TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #infosec

当前筛选 #infosec清除筛选
Ciencia, tecnología y política 🇦🇷

@cienciaytecnologiaarg · Post #1118 · 06.11.2019 г., 16:00

Acabo de leer esta nota de Marcos Mansueti y no puedo no compartirla! Sobre el DESASTRE de la gestión de Cambiemos en Argentina 🇦🇷 en materia de protección de datos personales y seguridad de la información #infosec#ciberseguridad Es un poco larga, pero recupero cuatro partes a modo de síntesis de lo que cuenta (igual, les invito a leerla porque es LA MEJOR HISTORIA DE TERROR😱 , con el triste toque de que es todo REAL 😵‼️) 😈 "La Argentina pasó ser un descontrol en materia de datos personales, información de los ciudadanos, contratos con empresas multinacionales, sistemas de control, gestión y seguridad informática en el estado." 👿 "El Ministerio de Modernización sirvió solamente para recolectar información de manera indiscriminada como aparato de inteligencia de big data dentro del estado." 💸 "No hay ni existe registro ni control de uso de webservices ni de traspaso de base de datos entre organismos estatales, por una simple razón: no hay interés en el control amparándose en la falta de conocimiento y la falta de respeto hacia las leyes en quienes están "arriba". Saben que los datos y la información hoy equivalen a una mina de oro." 💀 "Las principales problemáticas que podemos encontrar hoy en cualquier organismo son: a) falta de control del tráfico de datos, b) redes inseguras, c) utilización de emails personales y/o gratuitos, d) cero controles en credenciales y accesos para personas que ya no trabajan más o usuarios duplicados y falta de control de registro de accesos. d) códigos inseguros y servidores desactualizados, e) falta de documentación de desarrollos e infraestructura, f) falta de backups y políticas de disaster recovery, g) comunicación de funcionarios a través de Whatsapp como lo hace cualquier hijo de vecino h) no hay nada ni nadie que ante un evento de ciberdelito actúe brindando una solución en tiempo y forma, tanto para un civil, organismo o una fuerza de seguridad."

hackspace

@hackspace · Post #1492 · 07.12.2025 г., 21:54

Simple liner for CVE-2025-55182 React2Shell: subfinder -dL wildcards.txt -all -recursive > subs.txt Nuclei -t CVE-2025-55182.yaml -l final.txt Add FOFA, Shodan,Zoomeye filters : vul.cve="CVE-2025-55182" , asn="REDACTED" && (app="Next.js" || app="React.js") #infosec#cybersec

ИИ находит уязвимости там, где обычные сканеры годами «вылизывали» код. И это меняет правила игры. Один из крупнейших специалистов в кибербезопасности, Алексей Лукацкий, делится наблюдением: Anthropic и OpenAI признали, что их новые модели (Claude Opus 4.6 и GPT-5.3-Codex) перешли некую грань. Они больше не просто генерируют текст. Они читают историю коммитов, находят слепые зоны в коде и сами пишут эксплойты. Anthropic уже нашла 500+ критических багов в проектах, которые годами проверяли стандартными средствами, но ничего не могли найти. Главный вывод не в цифрах, а в смене парадигмы: 1. Скорость. 90-дневное окно на исправление уязвимостей может исчезнуть. Если ИИ находит баг за час, у команд просто нет традиционного запаса времени. 2. Испуг создателей. И Anthropic, и OpenAI вводят «Lockdown Mode» и режимы верификации личности. Они честно признаются: «Мы не знаем, пересекли ли мы черту, но будем действовать так, будто пересекли». 3. Главный вопрос. Обычных пользователей отключают от «кибер-функций». Но кто получит «лицензию на отстрел»? Кому дадут полную мощь этих моделей? Раньше нас защищали от ИИ аргументом «модель еще слабая». Теперь нас защищают от ИИ... сами создатели ИИ, потому что модель стала слишком сильной. #infosec#AI#кибербезопасность#уязвимости#тенденции https://t.me/semasci

Libreware

@libreware · Post #1143 · 26.05.2023 г., 13:59

6 Best Secure Messaging Alternatives to WhatsApp | Avoid the Hack – https://avoidthehack.com/best-secure-messengers The content of your messages and the metadata associated with them should be secure and private. Unfortunately many messengers out there fail to do this. Telegram operates in the cloud, and while this does have good portability across multiple devices and device types, the service provider (or anyone with access to the cloud server) could theoretically read them at any time with relative ease; Telegram stores messages on the third-party cloud provider's server. According to Telegram’s privacy policy, the service itself logs IP addresses and phone numbers. #Infosec#Session#SimpleXchat#Briar#Threema #Element#Telegram#privacy

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14721 · 19.05.2025 г., 12:01

#python#cli#cti#cybersecurity#forensics#hacktoberfest#information_gathering#infosec#linux#osint#pentesting#python#python3#reconnaissance#redteam#sherlock#tools Sherlock is a powerful tool that helps you find social media accounts by username across over 400 networks. It's easy to use and works on many operating systems like macOS, Linux, and Windows. You can install it using methods like `pipx` or Docker, and then simply type the username you want to search for. Sherlock will show you where that username is used on different social media platforms. This tool is useful for gathering information quickly and can be run locally or even online through services like Apify. It saves time and effort in finding accounts across many platforms. https://github.com/sherlock-project/sherlock