TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 26 подобни публикации

Търсене: #chips

当前筛选 #chips清除筛选
Communia

@communia · Post #36993 · 03.09.2023 г., 08:58

Намери подобниПрегледай

#Chips Suben los costes de fabricación, lo que no erosiona los márgenes (aún) pero sí concentra aún más toda la producción avanzada en un puñado de empresas https://elchapuzasinformatico.com/2023/09/fabricar-procesadores-2-nm-mas-caros/

Hashtags

#chips
Communia

@communia · Post #36971 · 01.09.2023 г., 07:42

Намери подобниПрегледай

#Tecnología#chips. Intel, TSMC y el ejército de #EEUU (a través de DARPA) dejan entrever un procesador avanzado que funciona con luz ... Sin aclarar ni capacidades reales ni hoja de ruta para la producción https://elchapuzasinformatico.com/2023/08/intel-cpu-fotonica-8-nucleos-528-hilos-7-nm-arquitectura-risc-v/

Hashtags

#tecnología#chips#eeuu
Communia

@communia · Post #37231 · 11.10.2023 г., 06:48

Намери подобниПрегледай

#guerratecnológica#China supera el cerco de #EEUU en #chips «Como indica la publicación del portal francés, SMEE (una empresa china de fabricación y producción de chips) ha anunciado que a finales de este mismo año comenzará a producir chips en sus nuevas máquinas litográficas de 28 nm. Hasta ahora, los equipos más avanzados de China creados por la mano de obra nacional podían desarrollar chips de 90 nm, muy por detrás de las de 5 nm de firmas como TSMC (Taiwán), Samsung (Corea del Sur) e Intel (Estados Unidos). Y, aunque 28 nm sigue estando muy lejos de las citadas unas líneas atrás, supone un avance importante respecto a las de 90 nm con las que operaba China.» https://www.3djuegos.com/tecnologia/noticias/china-supera-ultima-jugarreta-estados-unidos-sorprende-fecha-su-primer-equipo-desarrollo-avanzado-chips

Hashtags

#guerratecnológica#china#eeuu#chips
123
← ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща →