TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Търсене: #climatescience
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227339 · 18.05.2026 г., 15:38
Honored by Prof. Hiroshi Takahashi's generosity in sharing his AAS Review Paper on land-surface influences on Asian monsoon precipitation and recommending the full special issue. Grateful for such support in advancing #climatescience ! Explore his study: https://link.springer.com/article/10.1007/s00376-026-5209-3#AAS via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
Hashtags
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227338 · 18.05.2026 г., 15:27
At the Ocean-Monsoon Conference 2026, @agturnermonsoon.bsky.social of the University of Reading presented a striking visual: the same location in India, captured under drought and active monsoon conditions. Two extremes. One region. A powerful reminder of what is at stake. 🧵👇#AAS#Climatescience via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
Hashtags
@emagzinewspars · Post #9628 · 26.11.2025 г., 12:32
#Scientific_American🇺🇸📕[PDF]⬇️ #December2025 #Monthly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines NASA faces a stalled Mars sample-return mission as funding reshapes priorities in #TechPolicy, while a promising mRNA-based personalized cancer vaccine struggles amid shrinking research budgets in the U.S., underscoring a rising #HealthCrisis. Scientists also warn that deepfakes demand new “face-ownership” rights, adding momentum to global #AIRegulation. Fresh insights into black-hole limits and rare-earth formation expand our cosmic and geologic imagination, even as #ClimateScience pushes oil and gas giants to pivot toward plastics. New antidepressant treatments and studies on small daily joys highlight a parallel #MentalHealth shift across society.
@emagzinewspars · Post #9633 · 26.11.2025 г., 12:32
#The_National_Geographic🇺🇸📕[PDF]⬇️ #December2025 #Monthly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This issue captures a world in transition, from ancient engineering puzzles to the fragile future of memory. Stunning visuals highlight global migration, ecological risk and cultural resilience, while scientists push deeper into #ClimateScience and #Neuroscience. A precise Mesopotamian map surprises historians, and a tribute to Jane Goodall reflects on her transformative legacy in #WildlifeResearch. The “Pictures of the Year” series showcases unforgettable scenes shaped by conflict, migration and #GlobalCulture. As melting ice reveals prehistoric secrets, explorers race against time, reminding us how fragile our world is in the age of #EarthChange and #FutureTech.
@emagzinewspars · Post #9391 · 21.10.2025 г., 08:58
#The_Science🇺🇸📕[PDF]⬇️ 16 #October2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This week’s Science dives deep into the frontiers of #Nanoscopy, visualizing neural circuits with stunning 3D precision. From Arctic #Permafrost preserving ancient RNA viruses to #Ant colonies evolving architectural immunity, the issue spans from the microscopic to the planetary. Groundbreaking work tracks #SeaLevel change over 4.5 million years and explores durable #Hydrogen production membranes and electric control in #2Dmaterials. The “#ColdStorage” feature warns of hidden viral archives in melting ice—a chilling insight into #ClimateScience and future pandemics. A visionary issue linking biology, chemistry, and global sustainability through the lens of innovation.