TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #385 · 17.06

Второй онлайн-день #DotNext закончился. В числе прочего был интересный разговор на тему «Страх и ненависть в Open Source», но я вам о некоторых особо заметных случаях рассказывал уже вот тут и тут. Ещё послушал про обратное соединение распиленного монолита (бывает, что и такое нужно!) и ещё пару докладов. В целом, впечатления противоречивые. Опишу кратко. Плюсы: 1. Высочайшего качества техническая организация. Ничего не глючило, чистая картинка и звук, удобный UI. 2. Были полезные и практичные вещи, интересные. 3. Реально отвечали на вопросы в чате в реалтайм-режиме. Что прошло ниже моих ожиданий (я впервые на такой дорогой IT-конференции): 1. Наверное, подсознательно я ожидал что с учётом цены билета буквально каждый доклад будет супер звёздным уровня "Торвальдс лично рассказывает подробности устройства ядра Linux, и делает это с шутками и котиками". Но доклады в среднем довольно обычные. Некоторые поверхностные, другие на очень далёкую от меня тему. И ещё их не очень много, не то, чтоб был гигантский выбор. Хотя, справедливости ради, больше 2-3 лекций в день тяжело осилить. 2. Интерактивные фишки формально заявлены: виртуальные стенды и квизы. По факту, во-первых, стенды и квизы полностью повторяют друг друга, во-вторых, их было всего два, и интересный (на мой личный взгляд) только один. Я ожидал, что их хотя бы десяток будет. 3. Часть обсуждения в Telegram, часть прямо в онлайн-чате лекции, и это, на мой взгляд, не пошло на пользу. Мне не хотелось вступать в Telegram-чат, но активность в основном чате лекции была низкой, при этом с телефона такой чат вообще не подразумевался. Я для себя убедился, что всё-таки именно мне в таких мероприятиях важна офлайновость: прийти и вживую потусить, получить мерч, поучаствовать в активностях. Чисто в онлайн-формате сугубо на мой взгляд мероприятие себя не окупает. Посмотрим, что будет в офлайне 27-го числа, напишу вам отзыв. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 71 подобни публикации

Търсене: #tts

当前筛选 #tts清除筛选
每日 AWESOME 观察

@awesomeopensource · Post #142 · 21.07.2018 г., 06:06

Tacotron 2 机器学习TTS的最新成果,使用电脑生成逼真的语音音频,在中文语音合成方面也已经取得进展,很快我们就可以告别讯飞,百度非自由TTS的垄断了。 Tensorflow实现 Rayhane-mamah/Tacotron-2 PyTorch实现 NVIDIA/tacotron2 Tags: #TTS

Hashtags

拔毛工 🥸

@bamaogong · Post #696 · 23.06.2025 г., 03:34

#网站#TTS 🗣AudioTextHub - 免费 AI 文本转语音工具 ▎网站介绍:一个基于 AI 的在线文本转语音平台,支持超过 100 种语言和 500 多种语音角色,用户可将文字快速转换为自然流畅的语音,并支持 MP3、WAV、OGG 等格式下载。 无需注册即可免费使用,每日最多 200 次转换,每次支持最多 2000 字,还提供批量生成、语速音调调整和情感表达等功能。 ▎网站网址:点击打开

Hashtags

拔毛工 🥸

@bamaogong · Post #648 · 07.06.2025 г., 02:11

#网站#TTS 🔊Ciallo TTS - 免费在线文本转语音工具 ▎网站介绍:一个文字转语音工具,支持 300 多种语言和口音,提供语速和语调的调节功能,支持最长 100,000 字符的文本输入。 用户只需输入文本,选择语音引擎(如 Edge TTS、OpenAI TTS)和语音人物,即可快速合成高质量语音,并生成 MP3 文件保存下载。 ▎网站网址:点击打开

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9901 · 15.04.2026 г., 16:13

⭐️ Google DeepMind представил Gemini 3.1 Flash TTS - свою самую управляемую модель генерации речи Главная фишка - Audio Tags. Это текстовые команды прямо в промпте, которыми можно управлять стилем голоса, подачей и темпом речи. По сути, вы режиссируете озвучку через текст. Что ещё важно: — Более естественное звучание речи — Поддержка 70+ языков (русский, японский, немецкий и др.) — Все выходные аудио маркируются SynthID (цифровой водяной знак, чтобы отличить синтезированную речь от настоящей) На бенчмарке Artificial Analysis TTS Arena модель заняла 2-е место с Elo-рейтингом 1211 - сразу за Inworld TTS 1.5 Max (1215) и выше ElevenLabs v3 (1179). Где попробовать: → Рreview через Gemini API и Google AI Studio → Бизнесу -а Vertex AI → Всем пользователям - скоро появится в Google Vids https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-flash-tts/ @ai_machinelearning_big_data #google `#tts

Hashtags

拔毛工 🥸

@bamaogong · Post #517 · 25.04.2025 г., 02:11

#网站#开源#TTS 🗣EasyVoice - 开源文本转语音工具 ▎网站介绍:一个文本、小说智能转语音解决方案,支持将 10 万字以上的小说一键转为有声书,完全免费,无时长、无字数限制。 支持一键生成语音和字幕、AI 智能推荐配音、自定义多角色配音、自定义调整语速、音调等参数,并且在生成前可试听效果。 ▎网站网址:点击打开

ALL About RSS

@AboutRss · Post #1241 · 16.08.2022 г., 01:00

Speak News: 主打 text-to-speech 的 RSS 阅读器 该 #iOS / #iPadOS App 于 2016 年发布,更新至今,主打 #TTS ,但是售价较高: http://www.imaja.com/speaknews/ 发现于 https://twitter.com/SpeakNewsApp/status/1546575379191566336

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9305 · 23.12.2025 г., 15:59

🗣 Новая линейка Qwen3-TTS: VoiceDesign и VoiceClone Qwen представили новое поколение TTS-моделей, которые выводят управление голосом и voice cloning на новый уровень. Быстрее, выразительнее и гибче, чем раньше. VoiceDesign-VD-Flash Модель для полного конструирования голоса с нуля. Что умеет: - полный контроль речи через обычные текстовые инструкции - управление тоном, ритмом, эмоциями и персоной - никаких готовых голосов - ты создаешь уникальную вокальную идентичность - превосходит GPT-4o-mini-tts и Gemini-2.5-pro в role-play бенчмарках Подходит для: - игровых персонажей - виртуальных ассистентов - сторителлинга и диалогов - AI-персонажей с характером VoiceClone-VC-Flash Фокус на быстрое и качественное клонирование голоса. Ключевые возможности: - клонирование любого голоса всего по 3 секундам аудио - генерация речи на 10 языках (китайский, английский, японский, испанский и другие) - на 15% ниже WER по сравнению с ElevenLabs и GPT-4o-Audio в мультиязычных тестах - контекстно-зависимая интонация и ритм для более естественного звучания https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2003445076257656880 Попробовать: •Qwen Chat:http://chat.qwen.ai •Блог: https://qwen.ai/blog?id=qwen3-tts-vc-voicedesign • VoiceDesign: http://hf.co/spaces/Qwen/Qwen3-TTS-Voice-Design http://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen3-TTS-Voice-Design • VoiceClone: http://hf.co/spaces/Qwen/Qwen-TTS-Clone-Demo http://modelscope.cn/studios/Qwen/Qwen-TTS-Clone-Demo @ai_machinelearning_big_data #AI#TTS#voicecloning

Libreware

@libreware · Post #1544 · 12.02.2026 г., 07:09

anx-reader Anx Reader is an advanced e-reader designed for book lovers, providing intelligent and focused reading. It supports various #ebook formats, including EPUB, MOBI, AZW3, FB2, TXT, and PDF, and offers powerful AI features such as shelf organization by progress and tone, mind map generation for deep understanding, a built-in dictionary and translator, perspective analysis, and summary generation. #TTS The program offers cross-platform syncing across Android, iOS, macOS, and Windows devices, allowing you to sync books, notes, and reading progress via WebDAV. Additional features include customizable reading settings (font size and style, line spacing, themes), a workspace for notes with export options, and reading stats tracking with habit visualization. Lang: Dart https://github.com/Anxcye/anx-reader Via @open_source_friend

Hashtags

123•••56
ПредишнаСтр. 1 от 6Следваща