QC 的小树林
@QC_Grove · Post #782 · 10.10.2024 г., 12:59
#ebpf
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 6 подобни публикации
Търсене: #ebpf
当前筛选 #ebpf清除筛选
infosecurity
@tg_infosec · Post #3125 · 15.04.2025 г., 12:32
🐝 eBPF cheatsheet. • eBPF – это технология, которая позволяет запускать произвольный код пользователя в рамках ядра. Благодаря ей можно сделать программируемое ядро операционной системы и быстро добавлять туда собственную логику и менять существующую. Раньше (сейчас это, впрочем, тоже работает) это можно было делать с помощью модулей ядра, однако сам процесс был сложен, влек за собой ряд рисков и требовал приличных усилий со стороны разработчиков. • eBPF расшифровывается как «extended Berkeley Packet Filter». Packet Filter — это лишь одна из его возможностей. Фактически технология умеет гораздо больше, но исторически развивалась она именно с фильтрации пакетов. Сегодня это настоящая event-driven система, которая начинает работать при наступлении определенных событий: когда приходит пакет, происходит какой-то системный вызов или что-то ещё. В остальное время она не работает и лишь ждет наступления того или иного события. • По ссылкам ниже Вы найдете полезный cheatsheet, который поможет разобраться в работе eBPF и узнать много новой информации: • eBPF Workflow in DevSecOps; - Installation; - Writing eBPF Programs; - Compiling eBPF Programs; - Loading and Attaching eBPF Programs; • Flow Diagram of eBPF in DevSecOps; • Common Use Cases; • eBPF Workflow for Identity Management; - Monitoring Authentication Attempts; - Auditing Privileged Operations; - Tracking API Usage; • Resources. #eBPF#cheatsheet#DevSecOps
Hashtags
DOFH - DevOps from hell
@dofh_ru · Post #3752 · 12.06.2025 г., 07:41
ЛюбопытныйTUI для перехвата сетевого трафика с использованием eBPF в Linux Особенности - Мониторинг и визуализация трафика в реальном времени. - Полная статистика сетевого трафика. - Функции межсетевого экрана. - Исследователь метрик. https://github.com/pythops/oryx #ит_заметки#linux#kernel#network#ebpf#oryx
DOFH - DevOps from hell
@dofh_ru · Post #3662 · 13.04.2025 г., 11:32
Cilium: Полное руководство по сетевому взаимодействию, безопасности и наблюдаемости в Kubernetes Cilium — это облачное решение для сетевого взаимодействия, предназначенное для обеспечения, защиты и мониторинга сетевого соединения между нагрузками (workloads) с помощью расширенных возможностей технологии eBPF (extended Berkeley Packet Filter), мощного механизма ядра Linux. Специалистам, знакомым с сетевым взаимодействием в Kubernetes, известно, насколько важны плагины CNI (Container Network Interface) для управления сетевой коммуникацией внутри и между узлами кластера. В данной статье подробно рассматриваются архитектура Cilium, ключевые особенности, методы развертывания, а также проводится сравнение с другими известными технологиями, такими как Istio. https://telegra.ph/Cilium-Polnoe-rukovodstvo-po-setevomu-vzaimodejstviyu-bezopasnosti-i-nablyudaemosti-aka-observability-v-Kubernetes-04-13 #ит_статьи#linux#devops#network#kubernetes#cilium#ebpf
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15415 · 15.01.2026 г., 12:30
#go#bpf#cncf#cni#containers#ebpf#k8s#kernel#kubernetes#kubernetes_networking#loadbalancing#monitoring#networking#observability#security#troubleshooting#xdp Cilium is an eBPF-based tool for Kubernetes that delivers fast networking, deep visibility, and strong security. It creates simple Layer 3 networks across clusters, handles load balancing to replace kube-proxy, enforces identity-based policies from L3 to L7 (like HTTP or DNS rules), supports service mesh with encryption, and offers Hubble for real-time traffic monitoring. Stable versions like v1.18.6 run on AMD64/AArch64. You gain scalable performance, easier policy management without IP hassles, better troubleshooting, and higher efficiency for large cloud-native apps, cutting costs and boosting reliability. https://github.com/cilium/cilium
GitHub Trends
@githubtrending · Post #15021 · 01.08.2025 г., 13:30
#go#argocd#cloud_native#cncf#container_management#devops#ebpf#hacktoberfest#istio#jenkins#k8s#kubernetes#kubernetes_platform_solution#kubesphere#llm#multi_cluster#observability#servicemesh KubeSphere is an easy-to-use, open-source platform that helps you manage Kubernetes clusters across clouds, data centers, and edge devices from one place. It offers a friendly web interface, supports multi-cluster and multi-tenant management, and automates DevOps tasks like CI/CD pipelines. You get built-in monitoring, logging, alerting, and security features such as role-based access control. It also includes an App Store for quick deployment of applications and supports various storage and networking options. This makes managing complex Kubernetes environments simpler, faster, and more secure, saving you time and reducing operational challenges. https://github.com/kubesphere/kubesphere