Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете.
В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное.
Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода.
Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний.
Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать.
Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot.
С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу.
#dev
🌎 Ravens can solve puzzles that require planning and use tools to get food rewards. Studies show their intelligence rivals that of great apes. Ravens can remember individual human faces for years. ✨
#animals⚡#cognition⚡#birds
👉subscribe Interesting Planet
🌎 Crows show remarkable problem-solving skills and can understand analogies, like recognizing relationships between objects. Scientists have documented crows using tools and even bending wires to retrieve food in experiments. ✨
#animalbehavior⚡#cognition⚡#birds
👉subscribe Interesting Planet
👉more Channels
部分研究团队加入谷歌后,AI IDE 企业 Windsurf 被 Cognition 收购
AI IDE 企业 Windsurf 14 日宣布已被 Cognition 收购。此前,Windsurf 于 11 日与谷歌达成交易,联合创始人 Douglas Chen、时任首席执行官 Varun Mohan 及部分研究团队加入谷歌。Windsurf 临时首席执行官 Jeff Wang 称,此次合并将结合双方在自主智能体和智能体 IDE 方面的技术,带来突破性的开发人员体验。Windsurf 的用户和客户将继续享受稳定服务和产品创新,其知识产权也将并入 Cognition。IT之家
🏷#Windsurf#Cognition#AI#收购
📢频道👥群组📝投稿
🌎 African grey parrots rank among the best animal communicators. Scientific studies show they can understand hundreds of words, use them in context, and even grasp abstract concepts like “same” and “different.” One famous parrot, Alex, correctly identified shapes and colors and understood the concept of zero. ✨
#parrots⚡#cognition⚡#communication
👉subscribe Interesting Planet
👉more Channels
🌎 African grey parrots can solve multi-step logic puzzles and use words in meaningful context. In experiments, these parrots matched human toddlers in understanding basic concepts. The largest recorded vocabulary for one individual exceeded 1,000 words. ✨
#parrots⚡#animalbehavior⚡#cognition
👉subscribe Interesting Planet
👉more Channels
Метцингер о медитации
Ради свежего интервью Метцингера "Könnte ich bitte endlich still sein, bitte!" (Можно, пожалуйста, потише?!) купил подписку на Zeit, прочитал в переводе. Есть две хорошие новости и одна плохая.
Первая хорошая в том, что ничего сверхъестественного, и вам не надо ни платить, ни читать. Метцингер год назад ушёл на пенсию из своего Майнцского университета, живёт в лесу в своё удовольствие. 47 лет медитирует. Журналист 43х лет вопрошает, а что-де, если вот возьму и начну медитировать, вотпрямзавтра?
Вторая хорошая новость в том, что таки профит от медитации есть. Автономия, агентность, меньше автоматики в поведении. Есть ради чего страдать.
Плохая новость в том, что чуда нет. Медитировать так медитировать. 20-45 минут дважды в день, в более-менее уравновешенном состоянии, голод-переедание-недосып не годятся. И просто себе сидишь ровно на стуле, не надо ломать колени. Не вовлекаешься, не ассоциируешься, не идентифицируешься, не погружаешься. Протолкаться через одесский "Привоз" когнитивных аффордансов в своей голове и ничего не купить.
Как гласит старая-престарая поговорка:
Дзадзэн как вор, который влезает в пустой дом — нечего воровать, негде спрятаться, и никого, от кого нужно было бы убегать.
Ты сидишь на стуле. Никого нет. Ни снаружи, ни внутри.
По теме:
• Материалы по философии Томаса Метцингера
• Непривязанность к себе
• Иллеизм: ветхозаветное эго-дистанцирование
#self#metzinger#cognition
🌎 Parrots like the African grey can learn hundreds of words and use them to solve problems or request specific items. Studies show Alex, a famous African grey, identified colors, shapes, and quantities—demonstrating complex reasoning once thought exclusive to humans. ✨
#parrots⚡#cognition⚡#language
👉subscribe Interesting Planet
In 1999, psychologists Christopher Chabris and Daniel Simons showed people a video of people passing basketballs and asked them to count passes. A person in a gorilla suit walked through the scene, but about half the viewers didn’t notice it because they were focused on counting. This demonstrated a psychological effect called inattentional blindness — missing obvious things when attention is focused elsewhere. 🧠👀
[Read more]
[See the video]
@googlefactss
#InvisibleGorilla#psychology#attention#cognition
Метцингер и Фристон о сознании
Спросил как-то Томас Метцингер Карла Фристона:
Метцингер: Вот этот ваш active inference*, что в нём активного? Пахнет немного как ultimate origination... Как first cause расширяющаяся в мир и делающая какой-то выбор... Нет ли там маленького картезианского агента? Ведь ВСЁ, по сути своей, является лишь динамической самоорганизацией?
Фристон: Да. А, не. Да.
Метцингер: О! Огонь! Вот это я и ожидал услышать!)
*Активное умозаключение / вывод - это способ понимания поведения разумных существ, теория, которая характеризует восприятие, планирование и действия в терминах вероятностного умозаключения в рамках императива минимизации свободной энергии. AF разделяет проблемы оптимизации действий и восприятия, предполагая, что действия выполняют предсказания, основанные на перцептивном выводе / умозаключении (perceptual inference) или оценке состояния. Оптимальные предсказания основаны на (сенсорных) свидетельствах, которые оцениваются по отношению к генеративной модели (наблюдаемых) результатов.
Phenomenology of Pure Consciousness with Thomas Metzinger and Karl Friston
P.S. Слушаешь этих светочей и титанов интеллекта, просто космос какой-то, как Метцингер к Фристону доебался "вы там поосторожнее с этой шайкой энактивистов" (Giovanni Pezzulo, Thomas Parr, Paul Cisek и Andy Clark, которые с Фристоном в октябре выкатили статью Generating Meaning: Active Inference and the Scope and Limits of Passive AI), чистое сознание, недуальный AGI, всё такое, преисполняешься неистово
Открываешь новости:
Мир летит в пизду. Всё очень страшно, кроваво и бесконечно глупо. Люди ебаные обезьяны.
Мы хрящики и жилки в круговороте мяса, транспортное средство в струении генов по эволюционному ландшафту.
Не хочу думать об этом всём одновременно сам. И вы тоже думайте.
По теме:
• Свободная энергия, прогностическая обработка и одеяло Маркова: как три научные концепции объясняют работу мозга и мир вокруг нас
• Регрессивный гомункул
• Масштабная распределенная сеть в мозге поддерживающая интероцепцию и аллостаз. Обзор статьи Лизы Фельдман Баррет
• Неуловимые дельфины наших мыслей
#consciousness#self#cognition#metzinger