Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

#dev

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #haps

当前筛选 #haps清除筛选

Торгпредство России в Японии

@tradereprofrussiainjapan · Post #1336 · 04.06.2024 г., 08:35

Намери подобни Прегледай

Японские 5G в небесах Правительство Японии стремится достичь прогресса в разработке технологий эффективного использования систем беспроводной (мобильной) связи и спутниковый связи. В последние годы Япония сталкивается с трудностями в обеспечении конкурентных преимуществ над странами с более низкими издержками на производство. В этих условиях власти делают ставку на технические инновации и экономическую безопасность страны. Одной из перспективных технологий в области телекоммуникаций является использованиет.н.базовых беспилотных станций (HAPS - High Altitude Platform System). HAPS представляет из себя автономный летательный аппарат, который может самостоятельно функционировать в стратосфере на высоте порядка 20 км и передавать телекоммуникационные сигналы в радиусе до 200 км (для сравнения базовая наземная станция обеспечивает до 10 км в зависимости от ландшафта). HAPS позволяет эффективно использовать сети стандарта 5G\6G, при этом, в отличие от низкоорбитальных спутников Starlink, может использоваться для смартфонов без установки дополнительного оборудования. Ожидается, что воздушные платформы гарантируют бесперебойное функционирование связи, в том числе и во время стихийных бедствий. Так, по данным NTT Docomo, одна такая станция способна обеспечивать потребности полуострова Ното, серьезно пострадавшего от землетрясения. Также платформы HAPS будут эффективны в труднодоступных регионах, где установка наземных базовых станций невозможна. Существуют два перспективных проекта японского HAPS 1. Альянс NTT Docomo и Airbus. Японская компания анонсировала инвестиции в размере 100 млн. долл. в Aalto HAPS. В случае успеха Япония станет первой страной, использующей базовые беспилотные станции в коммерческих целях. NTT Docomo надеется, что к концу десятилетия HAPS будут доступны по всей стране. Тестовый экземпляр с размахом крыльев 25 метров уже показал хорошие результаты во время испытательного запуска, продержавшись в воздухе 64 дня. 2. Проект SoftBank и Alphabet. HAPSMobile, дочерняя компания SoftBank, разрабатывает альтернативную технологию совместно с HAPS Alliance (Nokia, Google, Erisson, Telefonica). Ожидается, что продукт появится на рынке в 2027 г. В планах NTT и SoftBank масштабировать технологию HAPS на остальной мир, прежде всего на развивающиеся рынки Юго-Восточной Азии и других регионов со сложным ландшафтом. По данным исследовательской компании MarketsandMarkets, мировой рынок HAPS достигнет 189 миллионов долларов в 2028 г. Параллельно с проектом HAPS NTT продолжает стратегическое сотрудничество с Amazon по созданию группировки из 3236 низкоорбитальных спутников для обеспечения связи. #HAPS#5G#Мобильнаясвязь#NTT

Hashtags

#haps #5g #мобильнаясвязь #ntt