TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Търсене: #cycles
@amazingeo · Post #459 · 17.11.2025 г., 12:31
🌍 Each year, vast dust storms from the Sahara cross the Atlantic, carrying nutrients that fertilize the Amazon rainforest. This airborne soil links continents in a natural, global recycling process. ✨ #cycles⚡#atmosphere⚡#continents⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@amazingeo · Post #70 · 18.08.2025 г., 09:12
🌍 The global carbon cycle constantly moves carbon between the air, land, water, and living things. This cycle helps regulate Earth’s climate by storing and releasing carbon dioxide. ✨ #carbon⚡#climate⚡#cycles⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #548 · 31.12.2025 г., 20:31
🌍 Some lake water can take hundreds of years to fully circulate from the surface to the deepest layers and back again, creating slow, hidden water cycles that influence local climates and ecosystems. ✨ #hydrology⚡#lakes⚡#cycles⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@amazingeo · Post #265 · 19.09.2025 г., 13:12
🌍 Earth’s tides are driven mostly by the Moon’s gravity, causing oceans to rise and fall all over the globe. These constant movements help mix ocean waters and shape coastal ecosystems. ✨ #tides⚡#ocean⚡#cycles⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #384 · 17.10.2025 г., 18:31
🌍 Earth’s magnetic field flips direction every few hundred thousand years, a process called geomagnetic reversal. These flips are recorded in volcanic rocks and help scientists trace ancient geologic changes. ✨ #geomagnetism⚡#volcanism⚡#cycles⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@priceactionexpert · Post #7663 · 03.08.2024 г., 16:38
https://x.com/priceactiongann/status/1819774789399224477 #nifty#nifty50#stocks Price and Time Relation: strong connection and cycle of 144 and 108 or 1440 and 1080 Nifty low of march 24 , 2020 = 7511 price Nifty all time high august 1 2024=25078 price price moved from low to high or total range from low to high is 17567 #trading Price 17567/144= 122 #priceaction 122x144=17658 Time taken to reach is 1081 bars and 1591 days 1080 trading days or bars to reach from low to high 1080/144=7.5 1080/1440=.75 17657 is price moved and 1081 is time taken 2.177860006167129 17657/1081 =16.33395004625347(163) 16.33395004625347/7.5 =2.177860006167129(216 or 217) 2.177860006167129x5 =10.88930003083565(108 or 1080) 1080 or 1081 days to reach from low to high! #Stocks 90 years cycle the great cycle is 90x12 =1080 months 18x60(great cycle) = 1080 circle 360 =3 (holytrinity)x360 =1080 3x3x3= 27 27x4 =108 108/3=36 666=6x6x6 also 108 is 18 degree cancer 108 is half of 216 (144 + 72) and its 1/4 of 432 #numerology#financialastrology#astrology 1080/666=1.62 If this post gets 108 likes and 108 comments i will post more calculations 1080/666=1.62 #time#price one important cycle about above number and how it connects to nifty high it will deal with other number like 555,666,777 etc. more u will get in that too once reaches 108 likes and 108 comments here. #stockmarket#stockmarketcrash#economy#timecycle#pricecycle#gann#cycles https://x.com/priceactiongann/status/1819774789399224477