TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Търсене: #b777
@legkoenebo · Post #4673 · 02.03.2026 г., 14:07
✈️Факт дня 📌Двигатель GE90-115B, установленный на Boeing 777, – самый мощный авиадвигатель в мире. Его тяга достигает 58 000 кгс. 🔵Для сравнения: он один мощнее, чем оба двигателя Boeing 737 MAX вместе взятые Лёгкое небо #aviation#LN_EDU#фактдня#B777
@legkoenebo · Post #4577 · 03.02.2026 г., 05:21
🇫🇷Правда ли, что Boeing 777-300ER тяжелее Airbus A350? 📌Короткий ответ – да. Boeing 777-300ER ощутимо тяжелее своего главного конкурента Airbus A350-1000, хотя по габаритам они почти идентичны: длина около 73,9 м, размах крыльев примерно 64,8 м. Разница кроется в материалах и поколении технологий 🔵По сухому весу (OEW) разрыв составляет около 20%: у 777-300ER это примерно 168 тонн, тогда как у A350-1000 – около 155 тонн. Максимальная взлётная масса (MTOW) у Boeing тоже выше – 351 тонна против 319 тонн у Airbus. При этом A350-1000 летит дальше: до 9000 морских миль против 7370 у конкурента – и тратит меньше топлива 🔵Секрет лёгкости A350 – в современных материалах. Около 53% конструкции выполнено из углепластика, ещё 14% – из титановых сплавов. У 777-300ER доля композитов всего 9-11%. Boeing пытается исправить ситуацию с новым 777X, но даже там доля лёгких материалов вырастет лишь до 30% 🔵Зато 777-300ER выигрывает по вместимости: он сертифицирован на 550 пассажиров против 480 у A350-1000. Салон боинга шире на полметра – 5,86 м против 5,7 м у баса – что позволяет комфортнее разместить 10 кресел в ряд ⬅️Как думаете, сможет ли 777X достойно конкурировать с A350, или эпоха композитных самолётов уже выиграна Airbus? UPD: Информация взята с иностранного ресурса, неточность в цифрах не является виной редакции Лёгкое небо #aviation#news#Boeing#Airbus#B777#A350
@legkoenebo · Post #4611 · 08.02.2026 г., 09:22
🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣🟣 📌Дорогие подписчики, мы продолжаем модернизацию канала, поэтому сегодня собрали для вас глоссарий с основными хэштегами канала Основные: #aviation #news #LN_EDU #airport Страны: #Россия #Белоруссия Остальные: #vibe #metar #S7TRAINING ВС: #A320 #B777 #A350 #B777X #B737 #A380 #А330 #МС21 #Ту214 #Су57 #ssj100 #B737 #B787 #drone #аэростаты Системы: #Leonardo #FFS Компании: #Airbus #Boeing #Embraer #Cessna #ВертолётыРоссии #ОАК #Росавиация #Ростех #winwing#winctrl #flightradar24#fr24 #Авиатор Авиакомпании: #Аэрофлот #S7#S7Airlines #ЮТэйр #Белавиа #Azur #Ямал Аэропорты: #Шереметьево#Sheremetyevo #Домодедово #Внуково #Жуковский #Пулково События: #Emergency #деньрождения #ковёр #sqw7700 #MayDay #quiz #spotting#споттинг #конкурс #DubaiAirShow2025#DAS25 Профессии: #бортпроводники #crew #FlightAttendant 🔵Мы непрерывно работаем над тем, чтобы каждый день радовать вас качественным контентом и удобной навигацией по каналу ⬅️Если у вас есть идеи по новым рубрикам на канале - пишите их в комментарии. Кто знает, возможно именно ваша идея будет воплощена в жизнь 👀 Лёгкое небо
Hashtags