TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Търсене: #cobalt
@amazingeo · Post #412 · 24.10.2025 г., 18:31
🌍 The Democratic Republic of the Congo holds over half of the world’s cobalt reserves. This mineral, crucial for batteries, is mostly extracted by hand in small-scale mining operations. ✨ #mining⚡#resources⚡#cobalt⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@avtostrada_uz · Post #4523 · 05.07.2024 г., 09:25
В UzAuto Motors считают, что перебоев в работе системы UzAuto Savdo не было Однако система не работала: ни войти, ни заключить договор на #Cobalt с первого раза было практически невозможно. И тому есть сотни свидетельств в социальных сетях. Причем тут интересна сама официальная формулировка – “перебоев в работе не наблюдалось”, то есть может они и были, но вот наблюдатели “перебоев” не увидели. Не понятны причины, почему такая серьезная компания, как #UzAuto Motors, вместо того чтобы признать технические трудности и работать над их устранением, выдает желаемое за действительное, из-за чего теряет последние остатки доверия покупателей. ⚡ Читать далее » https://www.autostrada.uz/axborot-1984/ 🚀 Автострада: https://t.me/+pYJdxD573EM3MjFi 💬 Группа: https://t.me/+SlnKAbSFWiAwODli
@avtostrada_uz · Post #4513 · 04.07.2024 г., 11:43
Завтра, в 10:00, если не случится очередной саботаж, откроются договора на Cobalt #UzAuto Motors выставит на продажу неоплаченные договора на #Chevrolet#Cobalt. 🚀 Автострада: https://t.me/+pYJdxD573EM3MjFi 💬 Группа: https://t.me/+SlnKAbSFWiAwODli
Hashtags
@NewsAggregator_TT · Post #23559 · 09.04.2026 г., 13:31
🚗 Китайцы тестируют «узбекский» Cobalt в Ташкенте В соцсетях разошлось видео, где китайские гости катаются по Ташкенту на Cobalt и на вопрос «как машина?» показывают большой палец вверх. Ирония в том, что сами узбекистанцы в последние годы массово пересаживаются на китайские авто и особенно полюбили электромобили из КНР — они уже занимают львиную долю среди ввозимых машин. #Узбекистан#Ташкент#Cobalt#КитайскиеАвто#Электромобили
@chevroletUzbekistan · Post #512 · 05.03.2025 г., 12:43
O‘zbekiston yo‘llarida eng mashhur Chevrolet modellari! Ishonch, qulaylik va tejamkorlik – har doim siz bilan. Chevrolet brendini tanlaganingiz uchun minnatdorchilik bildiramiz! #ChevroletUz#EngMashhurModellar#Cobalt#Damas#Tracker#Onix#IshonchliTanlov#AvtoUz
@TossLabChannel · Post #260 · 27.11.2024 г., 09:24
#Github#多媒体下载#Cobalt#下载猫#开源 Cobalt – 开源在线视频下载工具 支持Bilibili,Twitter,Pinterest, Tiktok,YouTube,Instagram,等 一个极简的、开源的、多站点可用的、无广告的视频下载工具 使用很简单，粘贴链接，下一步，然后就开始下载了。 如果想要下载音频，点 audio 按钮即可。 支持的在线视频 ▪bilibili.com & bilibili.tv ▪ Dailymotion ▪ Instagram posts & reels ▪ Loom ▪ OK Video ▪ Pinterest ▪ Reddit ▪ Rutube ▪ SoundCloud ▪ Streamable ▪ TikTok ▪ Tumblr ▪ Twitch clips ▪ Twitter/X ▪ Vimeo ▪ Vine archive ▪ VK videos & clips ▪ YouTube videos, shorts & music 支持 API cobalt 支持 API，你可以将其用在自己的 App 中，使用自己托管的 cobalt 来用。 📱官网地址：点击链接 📱项目地址：点击链接 ❤️不想错过每个我精心推荐内容，请打开 #频道通知，你的 #阅读#点赞#转发 便是我发帖的最大动力！ 📢 群聊: @TossQL 🎈 频道: @TossQLChannel 本频道主要折腾分享 #青龙面板, #签到任务, #Docker容器, #VPS服务器, #Github项目
@avtostrada_uz · Post #4193 · 27.12.2023 г., 16:46
#Chevrolet#Cobalt#Ravon#R4 Книга по ремонту и эксплуатации Фойдаланиш ва таъмирлаш китоби #ремонт#Кобальт#Кобалт T.me/car_manuals