TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 60 подобни публикации

Търсене: #hardware

当前筛选 #hardware清除筛选
The 2ndDim: That was I talking about!

@The2ndDim · Post #1810 · 17.03.2023 г., 15:27

Намери подобниПрегледай

#WTF#Hardware 新装一台NAS，装这些东西进去是不是有些overkill了... --------------- 上: SanDisk CloudSpeed Eco 大船灵车盘 (90%以上寿命) 1.92TB，用于(相对机械盘来说的)快速读写需求 中: Mikrotik CCR2004-1G-2XS-PCIe 路由器网卡 (2个25Gbps光口，1个1Gbps电口)，用于高速网络和OSPF、Zerotier的offloading 下: Intel Optane Memory M10 (灵车来源，但是全新) 32GB，用于ZFS ZIL写日志 // 这个新NAS升级替换的是旧NAS。 // 而这个旧NAS更是灵车中的灵车: // 300块钱的星际蜗牛4盘位J1900 NAS // 看起来还得将灵车漂移进行到底。

Hashtags

#wtf#hardware
TRN

@translatedrussiannews · Post #43289 · 29.03.2026 г., 10:30

Намери подобниПрегледай

🌕YouTuber Scott Manley “landed” on the Moon using an ancient ZX Spectrum — a computer weaker than a modern phone charger, yet still capable of humiliating your work laptop in Kerbal Space Program. While humanity is preparing missions with supercomputers, the enthusiast proved that 48 KB of memory is enough — provided you have patience and a bit of Python held together with duct tape. 🖥️ In the end, it turned out that you do not actually need to fly to the Moon. It is enough to launch an emulator and remind yourself that, back in the 1980s, people were doing more with less than you are today with Wi-Fi and deadlines. #space#hardware Original Post Follow TRN👈

Hashtags

#space#hardware
The 2ndDim: That was I talking about!

@The2ndDim · Post #2150 · 01.11.2025 г., 03:09

Намери подобниПрегледай

#转发#WTF#Hardware 低端复刻版黑莓: Blackevery F9900 Android 13 紫光展锐 SC9863A (8x A55 @ 1.6GHz) 3GB RAM + 32GB Flash 支持存储卡扩展（SIM/SD三选二卡槽） 2.86寸 720x540 两点触摸屏幕 2M前摄 5M后摄自动对焦 2600mAh电池 Type-C USB、3.5mm耳机孔 // 这配置几乎是新一代Android山寨机...

Hashtags

#转发#wtf#hardware
Protraktor

@protraktor · Post #176 · 30.01.2026 г., 11:40

Намери подобниПрегледай

Давно красивое, но "левое" не кидал. Обожаю этот механический таймер, пока заводишь — лепесток выползает из щели, затем со временем заползает обратно и звенит. Офигенный дизайн-подход — прост как пять копеек, надежность механики и вдохновление отображения (я так думаю) цифрой. Ещё и стоит какие-то копейки. Видео работы: https://www.youtube.com/watch?v=3xMnAcp-H8s Увидел в блоге одиночного яхтсмена, использует для микросна. А сам продукт вот: https://www.tfa-dostmann.de/en/product/analogue-kitchen-timer-puck-38-1028/ #inspiration#hardware#minimal

Hashtags

#inspiration#hardware#minimal
The 2ndDim: That was I talking about!

@The2ndDim · Post #1561 · 28.10.2021 г., 18:20

Намери подобниПрегледай

#转发#Hardware#RaspberryPi https://youtu.be/Jm8RiqAdHQE // 树莓派 Zero 2w 评测 // TL;DR: // CPU 1.0GHz 可超频到 1.3GHz // 不超频时性能接近 Pi 3 // 512MB RAM (更大的SiP里塞不下) // 默认是32位桌面系统，超频后很流畅 // 开机内存占用约 90MB // Chrome 看油管甚至能 720p60 // 2.4GHz WiFi + 蓝牙 // 两个MicroUSB // 其中一个USB仅供电 (5v 0.25A) // MiniHDMI // 基本上和 Pi Zero 在外形规格上一样

Hashtags

#转发#hardware#raspberrypi
12345
← ПредишнаСтр. 1 от 5Следваща →