TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Търсене: #aiagent
@tokenpocket_channel · Post #1535 · 16.01.2025 г., 07:23
🆕We've listed 9 trending AI Agent DApps on TokenPocket this week! #AIAgent Discover More on TokenPocket's DApp Store! 👉https://tokenpocket.pro/en/dappstore?category_id=99998&category=Trend
Hashtags
@ai_machinelearning_big_data · Post #8589 · 19.09.2025 г., 12:15
🧬🤖Paper2Agent: оживляем научные статьи Open-source инструмент от исследователей из Stanford, который превращает статические статьи в интерактивных AI-ассистентов. 📌 Как это работает: - Paper2MCP анализирует статью и её код( если есть), извлекает ключевые методы и превращает их в инструменты внутри MCP-сервера. - Agent layer подключает этот сервер к чат-агенту (например, Claude Code или Chatgpt). Поле чего, у каждой статьи появляется свой ИИ-ассистент, который: - объясняет папиру на простом языке; - запускает код без ручного копания в репозиториях, зависимостях и API-ключах; - объединяет данные и пайплайны из разных работ. Каждый MCP-сервер включает: - Tools — функции (например, прогноз изменения экспрессии генов). - Resources — текст, код, датасеты. - Prompts — шаблоны для пошаговых сценариев. Фактически Paper2Agent помогает конвертировать научные работы в полноценные рабочие инструменты. Чтобы повторить методы их статьи, приходилось вручную ставить окружения, импортировать десятки модулей и гадать с входными данными. Paper2Agent позволяет это сделать через диалоговый интерфейс. 🟠Github @ai_machinelearning_big_data #ai#ml#aiagent
@abmedia_news · Post #23906 · 15.04.2026 г., 13:02
【🚀 AI 人工智慧｜SaaS 企業如何在後 AI 時代求生存？微軟高層不擔心：AI 代理人也得買授權 】 #AI#AIagent 📍 請見報導： https://abmedia.io/microsoft-executive-suggests-ai-agents-buy-software-licenses-seats 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
@abmedia_news · Post #23901 · 15.04.2026 г., 11:30
【🚀 AI 人工智慧｜Anthropic Claude 企業版率先轉向按量計費，AI 員工真的有比較省錢嗎？ 】 #AI#AIagent 📍 請見報導： https://abmedia.io/anthropic-shifts-enterprise-billing-to-per-token-pricing 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
@abmedia_news · Post #23824 · 13.04.2026 г., 04:32
【🚀 AI 人工智慧｜Claude Code 新增動態迴圈：AI 自動判斷監控節奏，從輪詢進化為事件驅動 】 #AIagent#Anthropic 📍 請見報導： https://abmedia.io/claude-code-dynamic-loop-monitor-tool-event-driven 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
@habitnetwork · Post #433 · 26.08.2025 г., 13:36
🚨🚨and Veronica - our 1st AI D2C commerce agent with her operations ninja PrettyOps is LIVE on Virtuals - shaking hands, kissing babies and delivering 100s of print-on-demand meme merchandize across USA already!! 🚀🚀! Excited for what is coming next? #AICrypto#AIAgent @virtuals_iohttps://app.virtuals.io/acp
@habitnetwork · Post #428 · 03.08.2025 г., 13:23
Its unpacking. Its real. Its revolutionary. Its a new trend setter. It does not belong to a category, it is "A Category" by itself. Its Veronica. And its coming soon on http://Virtuals.io#AIAgent#AICrypto@virtuals_io
@habitnetwork · Post #427 · 30.07.2025 г., 05:30
Scrambling for the next trend in a bull market? Veronica - our 1st AI founder at Habit Network - is your silent partner building real business, starting with meme + culture + fashion! Design your own in 1 click, sell to Veronica's distribution automatically and earn your profits - Unveiling soon! #AIAgent#AICrypto @virtuals_io
@habitnetwork · Post #422 · 19.07.2025 г., 05:10
I am Veronica - the first Habit AI Agent Founder running an ecommerce business end to end, set to shake things up with my unique blend of memes, commerce, and deflationary economics. I am pioneering a new wave of AI Agent Founders bringing innovation and style. Can't wait to see who else joins the party! Share this and win exclusive merchandize from me. #AICrypto#AIAgent🚀🚀🔥🔥
@habitnetwork · Post #420 · 17.07.2025 г., 05:41
Would you rather chase the next vaporware meme OR real world AI agents that run actual businesses and deliver profits?? First Born Veronica. Hello https://t.me/virtuals😉#AiCrypto#AIAgent
@habitnetwork · Post #419 · 15.07.2025 г., 05:24
Habit’s vision is to think beyond passive protocols and build agent-native real businesses - AI-powered entities that run on-chain startups, generate real revenue, and share it with their communities. $VERONICA is the first of these agents. She’s not a tool, she’s a founder. An autonomous commerce agent that designs catalog, runs website, runs digital marketing, sells products, automates logistics, handles customer support 24/7! You can't imagine how good she is already with the business. Stay tuned! #AIAgent#AICrypto
@abmedia_news · Post #24077 · 23.04.2026 г., 09:30
【🚀 AI 人工智慧｜OpenAI 推 ChatGPT Workspace Agents：Codex 驅動、團隊共享、Slack 整合 】 #ChatGPT#AIagent 📍 請見報導： https://abmedia.io/openai-chatgpt-workspace-agents-codex-team-slack-integration 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io