TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #385 · 17.06

Второй онлайн-день #DotNext закончился. В числе прочего был интересный разговор на тему «Страх и ненависть в Open Source», но я вам о некоторых особо заметных случаях рассказывал уже вот тут и тут. Ещё послушал про обратное соединение распиленного монолита (бывает, что и такое нужно!) и ещё пару докладов. В целом, впечатления противоречивые. Опишу кратко. Плюсы: 1. Высочайшего качества техническая организация. Ничего не глючило, чистая картинка и звук, удобный UI. 2. Были полезные и практичные вещи, интересные. 3. Реально отвечали на вопросы в чате в реалтайм-режиме. Что прошло ниже моих ожиданий (я впервые на такой дорогой IT-конференции): 1. Наверное, подсознательно я ожидал что с учётом цены билета буквально каждый доклад будет супер звёздным уровня "Торвальдс лично рассказывает подробности устройства ядра Linux, и делает это с шутками и котиками". Но доклады в среднем довольно обычные. Некоторые поверхностные, другие на очень далёкую от меня тему. И ещё их не очень много, не то, чтоб был гигантский выбор. Хотя, справедливости ради, больше 2-3 лекций в день тяжело осилить. 2. Интерактивные фишки формально заявлены: виртуальные стенды и квизы. По факту, во-первых, стенды и квизы полностью повторяют друг друга, во-вторых, их было всего два, и интересный (на мой личный взгляд) только один. Я ожидал, что их хотя бы десяток будет. 3. Часть обсуждения в Telegram, часть прямо в онлайн-чате лекции, и это, на мой взгляд, не пошло на пользу. Мне не хотелось вступать в Telegram-чат, но активность в основном чате лекции была низкой, при этом с телефона такой чат вообще не подразумевался. Я для себя убедился, что всё-таки именно мне в таких мероприятиях важна офлайновость: прийти и вживую потусить, получить мерч, поучаствовать в активностях. Чисто в онлайн-формате сугубо на мой взгляд мероприятие себя не окупает. Посмотрим, что будет в офлайне 27-го числа, напишу вам отзыв. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 29 подобни публикации

Търсене: #script

当前筛选 #script清除筛选
不求甚解

@Fakeye · Post #692 · 22.02.2022 г., 02:00

#Script ⚙️ 今天介绍一个可以自动翻页的油猴脚本 —— 东方永页机。 📌 脚本作者号称目前已经兼容 90% 的网页,在网站适配这一块已经不逊色于老牌的 AutoPager 了。 🧪 这个脚本和其他 AutoPagerize 类的翻页类脚本或插件的区别在于,它是完全自驱动的。寻找下一页,寻找主框架,寻找插入点都是自动完成。不需要任何规则驱动。为了增强适配性,脚本兼容了 Wedata 数据库。 🍂 永页机同时拥自定义翻页规则,并支持两种格式的自定义规则链接导入与规则热更新。

Hashtags

Language Trivia 🤔

@languagetrivia · Post #431 · 04.12.2024 г., 09:24

The euro banknotes feature the name of the currency in how many different scripts? (hidden behind the cat in the image) Options: A) 1 B) 2 C) 3 D) 4 @languagetrivia#script

Hashtags

Repositorio data science

@repo_science · Post #3668 · 20.10.2023 г., 12:18

#Python#script 🤖 PlotAI PlotAI es una herramienta para generar gráficos en Matplotlib. — el usuario envía un marco de datos como entrada; — PlotAI crea un mensaje para LLM, que contiene los primeros cinco registros y genera código Python; - Se ejecuta el código Python devuelto y se muestra el gráfico. pip install plotai 🔗Github ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Quantumult X News

@QuanXNews · Post #216 · 24.02.2022 г., 02:33

Dualsub by Neurogram - Disney+, Star+, HBO Max, Netflix 双语字幕 - Disney+, Star+, HBO Max Official 官方字幕 - Disney+, Star+, HBO Max, Netflix 机器翻译(Google、DeepL) - YouTube 官方字幕翻译(Google) - 自定义语言 注: - 通过 Shortcuts 快捷设置字幕 - DeepL 需自备 API Key - Disney+, Star+, HBO Max, Netflix - 官方字幕可能因时间线不一致导致无法一一对应 - 官方字幕可能因缓存问题需重启 App 才能生效 - 机器翻译可能因翻译时间过长导致超时无法播放 - 开始播放时间依据翻译时间可能会很长(尤其是 HBO Max) - 频繁换剧可能会导致 Google 翻译接口被限制(尤其是 HBO Max) - DeepL 注意免费额度 - Netflix - 双字幕播放时可能出现无字幕情况,部分情况重放即可 - YouTube - 启用后选择任意字幕即可 - 脚本对应的 Shortcuts 只负责修改脚本内的语言设置,不需要每次都运行。 Surge Module: 聚合 Dualsub:👉下载 独立 Disney+:👉下载 独立 HBO Max:👉下载 独立 Netflix:👉下载 独立 YouTube:👉下载 Quantumult X Snippet: 聚合 Dualsub:👉下载 独立 Disney+:👉下载 独立 HBO Max:👉下载 独立 Netflix:👉下载 独立 YouTube:👉下载 Shortcuts 设置工具:👉下载 按需安装 聚合 或 独立版,不是全部安装! #Script#Surge#QuantumultX#Shortcuts

轻惋养生 🍵

@chainwon_channel · Post #331 · 12.04.2025 г., 16:43

BiliBili 硬核会员 AI 自动答题 B 站硬核会员自动答题工具,利用 LLM 实现智能答题功能,直接调用 B 站 API,非 OCR 实现. 速度和稳定性不太理想,10 多次可能就得断 1 次 https://github.com/Karben233/bili-hardcore #BiliBili#LLM#GitHub#script via Memos

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща