TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #gwei

当前筛选 #gwei清除筛选
Сигналы РЦБ Крипто

@usa100cks · Post #25503 · 15.04.2026 г., 06:59

Намери подобниПрегледай

#ETH#ETHFI#GWEI Ether.fi направит $3 млрд в ETH в ETHGas Ether.fiвыделит $3 млрд в ETH для ETHGas в течение 3 лет. Эти средства пойдут как validator liquidity. Источник ликвидности — более 2,8 млн ETH в стейкинге под управлением протокола, это около $6,5 млрд по текущей оценке. ETHGas — это рынок фьючерсов на блоковое пространство Ethereum. Платформа позволяет заранее резервировать место в блоке для исполнения транзакций и делает стоимость исполнения более предсказуемой для разработчиков и институциональных участников. Для Ether.fi это ставка на новый рынок вокруг блокового пространства и доходности валидаторов.

Hashtags

#eth#ethfi#gwei
Mirracoin Новости

@MirraChannel · Post #282 · 03.03.2025 г., 15:09

Намери подобниПрегледай

#gwei#ETH#Etherscan 🔥Что такое газ в Ethereum и как он влияет на транзакции? В экосистеме Ethereum термин «газ» играет ключевую роль, определяя стоимость выполнения транзакций и операций внутри сети. Понимание концепции газа необходимо для эффективного взаимодействия с блокчейном Ethereum.​ ❓Понятие газа в Ethereum Газ в Ethereum — это единица измерения вычислительных ресурсов, необходимых для выполнения операций, таких как транзакции или запуск смарт-контрактов. Каждая операция в сети требует определенного количества газа, пропорционального сложности и объему вычислений. Этот механизм предотвращает перегрузку сети и защищает ее от потенциальных атак. 😏Как рассчитывается стоимость газа Стоимость газа определяется двумя основными параметрами: лимитом газа и ценой газа.​ Лимит газа: максимальное количество газа, которое пользователь готов потратить на выполнение операции. Например, стандартная транзакция перевода ETH между адресами требует лимита газа в 21 000 единиц. ​ Цена газа: стоимость одной единицы газа, выраженная в Gwei. 1 Gwei равен 0,000000001 ETH. Цена газа зависит от текущей загруженности сети; при высокой активности она увеличивается, чтобы стимулировать майнеров обрабатывать транзакции с более высокими комиссиями. ​ Общая комиссия за транзакцию рассчитывается путем умножения лимита газа на цену газа. Например, при лимите газа 21 000 и цене газа 20 Gwei, комиссия составит:​ 21 000 * 20 Gwei = 420 000 Gwei = 0,00042 ETH​ 🙏Факторы, влияющие на стоимость газа Стоимость газа может значительно варьироваться в зависимости от нескольких факторов:​ Загруженность сети: в периоды высокой активности, такие как популярные ICO или запуск новых децентрализованных приложений (dApps), спрос на вычислительные ресурсы увеличивается, что приводит к росту цен на газ. ​ Сложность операций: взаимодействие со смарт-контрактами или выполнение сложных операций требует большего количества газа по сравнению с простыми транзакциями.​ Приоритет транзакции: пользователи могут установить более высокую цену газа, чтобы их транзакции были обработаны быстрее, особенно в загруженные периоды.​ 🤑Способы оптимизации затрат на газ Чтобы минимизировать расходы на газ, рекомендуется:​ Отслеживать загруженность сети: планировать транзакции в периоды низкой активности, когда цены на газ обычно ниже.​ Устанавливать оптимальную цену газа: использовать сервисы мониторинга, такие как Etherscan Gas Tracker, для определения текущих цен на газ и выбора оптимальной стоимости для вашей транзакции. ​ Оптимизировать смарт-контракты: разработчики могут улучшать код своих смарт-контрактов, чтобы снизить потребление газа при их выполнении.​ Понимание механизма газа в Ethereum позволяет эффективно управлять затратами и обеспечивает более плавный опыт взаимодействия с сетью.​ 👉Чтобы быть в курсе последних новостей и аналитики в мире криптовалют, подписывайтесь 👍на наш канал. ___________ @MirraChannel😎

Hashtags

#gwei#eth#etherscan