". Я не понимаю, зачем водители в основой стоящей колонне их пропускают перед собой. Это плохо и с личной точки зрения (ты сам не двигаешься вперёд, пока пропускаешь) и с общественной (поощрение мудаков). Я стараюсь в таких ситуациях максимально близко держаться к впереди идущему автомобилю и не пропускать. Но многие (прям многие!) притормаживают, давая мудиле проехать. Я не понимаю, почему. 6. Мест, где дороги спроектированы с очевидными ошибками, много, а сама ошибка становится видна после буквально одного проезда по заданному участку. Люди, которые отвечают за проектирование дорог, сами по ним не ездят, по крайней мере, будучи за рулём. 7. От припаркованного транспорта вреда для водителей не меньше, чем для пешеходов. Я думал, что водителям просто плевать на условных мам с колясками (хотя некоторые из этих мам — их жёны). Но улиц, на которых из-за припаркованных автомобилей не разъехаться самим водителям, поразительно много. Приходится подвергать опасности себя и свою машину, выполнять небезопасные маневры, которые порой не предусмотрены не только правилами, но и конструкцией автомобиля. Такого много не только во дворах, но и на внешних улицах, как на окраине, так и в центре. Тоже за пределами моего понимания. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #aitraining

当前筛选 #aitraining清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #569 · 14.05.2025 г., 07:04

🇬🇧UK Artists Demand AI Transparency in Copyright Use More than 400 British artists — including Elton John, Dua Lipa, Coldplay, and Paul McCartney — have signed an open letter urging Prime Minister Keir Starmer to support legislation that would mandate transparency in the use of copyrighted materials for AI training. The letter emphasizes that creative copyright is not just a legal tool but “the lifeblood of the creative industries,” underpinning both moral ownership and economic sustainability for millions. #AI#Copyright#AITraining

AI & Law

@ai_and_law · Post #443 · 14.11.2024 г., 08:04

Copyright Claims on AI Training Dismissed: A Case of Harm and Fair Use A recent New York court decision has set a notable precedent in copyright disputes involving AI training. Judge Colleen McMahon dismissed a lawsuit against OpenAI from news outlets Raw Story and AlterNet, which alleged the unauthorized use of their content to train ChatGPT. The case was dismissed on the grounds that the plaintiffs could not sufficiently demonstrate harm. However, Judge McMahon allowed room for an amended complaint, though she expressed doubt over whether the outlets could establish a recognizable injury under current law. OpenAI maintains that their model training practices align with fair use principles, as they rely on publicly accessible data and established legal precedents. Raw Story and AlterNet are evaluating options for amendment, emphasizing their confidence in addressing the court's concerns. The decision brings to light complex questions on fair use and copyright harm, particularly as AI tools continue to evolve and reshape content creation. #Copyright#AITraining#FairUse#AIRegulation

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65290 · 12.04.2026 г., 14:54

🚀 AI TRENDS | Moore Threads Completes Rapid Adaptation of MTT S5000 GPU for MiniMax M2.7 Moore Threads has announced the successful completion of the Day-0 rapid adaptation of its flagship AI training and inference all-in-one GPU, the MTT S5000, for the new generation large model, MiniMax M2.7. According to Odaily, this achievement further demonstrates the capability of domestically produced full-feature GPUs to quickly respond to and support cutting-edge AI models. #MooreThreads#MTTS5000#AItraining#GPU#MiniMaxM2.7 #AImodels#domesticGPU

EdgeMarket.AI 📣

@edgemarketai · Post #8086 · 31.03.2026 г., 11:54

The next layer of EdgeMarket is live. We’re introducing community validation for real world events feeding verified truth directly into AI systems. Every validation strengthens the network. Every correct signal earns rewards. ⚡ Validate events 🧠. Train AI with real data 💰 Earn $BET This is how decentralised intelligence is built. Signal Truth. Earn $BET Click Here ⬇️ To Start https://edgemarket.ai/bnb/validate-results #EdgeMarket#AI#Web3#Crypto#BET #Airdrop#EarnCrypto#SignalTruth#Validation #Decentralization#AITraining#Blockchain #CommunityDriven#OnChain#DePIN