TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 777 подобни публикации

Търсене: #digitalart

当前筛选 #digitalart清除筛选
The Digi Doodles

@Digi_doodles · Post #523 · 24.03.2025 г., 13:35

Намери подобниПрегледай

#DigitalArt🍞 «Диджитал-Тесто» в Суздале: лепим технологии руками В Суздале открылась одна из самых неожиданных выставок этой весны — «Диджитал-Тесто» 🪄 Здесь цифра становится телесной, а искусство — мягким, как свежая лепёшка. С 15 марта по 17 августа медиацентр «Коллайдер» превращается в пространство, где пельмени, пиксели и перформанс соединяются в единое художественное высказывание. 📹Видеоарт и 3D-объекты, вдохновлённые кухонной пластикой и интерфейсами; 🏛Интерактивные инсталляции, где можно "почувствовать" цифровое; 🥟Формы, знакомые с детства, но переосмысленные через технологии; 🧠Философия: как тесто — это нечто формируемое, так и цифровая среда податлива под руки художника. Это выставка о цифровой тактильности, о памяти тела в цифровую эпоху. О том, как хочется тронуть то, что создано в сети. 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ Диджитал-Тесто» — это когда технологии перестают быть холодными. Их можно мять, лепить, чувствовать. 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ Вы бы хотели вылепить медиа своими руками? Или цифре лучше оставаться на экране? 🥸

Hashtags

#digitalart
The Digi Doodles

@Digi_doodles · Post #521 · 22.03.2025 г., 13:55

Намери подобниПрегледай

#DigitalArt Марина Абрамович: мост между искусством и молодым поколением через NFT 💡 В мае 2025 года легендарная художница-перформансистка Марина Абрамович представит свою новую NFT-коллекцию под названием Marina Abramović Element (MAE). Созданная в сотрудничестве с платформой цифрового искусства TAEX, эта коллекция включает три основных дропа — Art, Life и Marina Abramović Method, каждый из которых отражает разные аспекты её творчества. 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ 📎Ключевые особенности коллекции 🟣Интерактивность Некоторые NFT будут изменяться в реальном времени в зависимости от фаз Луны, создавая уникальный опыт для каждого владельца. 🟣Доступность Абрамович считает, что NFT позволяют сделать искусство более доступным для широкой аудитории, особенно для молодого поколения, которое активно использует цифровые технологии. 🟣Связь с прошлым Проект основан на художественном рассказе, написанном самой Абрамович, что придаёт коллекции глубокий личный контекст. 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ Первый дроп состоится в мае 2025 года, а предварительный просмотр коллекции запланирован на 8 апреля в Moco Museum в Лондоне. 💎 Абрамович отмечает, что работа с технологией и создание собственного аватара — это способ развить новые отношения между исполнителем и публикой.

Hashtags

#digitalart
dopingpong

@dopingram · Post #4425 · 12.04.2026 г., 07:04

Намери подобниПрегледай

12 апреля 2015 года, одиннадцать лет назад, как и сегодня, был удивительный день, когда православный праздник Христовой Пасхи совпал с Днем космонавтики, и арт-группа Допинг-Понг впервые представила свою работу «Прыжок», объединив в одном образе два великих общечеловеческих события. #dopingpong#digitalart

Hashtags

#dopingpong#digitalart
123•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••55•••60•••6465
← ПредишнаСтр. 1 от 65Следваща →