TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 23 подобни публикации

Търсене: #http

当前筛选 #http清除筛选
探索号

@seeker_rc · Post #20068 · 09.05.2026 г., 11:55

Намери подобниПрегледай

发现了一个在线匿名聊天的地址。不过这种地址好像挺多的 http://137.175.93.226:30000/ via V2EX 分享创造 标签: #地址#http#聊天 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。

Hashtags

#地址#http#聊天
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3732 · 28.08.2025 г., 03:16

Намери подобниПрегледай

互联网新草案：网页将明确“AI 成分表”，标明 AI 参与程度 互联网工程任务组（IETF）近日发布《AI 内容披露头字段》草案，拟在网页 HTTP 响应中新增可机读的 AI 使用标记。该草案旨在为网页服务器响应添加新的 HTTP 头字段，用于标记人工智能在网页内容生成中的参与情况。该头字段将包含五个主要信息：mode（AI 使用模式）、model（使用的 AI 模型名称）、provider（模型提供方）、reviewed-by（内容审查人）及 date（生成或修改日期时间）。mode 包含四种模式：none、ai-modified、ai-originated 和 machine-generated。IETF 指出，这种标准化标记方式可为网络爬虫、内容分析工具和归档系统提供低延迟的 AI 检测途径。该草案目前尚未成为正式标准，未来可能调整。IT之家 🏷#AI#HTTP#字段#IETF 📢频道👥群组📝投稿

Hashtags

#ai#http#字段#ietf
Dejavu's Blog

@dejavuBlog · Post #2602 · 01.10.2025 г., 00:30

Намери подобниПрегледай

nginxconfig.io 是 DigitalOcean 维护的一个强大的 #NGINX 在线配置生成器，通过交互式界面配置 NGINX，并生成针对特定用例（如反向代理、各种应用框架 PHP/Node.js/Python、CDN、缓存等）优化的配置文件。主要功能包括支持 #HTTPS、#HTTP/2、#IPv6、certbot、HSTS、安全头、SSL 配置文件、gzip/brotli 压缩等高级配置。 开源https://github.com/digitalocean/nginxconfig.io 网站https://do.co/nginxconfig via: @dejavuBlog@dejavuGroup

Hashtags

#nginx#https#http#ipv6
🌾 整点小麦：iOS/macOS App

@GetSomeTriticumChannel · Post #28 · 08.11.2025 г., 05:50

Намери подобниПрегледай

📣Alhaitham Dashboard | HTTP API 全程控制网络节点 让代理管理更智能可玩 🖼 标签：#AlhaithamDashboard#HTTP#API#网络管理#节点监控#代理工具#iOS 📱 简介：Surge 控制器 是一个基于 Surge / Stash / Clash HTTP API 的外部控制项目，让你不仅能 查看节点状态，还能 远程修改策略与切换节点。通过接口可实时获取 连接数、流量、DNS记录、节点延迟 等运行数据，让网络管理从被动操作变为主动掌控 目前项目已支持 Surge 的连接与DNS记录查看，并推出 iOS与macOS版本（最低支持 iOS 18 / macOS 15），未来还将上线 tvOS版。它处于早期阶段，但方向明确——打造一个能“动手改”的智能网络控制平台，真正让代理可视化与自动化结合 💬 小编有话说：能一边看节点延迟一边远程切换的Surge玩家，已经不是“科学上网”，是“科学玩网”了 📱TestFlight · 💬作者 ♥@xiuerSearch 搜索历史资源 👥频道 | 👤群聊 | 👁‍🗨中文包

Hashtags

#alhaithamdashboard#http#api#网络管理#节点监控#代理工具#ios
秀儿の科技软件|资源分享社🎀

@JianjiaoPD · Post #9803 · 08.11.2025 г., 05:06

Намери подобниПрегледай

📣Alhaitham Dashboard | HTTP API 全程控制网络节点 让代理管理更智能可玩 🖼 标签：#AlhaithamDashboard#HTTP#API#网络管理#节点监控#代理工具#iOS 📱 简介：Surge 控制器 是一个基于 Surge / Stash / Clash HTTP API 的外部控制项目，让你不仅能 查看节点状态，还能 远程修改策略与切换节点。通过接口可实时获取 连接数、流量、DNS记录、节点延迟 等运行数据，让网络管理从被动操作变为主动掌控 目前项目已支持 Surge 的连接与DNS记录查看，并推出 iOS与macOS版本（最低支持 iOS 18 / macOS 15），未来还将上线 tvOS版。它处于早期阶段，但方向明确——打造一个能“动手改”的智能网络控制平台，真正让代理可视化与自动化结合 💬 小编有话说：能一边看节点延迟一边远程切换的Surge玩家，已经不是“科学上网”，是“科学玩网”了 📱TestFlight · 💬作者 ♥@xiuerSearch 搜索历史资源 👥频道 | 👤群聊 | 👁‍🗨中文包

Hashtags

#alhaithamdashboard#http#api#网络管理#节点监控#代理工具#ios
12
← ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща →