Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

#dev

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #defencetech

当前筛选 #defencetech清除筛选

Международное судоходство

@shipping00 · Post #44826 · 27.02.2026 г., 06:59

Намери подобни Прегледай

🚢«Стальная стена»: США разворачивают автономную защиту нефтегазовой и судоходной инфраструктуры. Американские компании Janus Marine & Defense и Raven Defense заключили стратегическое соглашение о создании высокотехнологичной системы охраны («wall of steel») для защиты нефтегазовых объектов и коммерческого судоходства в Мексиканском заливе и Карибском регионе с использованием безэкипажных судов. Проект предусматривает интеграцию: ✔️ постоянного ISR-мониторинга (разведка, наблюдение, рекогносцировка) ✔️ автономных надводных и подводных платформ ✔️ беспилотных воздушных систем ✔️ спутниковой связи и средств радиоэлектронной борьбы ✔️ удалённых центров управления Цель - снизить нагрузку на ВМС США и обеспечить непрерывную защиту офшорной инфраструктуры, портов и ключевых морских коридоров в условиях растущей активности и потенциальных угроз. Инициатива отражает тенденцию к использованию автономных систем и гибридных оборонных решений для охраны стратегических энергетических и логистических активов. 📌Janus Marine & Defense — частная американская компания, специализирующаяся на автономных морских системах. 📌Raven Defense — частный оборонный подрядчик США, работающий в сфере ISR и спутниковых коммуникаций. #maritimesecurity#autonomousvessels#offshore#defencetech#shipping

Hashtags

#maritimesecurity #autonomousvessels #offshore #defencetech #shipping

Международное судоходство

@shipping00 · Post #44746 · 21.02.2026 г., 15:59

Намери подобни Прегледай

🚢 В США начато строительство автономного корабля класса Liberty для ВМС Базирующаяся в Бостоне компания Blue Water Autonomy представила свой первый проект — автономное надводное судно Liberty Class длиной 190 футов (58 метров) с дальностью хода свыше 10 000 миль и грузоподъёмностью более 150 тн. Проект разработан совместно с нидерландской Damen Shipyards Group на базе корпуса Stan Patrol 6009. Строительство начнётся в марте 2026 года на верфи Conrad Shipyard в Луизиане. Передача первого судна ожидается для ВМС США в рамках действующей программы. Судно изначально спроектировано под полностью автономную эксплуатацию: модернизированы машинное отделение, энергетика и системы управления с отказоустойчивой архитектурой, позволяющей работать без экипажа на продолжительных миссиях. После ввода головного корпуса - планируется серийное производство: 10–20 единиц в год. Проект отражает курс ВМС США на ускоренное внедрение беспилотных систем как дополнения к традиционному флоту. 📌Blue Water Autonomy основана в 2023 году в США и специализируется на разработке автономных морских платформ. Компания частная; структура капитала не раскрывается публично. Финансируется за счёт венчурного капитала и частных инвесторов. 📌Conrad Shipyard основана в 1948 году и является частной судостроительной компанией США - принадлежит семье Conrad (семье Конрад). Основатель — Morgan J. Conrad, который и создал верфь в 1948 году в Луизиане. Управление остаётся в руках семьи и потомков основателя; компания не имеет публичного листинга и не контролируется внешними инвестиционными фондами. #autonomousvessels#USNavy#shipbuilding#defencetech#maritimeinnovation

Hashtags

#autonomousvessels #usnavy #shipbuilding #defencetech #maritimeinnovation