TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 19 подобни публикации

Търсене: #collection

当前筛选 #collection清除筛选
Voir de ses propres yeux

@voir_yeux · Post #11551 · 31.01.2026 г., 08:51

🇷🇺 À Moscou s’est achevée la Semaine internationale de la mode atomique. Pendant une semaine, 60 finalistes du projet Territoire du succès: Mode 2025, issus des villes atomiques de Russie et des pays partenaires, ont suivi un cours intensif de formation. Le point culminant de la Semaine de la mode a été le défilé de la collection Le siècle de la mode russe. Photo: Sergueï Sevostianov/TASS #mode#finalistes#collection

MDC Uzbekistan

@mdcuzbekistan · Post #50 · 26.06.2021 г., 05:52

List Qishloqdan kelganlar list nimaligini uncha tushunmaydi, o'zi list ham shu qo'yxonaga o'xshagan narsa (Xojiboy Tojiboyev) 😂 List - elementlarni va obyektlarni saqlashga moslashgan to'plam. Bu to'plamga List deb nom berilishiga sabab, ro'yxatlar bilan qulay ishlash mumkin (tarjimasidan bilib olsa bo'ladi). Ro'yxatda nima qilishimiz mumkin, elementlarni ixtiyoriy joyga qo'shish yoki ixtiyoriy joyidan o'chirib tashlash va tartiblash (sort) funksiyasi borligi bilan boshqa to'plamlardan ajralib turadi. 👉Batafsil 👨‍🏫 Mentor: Tolibjonov Abdulloh #csharp#collection#list#basic .NET Uzbekistan Community ______ Telegram | Instagram | Youtube

Libreware

@libreware · Post #918 · 06.04.2021 г., 13:39

TrackerControl TrackerControl allows users to monitor and control the widespread, ongoing, hidden data collection in mobile apps about user behaviour (‘tracking’). To detect tracking, TrackerControl combines the power of the Disconnect blocklist, used by Firefox, and our in-house blocklist is used, created from analysing ~2 000 000 apps! Additionally, TrackerControl supports custom blocklists. 💡 This approach 👉🏼 reveals the companies behind tracking, 👉🏼 allows to block tracking selectively, and 👉🏼 exposes the purposes of tracking, such as analytics or advertising. The app also aims to educate about your rights under Data Protection Law, such the EU General Data Protection Regulation (GDPR). Under the hood, TrackerControl uses Android’s VPN functionality, to analyse apps’ network communications locally on the Android device. This is accomplished through a local VPN server, to enable network traffic analysis by TrackerControl. 💡 No root is required, other VPNs or Private DNS are not supported. No external VPN server is used, to keep your data safe! TrackerControl even protects you against DNS cloaking, a popular technique to hide trackers in websites and apps. TrackerControl will always be free and open source, being a research project. https://trackercontrol.org/ https://github.com/OxfordHCC/tracker-control-android/releases/latest/download/TrackerControl-githubRelease-latest.apk #TrackerControl#data#collection#android#apps#opensource 📡@nogoolag

Alone Snowflake

@AloneSnowflake · Post #200 · 25.11.2023 г., 00:50

ᴡʜɪᴛᴇ ᴛʜᴇᴍᴇ ᴄᴏʟʟᴇᴄᴛɪᴏɴ .★. ᴡʜɪᴛᴇ ᴀɴᴅ ʙʟᴀᴄᴋ ᴡʜɪᴛᴇ ᴀɴᴅ ᴘɪɴᴋ ᴡʜɪᴛᴇ ᴀɴᴅ ᴘᴜʀᴘʟᴇ ᴡʜɪᴛᴇ ᴀɴᴅ ᴅᴀʀᴋ ʙʟᴜᴇ ᴡʜɪᴛᴇ ᴀɴᴅ ʟɪɢʜᴛ ʙʟᴜᴇ ᴡʜɪᴛᴇ ᴀɴᴅ ɢʀᴇᴇɴ ᴡʜɪᴛᴇ ᴀɴᴅ ʏᴇʟʟᴏᴡ ᴡʜɪᴛᴇ ᴀɴᴅ ᴏʀᴀɴɢᴇ ᴡʜɪᴛᴇ ᴀɴᴅ ʀᴇᴅ .★. ᴀᴘᴘʟʏ ᴛʜᴇᴍᴇ ᴛɢx .★. ᴊᴏɪɴ ᴄʜᴀɴɴᴇʟ #Light#White#Black#Pink#Purple#Blue#Green#Yellow#Orange#Red#Collection#Text

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща