TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #385 · 17.06

Второй онлайн-день #DotNext закончился. В числе прочего был интересный разговор на тему «Страх и ненависть в Open Source», но я вам о некоторых особо заметных случаях рассказывал уже вот тут и тут. Ещё послушал про обратное соединение распиленного монолита (бывает, что и такое нужно!) и ещё пару докладов. В целом, впечатления противоречивые. Опишу кратко. Плюсы: 1. Высочайшего качества техническая организация. Ничего не глючило, чистая картинка и звук, удобный UI. 2. Были полезные и практичные вещи, интересные. 3. Реально отвечали на вопросы в чате в реалтайм-режиме. Что прошло ниже моих ожиданий (я впервые на такой дорогой IT-конференции): 1. Наверное, подсознательно я ожидал что с учётом цены билета буквально каждый доклад будет супер звёздным уровня "Торвальдс лично рассказывает подробности устройства ядра Linux, и делает это с шутками и котиками". Но доклады в среднем довольно обычные. Некоторые поверхностные, другие на очень далёкую от меня тему. И ещё их не очень много, не то, чтоб был гигантский выбор. Хотя, справедливости ради, больше 2-3 лекций в день тяжело осилить. 2. Интерактивные фишки формально заявлены: виртуальные стенды и квизы. По факту, во-первых, стенды и квизы полностью повторяют друг друга, во-вторых, их было всего два, и интересный (на мой личный взгляд) только один. Я ожидал, что их хотя бы десяток будет. 3. Часть обсуждения в Telegram, часть прямо в онлайн-чате лекции, и это, на мой взгляд, не пошло на пользу. Мне не хотелось вступать в Telegram-чат, но активность в основном чате лекции была низкой, при этом с телефона такой чат вообще не подразумевался. Я для себя убедился, что всё-таки именно мне в таких мероприятиях важна офлайновость: прийти и вживую потусить, получить мерч, поучаствовать в активностях. Чисто в онлайн-формате сугубо на мой взгляд мероприятие себя не окупает. Посмотрим, что будет в офлайне 27-го числа, напишу вам отзыв. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #frontier

当前筛选 #frontier清除筛选
Yummy 😋

@godlynews1 · Post #14836 · 05.02.2026 г., 19:31

OpenAI推出Frontier平台——一个帮助企业构建、部署并能够真正开展工作的 AI 代理。 Frontier赋予AI代理与人类员工在工作中取得成功所需的相同技能:共享背景信息、入职培训、实践学习并获得反馈,以及明确的权限和界限。 这使得团队能够超越孤立的用例,打造出能在整个企业中发挥作用的 AI 同事。 HP、Intuit、Oracle、State Farm、Thermo Fisher 和 Uber 等公司是最早采用 Frontier 的企业之一;包括 BBVA、Cisco 和 T-Mobile 在内的数十家现有客户,已试点采用 Frontier 的方案来支持其一些最复杂、最有价值的 AI 项目。 🗒 标签: #OpenAI#Frontier#AI 📢 频道: @GodlyNews1 🤖 投稿: @GodlyNewsBot

DOFH - DevOps from hell

@dofh_ru · Post #4012 · 06.02.2026 г., 18:35

OpenAI запустила Frontier — платформу для найма ИИ-сотрудников // Теперь у каждого агента будет свой employee ID, онбординг и даже performance review. Frontier соединяет разрозненные системы компании: CRM, склады данных, тикеты, внутренние приложения. ИИ-агенты получают общий бизнес-контекст и могут работать с файлами, запускать код, использовать инструменты. Открытая платформа: можно подключать агентов от OpenAI, своих собственных или даже от конкурентов вроде Anthropic и Google. Среди первых клиентов: Uber, State Farm, Intuit, Thermo Fisher. Один клиент сэкономил 1500 часов в месяц на разработке. Аналитики уже называют это «событием вымирания» для традиционного корпоративного софта. 🧠Следи за AItoolz — нанимаем роботов #OpenAI#Frontier#ИИагенты ​​​​​​​​​​​​​​​​

探索号

@seeker_rc · Post #20420 · 13.05.2026 г., 06:55

Auto Research 来了:当 AI 开始接管科研里最苦的活,意味着什么 如果几年前有人告诉我,AI 不仅能写代码、生成论文摘要,还能像一个真正的工程师那样,在实验室里反复寻找可行的策略、持续优化一个方案——我大概会觉得这个人科幻片看多了。 但最近读到一篇论文的时候,我的想法变了。 过去两年,大模型的能力突飞猛进,从写诗到写代码,从做数学题到跑实验流程,AI 擅长的事情越来越多。但真正做过科研和工程的人都清楚,最耗人的部分,往往不是提出第一个可行方案,而是后面那段漫长的「长期优化」——一个实验跑通了,但指标还差一点;一个算法能用了,但速度还不够快;一个电池快充策略成立了,但温度、寿命和析锂之间还需要反复平衡。 现实中的高价值成果,很多都不是「做出来」的,而是被... via 极客公园 标签: #Frontier#Eng#Agent ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。