TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Търсене: #cyclone
@voir_yeux · Post #11884 · 23.02.2026 г., 15:19
🇲🇬🇷🇺 Deux avions Il-76 du ministère russe des Situations d'urgence ont acheminé une aide humanitaire à Madagascar, touché par le cyclone Gezani. C’est ce qu’a rapporté à TASS le service de presse du ministère. #aide#cyclone#russie
@amazingeo · Post #166 · 03.09.2025 г., 03:12
🌍 In 2023, Cyclone Freddy became the longest-lasting tropical cyclone ever recorded, traveling over 12,000 kilometers and affecting countries from Madagascar to Mozambique with powerful winds and rain. ✨ #cyclone⚡#disaster⚡#weather⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #399 · 21.10.2025 г., 15:31
🌍 The highest recorded wind gust at ground level reached 408 km/h during Australia's 1996 Tropical Cyclone Olivia. This extreme burst shattered previous records for wind speed on Earth. ✨ #meteorology⚡#cyclone⚡#wind⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@voir_yeux · Post #11709 · 12.02.2026 г., 14:33
🇲🇬 Le gouvernement malgache a décrété "l’état de sinistre national" après le passage du cyclone Gezani, a rapporté le journal Madagascar Tribune. D’après les dernières données du Bureau national de gestion des risques et des catastrophes (BNGRC), le cyclone a fait 36 morts, 374 blessés et 6 disparus. Au total, plus de 257.000 personnes ont été affectées par ses conséquences, et près de 9.000 Malgaches ont été contraints de quitter leur domicile. La ville de Toamasina, la deuxième du pays après la capitale et principal port, est la plus touchée: elle a été détruite à 80%. #madagascar#cyclone#conséquences
Hashtags
@amazingeo · Post #473 · 24.11.2025 г., 12:31
🌍 In 2023, Cyclone Mocha became one of the strongest storms ever recorded in the North Indian Ocean, with winds over 250 km/h, causing severe flooding and reshaping coastal landscapes. ✨ #disaster⚡#cyclone⚡#flooding⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@voir_yeux · Post #11699 · 11.02.2026 г., 16:59
🇲🇬Au moins 20 personnes ont été tuées et 33 blessées par le cyclone tropical Gezani dans la ville de Toamasina, dans l'est de Madagascar. C'est ce qu'indique dans un communiqué le Bureau national de gestion des risques de catastrophes, obtenu par TASS. Le décompte des victimes et l'évaluation des dégâts sont en cours. Les districts d'Atsinanana, d'Analamanga, d'Analanjirofo et d'Alaotra-Mangoro ont été les plus durement touchés. La population de Madagascar avait été prévenue à l’avance de l’approche de Gezani, dont la vitesse du vent à l’épicentre atteint 250 km/h. Les cours dans les écoles ont été suspendus. La compagnie aérienne nationale Madagascar Airlines a annulé tous ses vols du 11 février. #madagascar#cyclone#gezani
Hashtags
@voir_yeux · Post #11695 · 11.02.2026 г., 09:47
🇲🇬 Le cyclone tropical Gezani a frappé la côte orientale de Madagascar, selon un communiqué du Bureau national de la gestion des risques et catastrophes (BNGRC) du pays. #madagascar#cyclone#gezani
Hashtags
@amazingeo · Post #581 · 19.01.2026 г., 20:31
🌍 In 2023, Cyclone Biparjoy spun over the Arabian Sea for nearly two weeks—a rare “very severe cyclonic storm” to last so long in this region, with winds impacting coasts over 1,000 kilometers apart. ✨ #cyclone⚡#disaster⚡#winds⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@islandwest84 · Post #40141 · 09.10.2023 г., 01:27
大片見紅！颱風小犬喪咬港南半部 港九局部日雨量已逾400mm！易冧山泥 詳情👉https://channelchk.com/a/14039 天氣師李鈺廷提提你 #weather#science#storm#typhoon#cyclone#天氣#氣象#科普#科學#天文台#李鈺廷#風暴#颱風#熱帶氣旋#季候風#小犬#Koinu
@islandwest84 · Post #40137 · 08.10.2023 г., 00:10
8號風球預告！天文台10.8 12-2pm改發 料小犬下午颱風級掠港100km內 多處烈風 詳情👉https://channelchk.com/a/14023 天氣師李鈺廷提提你 #weather#science#storm#typhoon#cyclone#天氣#氣象#科普#科學#天文台#李鈺廷#風暴#颱風#熱帶氣旋#季候風#小犬#Koinu