TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #385 · 17.06

Второй онлайн-день #DotNext закончился. В числе прочего был интересный разговор на тему «Страх и ненависть в Open Source», но я вам о некоторых особо заметных случаях рассказывал уже вот тут и тут. Ещё послушал про обратное соединение распиленного монолита (бывает, что и такое нужно!) и ещё пару докладов. В целом, впечатления противоречивые. Опишу кратко. Плюсы: 1. Высочайшего качества техническая организация. Ничего не глючило, чистая картинка и звук, удобный UI. 2. Были полезные и практичные вещи, интересные. 3. Реально отвечали на вопросы в чате в реалтайм-режиме. Что прошло ниже моих ожиданий (я впервые на такой дорогой IT-конференции): 1. Наверное, подсознательно я ожидал что с учётом цены билета буквально каждый доклад будет супер звёздным уровня "Торвальдс лично рассказывает подробности устройства ядра Linux, и делает это с шутками и котиками". Но доклады в среднем довольно обычные. Некоторые поверхностные, другие на очень далёкую от меня тему. И ещё их не очень много, не то, чтоб был гигантский выбор. Хотя, справедливости ради, больше 2-3 лекций в день тяжело осилить. 2. Интерактивные фишки формально заявлены: виртуальные стенды и квизы. По факту, во-первых, стенды и квизы полностью повторяют друг друга, во-вторых, их было всего два, и интересный (на мой личный взгляд) только один. Я ожидал, что их хотя бы десяток будет. 3. Часть обсуждения в Telegram, часть прямо в онлайн-чате лекции, и это, на мой взгляд, не пошло на пользу. Мне не хотелось вступать в Telegram-чат, но активность в основном чате лекции была низкой, при этом с телефона такой чат вообще не подразумевался. Я для себя убедился, что всё-таки именно мне в таких мероприятиях важна офлайновость: прийти и вживую потусить, получить мерч, поучаствовать в активностях. Чисто в онлайн-формате сугубо на мой взгляд мероприятие себя не окупает. Посмотрим, что будет в офлайне 27-го числа, напишу вам отзыв. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #ailiteracy

当前筛选 #ailiteracy清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #694 · 04.11.2025 г., 08:04

🇳🇱Netherlands' DPA Iissues Guide on Building AI Literacy The Netherlands' data protection authority, Autoriteit Persoonsgegevens, published guidance on developing AI literacy. The AP said AI literacy is critical for developing and deploying responsible AI and algorithms. The guide contains information on legal obligations and offers practical examples for implementing the AP's AI action plan, which is updated periodically. #AILiteracy

Hashtags

AI & Law

@ai_and_law · Post #581 · 30.05.2025 г., 07:04

🇪🇺AI Literacy Is Now a Legal Requirement in the EU: How it Works? As of February 2, 2025, Article 4 of the EU AI Act is in force—and with it, a new legal obligation: AI literacy is no longer optional. Providers and deployers of AI systems must ensure that their personnel, and anyone handling AI systems on their behalf, have sufficient understanding of how these systems function, what risks they carry, and how they interact with the people affected by them. The European AI Office has just released detailed Q&A guidance to clarify what this means in practice. It addresses the definition of “AI literacy,” how to assess adequate knowledge levels based on staff education, experience, and use context, and how enforcement will be handled. This is a significant compliance shift—especially for companies deploying AI in sensitive sectors. Training and governance functions will now need to be legally auditable. #AIAct#AILiteracy#AICompliance#AIGovernance

AI & Law

@ai_and_law · Post #768 · 19.02.2026 г., 08:04

🇺🇸U.S. Department of Labor Launches Federal AI Literacy Framework The U.S. Department of Labor has introduced the United States’ first federal-level AI literacy framework, a voluntary initiative aimed at guiding AI literacy programs across government, the public workforce, and education systems. The framework defines AI literacy as a foundational set of competencies enabling responsible use and evaluation of AI technologies, with a primary focus on generative AI as a core workplace tool. It is intended as a baseline understanding rather than specialized training for AI developers. Designed for broad application, the framework encourages tailored programs for different roles and contexts. It outlines benefits for workers (independent skill-building and adaptation to AI-enabled environments), employers (responsible deployment and workforce transition), and education providers (curriculum design and competency assessment). Although nonbinding, it is expected to influence private-sector training initiatives in the U.S. and abroad. The document emphasizes that AI literacy requirements will evolve with technological change, labor market developments, and implementation feedback. #AIRegulation#AILiteracy#GenerativeAI#PublicPolicy

AI & Law

@ai_and_law · Post #795 · 30.03.2026 г., 07:04

🇺🇸U.S. Department of Labor Launches “Make America AI-Ready” Initiative The U.S. Department of Labor announced the “Make America AI-Ready” initiative, a free AI literacy course designed to provide workers with foundational AI skills. The program delivers training via text messages, allowing users to complete the course in seven days with daily 10-minute sessions, aiming to ensure accessibility, including for individuals without reliable internet or devices. Developed in partnership with education technology company Arist, the initiative aligns with the White House’s AI Action Plan and America’s Talent Strategy. The course covers five areas: understanding AI principles, exploring use cases, directing AI through prompts, evaluating outputs, and responsible use. According to officials, the program is intended to prepare workers for an AI-driven economy and expand access to AI-related skills and opportunities. #AIRegulation#AILiteracy#FutureOfWork#USpolicy#AIgovernance