TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 289 подобни публикации

Търсене: #frontend

当前筛选 #frontend清除筛选
All Is Well

@se7enw · Post #193 · 02.08.2022 г., 07:57

https://www.youtube.com/playlist?list=PLNYkxOF6rcIAaV1wwI9540OC_3XoIzMjQ Google Chrome的这一系列 GUI Challenges视频很有意思。去讲各种基础的前端组件如何实现。每个视频都不到30分钟。目前已经有21个组件 > There is no one way to approach UI. In this series, we'll be challenging ourselves and each other to find multiple ways to solve interface challenges and expand the diversity of our skills. #frontend

Hashtags

by makstorch

@bymakstorch · Post #1617 · 10.03.2026 г., 09:56

«Переносим дизайн из Figma в код за один промпт» После моего поста про Figma MCP, мы заколлабились с участником канала и решили написать статью-гайд, чтобы у каждого дизайнера был понятный тутор: как перекинуть свой дизайн в код без геморроя и сложностей Но оказалось, что сделать генеративный процесс, который стабильно выдаёт одинаково хороший результат (а не кусок кала), довольно сложно. Мы пробовали разные подходы: от простых промптов до написания агентов, которые контролируют отдельные блоки. Более того, я даже прорабатывал альтернативный способ для ребят, которые хотят вытащить свой сайт из Framer в чистый HTML, с компонентами и отдельными CSS/JS файлами. Сегодня мы пришли к выводу, что универсального способа пока нет 💀 Чтобы получить действительно качественный результат, нужно потратить примерно столько же времени, сколько разработчик потратил бы на обычную вёрстку. Если блоки простые — всё становится намного легче, но даже там нужен свой регламент: структура, md-файлы, описание компонентов и т.д. Есть и хорошая новость. Никогда раньше перенос дизайна в код не был таким простым, как сейчас. Думаю, через неделю-другую сяду с новыми силами и начну выкатывать хоть какие-то рабочие гайды, порционно и без воды #AI#frontend

Hashtags

Dataviz jobs

@dataviz_jobs · Post #1848 · 05.01.2026 г., 10:39

Даже не знаю, кажется мы ещё не готовы думать о работе... Но глобал не спит)) И вот вам подборка вакансий от DVS! Data Visualization Sr. Consultant at Eigen X | Philadelphia, PA Front End Engineer at Vizzuality | Remote (Spain, UK, Portugal) #foreign #frontend

Dataviz jobs

@dataviz_jobs · Post #1594 · 31.03.2025 г., 07:27

Подборка вакансий от DVS Accelerated Improvement and Inquiry Manager (AIIM) at Boston Public Schools | Boston Data Visualization Designer at StudyTravel Ltd | Anywhere Teaching/Research Postdoctoral Fellow – Data Visualization at Department of Computer Science at James Madison University | Harrisonburg, VA, USA #foreign #frontend

Dataviz jobs

@dataviz_jobs · Post #1397 · 08.10.2024 г., 13:25

Вакансии из подборки ДВС! Data Coordinator Consultant, Racial Equity Tools at Equity In The Center | United States SENIOR PLANNER SPATIAL ANALYSIS SIPA at City of Toronto | Toronto Graphics Intern at Scientific American | New York City #foreign #frontend

Dataviz jobs

@dataviz_jobs · Post #1390 · 03.10.2024 г., 07:05

DVS шарит датавиз вакансии из своей подборки Research Software Engineer II at Center for Digital Humanities at Princeton University | Princeton, NJ Data Journalism/Multimedia Designer at Energy Policy Institute at the University of Chicago | Chicago, Ill #foreign #frontend

Dataviz jobs

@dataviz_jobs · Post #1294 · 09.07.2024 г., 13:40

Подборка работы от DVS Sports Data Visualization Engineer at Joe Gibbs Human Performance Institute | Charlotte, NC Civic Innovation Lab Manager at BetaNYC | New York, NY Senior Data Visualisation Developer (up to 2 roles available) at Office for Local Government | London / Wolverhampton / Manchester / Bristol / Darlington / Leeds - UK. Some flexibility #foreign #frontend

123•••10•••20•••2425
ПредишнаСтр. 1 от 25Следваща