Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

#dev

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #drycargo

当前筛选 #drycargo清除筛选

Международное судоходство

@shipping00 · Post #45186 · 20.03.2026 г., 10:59

Намери подобни Прегледай

🚢Верфь Royal T Shipyards спустила на воду новое MPP-судно “Greta C” для Carisbrooke Shipping. Нидерландская верфь Royal T Shipyards спустила на воду новое многоцелевое судно “Greta C”, построенное для британского оператора Carisbrooke Shipping. Судно стало первым в новой серии энергоэффективных многоцелевых сухогрузов (MPP), дедвейтом 7700 тонн и предназначенных для перевозки генеральных, проектных и навалочных грузов. Проект судна предусматривает использование дизель-электрической силовой установки, что позволяет снизить расход топлива и выбросы, одновременно обеспечивая гибкость эксплуатации. Подобные решения становятся все более востребованными на рынке многоцелевых судов, где операторам требуется сочетание универсальности, топливной эффективности и соответствия экологическим требованиям. Серия MPP-судов разработана для работы на европейских и глобальных маршрутах, включая перевозку генеральных грузов, стали, проектных компонентов и тяжеловесного оборудования. Новые суда должны повысить эффективность флота и обеспечить более устойчивые логистические решения в сегменте проектных перевозок. Спуск “Greta C” также отражает долгосрочное сотрудничество между Royal T Shipyards и Carisbrooke Shipping, ориентированное на модернизацию флота и внедрение технологий снижения выбросов в секторе многоцелевых судов. 📌Carisbrooke Shipping — британская судоходная компания, основанная в 1969 году, специализирующаяся на эксплуатации флота многоцелевых судов для перевозки генеральных и проектных грузов. Компания базируется на острове Уайт (Великобритания) и остается частной компанией, принадлежащей группе частных инвесторов и менеджменту. #MPP#Shipbuilding#DryCargo#ProjectCargo#Shipping

Hashtags

#mpp #shipbuilding #drycargo #projectcargo #shipping

Международное судоходство

@shipping00 · Post #45020 · 10.03.2026 г., 15:00

Намери подобни Прегледай

🚢Amisco заказывает два новых MPP-судна в Китае. Эстонский судовладелец Amisco расширяет флот, разместив заказ на два многоцелевых сухогрузных судна (MPP) дедвейтом около 5 900 тонн на китайской верфи Jiangsu Dajin Heavy Industry. Поставка судов запланирована на I-й и II-й кварталы 2027 года. Резка стали для первого корпуса началась в феврале, что ознаменовало старт проекта. Новострои рассчитаны на перевозку широкого спектра генеральных грузов и разработаны с упором на повышенную топливную эффективность и эксплуатационную надёжность. Инвестиция является частью программы обновления флота и долгосрочной стратегии роста компании. На фоне устойчивого спроса на гибкий тоннаж в сегменте project cargo и breakbulk судовладельцы продолжают инвестировать в небольшие универсальные суда. 📌Amisco AS — эстонская судоходная компания, основанная в 1994 году в Таллине, специализируется на эксплуатации многоцелевых сухогрузов. Amisco AS является частной собственностью, при этом владельцы входят в состав сотрудников компании. Владельцем, указанным в реестре, является Сергей Банатовски. Также - Аллан Ноор (Allan Noor) как генеральный директор и Яан Банатовски (Jaan Banatovski) как главный операционный директор. #MPP#Newbuildings#Amisco#DryCargo#Shipbuilding

Hashtags

#mpp #newbuildings #amisco #drycargo #shipbuilding