TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #381 · 13.06

Семь откровений для меня о нашем дорожном движении. На одометре уже более 1500 км. Конечно, по меркам тех, кто ездит на автомобиле на работу, это мало. Но я до сих пор считаю, что в качестве регулярного транспорта автомобиль подходит только для редких сценариев. Мои поездки это в основном КАД, ЗСД, область, передвижение между окраинными точками. В город стараюсь не соваться. Но иногда приходится. Что я заметил, чего раньше не знал или не замечал: 1. Люди не сильно заморачиваются относительно своего положения в полосе. Раньше я боялся, что моё пока не развитое чувство габаритов будет мешать мне ехать по центру полосы. Но очень многие едут не по центру, и им пофиг. 2. На сигнал обычно плевать. Ещё ни разу, услышав сигнал какого-то другого водителя, я не идентифицировал ни его источник, ни причину возникновения. «Просто какой-то нервный тип гудит» — вот так это ощущается. 3. Самое часто нарушаемое правило, кроме скоростного режима — знак 5.15.1 «Направления движения по полосам». Кажется, на него водители кладут самый большой болт, который возможно. Просто едут как им удобнее. 4. Очень опасных мудаков меньше, чем рассказывают, но они опаснее, чем кажется. Есть люди, полностью отбитые на голову. К сожалению, система допустила их к вождению (и вообще к нахождению на свободе, а не на лечении). Но их довольно мало, я за полгода встретил 2-3 случая критически опасных нарушений. 5. Поток по непонятной мне причине пропускает вклинивающихся мудаков. Бывает, когда водители "легально" вклиниваются в плотно стоящую колонну: например, при выезде на дорогу с прилегающей территории, при обозначенном разметкой сужении итд. Но часто удивительно большой процент водителей объезжает пробку по обочине или по полосам "только налево"/"только направо". Я не понимаю, зачем водители в основой стоящей колонне их пропускают перед собой. Это плохо и с личной точки зрения (ты сам не двигаешься вперёд, пока пропускаешь) и с общественной (поощрение мудаков). Я стараюсь в таких ситуациях максимально близко держаться к впереди идущему автомобилю и не пропускать. Но многие (прям многие!) притормаживают, давая мудиле проехать. Я не понимаю, почему. 6. Мест, где дороги спроектированы с очевидными ошибками, много, а сама ошибка становится видна после буквально одного проезда по заданному участку. Люди, которые отвечают за проектирование дорог, сами по ним не ездят, по крайней мере, будучи за рулём. 7. От припаркованного транспорта вреда для водителей не меньше, чем для пешеходов. Я думал, что водителям просто плевать на условных мам с колясками (хотя некоторые из этих мам — их жёны). Но улиц, на которых из-за припаркованных автомобилей не разъехаться самим водителям, поразительно много. Приходится подвергать опасности себя и свою машину, выполнять небезопасные маневры, которые порой не предусмотрены не только правилами, но и конструкцией автомобиля. Такого много не только во дворах, но и на внешних улицах, как на окраине, так и в центре. Тоже за пределами моего понимания. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #servers

当前筛选 #servers清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #196 · 28.11.2016 г., 03:42

http://asyncio.readthedocs.io/en/latest/webscraper.html #Web#scraping means downloading multiple web pages, often from different #servers. Typically, there is a considerable waiting time between sending a request and receiving the answer. Using a client that always waits for the server to answer before sending the next request, can lead to spending most of time waiting. Here asyncio can help to send many requests without waiting for a response and collecting the answers later. The following examples show how a synchronous client spends most of the time waiting and how to use asyncio to write asynchronous client that can handle many requests concurrently.

djangoproject

@djangoproject · Post #327 · 30.04.2017 г., 01:28

https://www.tutorialspoint.com/python/python_networking.htm Python provides two levels of access to network services. At a low level, you can access the basic #socket support in the underlying operating system, which allows you to implement #clients and #servers for both connection-oriented and connectionless protocols.

djangoproject

@djangoproject · Post #559 · 25.01.2018 г., 09:12

https://github.com/mehrdadrad/pubdns pubdns is a library for python to have more than 28K public #dns#servers from 190+ countries at your #python script. it works based on the public-dns.info collected data and there is a wrapper based on the dnspython to resolve all type of dns records through these public dns server smoothly. #imp

djangoproject

@djangoproject · Post #463 · 10.10.2017 г., 14:08

https://uwsgi-docs.readthedocs.io/en/latest/ The uWSGI project The #uWSGI project aims at developing a full stack for building #hosting services. Application #servers (for various programming languages and protocols), proxies, process managers and monitors are all implemented using a common #api and a common configuration style. #python

djangoproject

@djangoproject · Post #437 · 11.09.2017 г., 19:13

https://httpie.org/ #HTTPie consists of a single http command designed for painless debugging and interaction with HTTP #servers, #RESTful#APIs, and web services: Sensible defaults Expressive and intuitive command syntax Colorized and formatted terminal output Built-in JSON support Persistent sessions Forms and file uploads HTTPS, proxies, and authentication support Support for arbitrary request data and headers Wget-like downloads Extensions Linux, Mac OSX, and Windows support And more…

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15116 · 03.09.2025 г., 12:00

#other#ai#anthropic_claude#awesome#context#mcp#model_context_protocol#servers#tool_use#tools Model Context Protocol (MCP) is an open standard that lets AI models securely connect to various data sources and tools, like files, databases, APIs, and cloud services, to get real-time, relevant information. This helps AI give more accurate, up-to-date, and context-aware answers, reducing repeated data processing and improving efficiency. MCP also supports automation of complex workflows and integration with many platforms, making AI more powerful and flexible. However, running MCP servers requires careful security measures to avoid risks like unauthorized code execution. Using MCP can save time, reduce costs, and enhance AI capabilities for tasks like chatbots, data analysis, and system control. https://github.com/appcypher/awesome-mcp-servers