TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 13 подобни публикации

Търсене: #ibit

当前筛选 #ibit清除筛选
Ramadan Crypton

@RamadanCrypton · Post #2673 · 13.01.2025 г., 10:41

Намери подобниПрегледай

Золотым ETF от BlackRock потребовалось 20 лет, чтобы достичь $33 млрд AUM а его BTC-ETF (#IBIT) потребовалось меньше года, чтобы достичь и почти в 2 раза превысить эту отметку ❗️BTC-ETF - cамые быстрорастущие ETF в истории.

Hashtags

#ibit
Crypto Headlines

@market_headlines · Post #27690 · 13.03.2026 г., 08:12

Намери подобниПрегледай

💎Перелив капитала из Золота в BTC? JPMorgan: C начала войны на Ближнем Востоке – в крупнейшем спотовом ETF на Золото (#GLD) зафиксирован отток капитала в размере около 2,7%, в то время как в крупнейшем спотовом ETF на Биткоин (#IBIT) наблюдается приток в размере 1,5%. Crypto Headlines

Hashtags

#gld#ibit
PROROCK

@ProRock_Crypto · Post #1689 · 23.03.2024 г., 10:04

Намери подобниПрегледай

BlackRock выкупил все BTC, проданные Grayscale с момента запуска BTC-ETF Приток BlackRock (#IBIT) = +$13,1 млрд Отток Grayscale (#GBTC) = -$13,3 млрд Теперь BlackRock владеет более чем 1% от 21 млн BTC

Hashtags

#ibit#gbtc
SIGNAL

@finsignal · Post #3447 · 05.08.2024 г., 19:38

Намери подобниПрегледай

⚡️ .The American stock market lost almost 2 trillion dollars just 15 minutes after the opening of trading There is a major collapse in all global stock markets, what happened: • It all started with Japan: the Nikkei 225 stock index (a key indicator that includes shares of 225 of Japan's largest companies) collapsed by 12.4%, setting a record since 1987 — all due to the deterioration of economic data in the United States, which made investors fear a recession in the country's economy • The Istanbul Stock Exchange announced the termination of trading after the decline of the main Borsa Istanbul 100 index (BIST 100) by 6.72% • South Korea's Kospi index is down 8.1%, China's Shanghai Composite index is down 0.9%, Hong Kong's Hang Seng is losing 1.8%, and Australia's S&P/ASX 200 is down 3.5% • The Bitcoin exchange rate drops below $50,000, losing almost 20% of its value in 2 days • The Ether rate sank even more — a decrease of more than 20% per day • The American stock market loses 1,900,000,000,000 dollars after the opening of trading The trading volume of spot #BTC-#ETF#BlackRock#IBIT in the first hour amounted to $1.45 billion.

Hashtags

#btc#etf#blackrock#ibit
Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4271 · 28.02.2025 г., 19:00

Намери подобниПрегледай

BlackRock Introduces Bitcoin ETF to Portfolios BlackRock includes Bitcoin in its $150B model portfolios, committing 1-2% to the iShares Bitcoin Trust ETF (IBIT). This strategic allocation opens new demand for financial advisors. Despite recent market fluctuations, this could signal increased institutional interest in Bitcoin. 🔗Read more here #Bitcoin#BlackRock#ETF#IBIT#Finance#Investing#MarketTrends#AI#Crypto#VC #Bitcoin#BlackRock#ETF#IBIT#Finance#Investing#MarketTrends#AI#Crypto#VC

Hashtags

#bitcoin#blackrock#etf#ibit#finance#investing#markettrends#ai#crypto#vc
12
← ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща →