TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Търсене: #institutions
@ethereumglobalnews · Post #1351 · 13.11.2025 г., 00:58
🪙EthGlobalNews | #BTC Corporate Holdings Update 📊 Michael Saylor’s MicroStrategy still tops the list with 640,808 BTC, yet its dominance has slipped to 60% as more companies join the treasury wave. 🟠企業持幣版圖持續擴張，越來越多上市公司將比特幣納入資產負債表，集中度正在下降。 ⚡️ 機構化持幣結構轉向多元，顯示「企業級 FOMO」已開始蔓延。 #比特币#Institutions#Markets#Insight ——— 👍@Web3NewsInsight 🥲 🥲Follow for more Web3 News 🤣
@ethereumglobalnews · Post #1370 · 17.11.2025 г., 01:58
🪙EthGlobalNews | #BTC#Saylor Saylor calls it a “₿ig Week” 😎 最新追蹤顯示，MicroStrategy 的比特幣持倉價值已突破 612 億美元，伴隨近期增倉節奏加快，整體浮盈率達 +228%。 😎 Saylor 罕見以「₿ig Week」形容本週行情，引發市場對機構買盤的關注。 ⚡ 機構累積與帳面收益同步創高，短期市場敘事重回「資金實力派」。 #Institutions#Markets#Crypto ——— 👍@Web3NewsInsight 🥲 🥲Follow for more Web3 News 🤣
@ethereumglobalnews · Post #1764 · 09.01.2026 г., 09:30
🕵️💰 Whales Accumulate ETH 鏈上追蹤：Metalpha 今日從 Kraken 提走約 $1,864 萬美元 ETH #以太坊#OnChain#Whales#Institutions#Crypto#区块链 —————— 結構解讀關鍵👇🥇資源搜索群🖲️👆 📊 资金已转入 Gnosis Safe 多签钱包，属于典型机构级托管结构。 这表明： • 并非短线交易 • 更偏向 中长期配置 / 战略持仓 ⚠️ 在市场波动背景下，聪明资金仍在持续吸筹 ETH 👇⭐️👇 🤣 留言你的看法 🥲👇
@ethereumglobalnews · Post #1861 · 21.01.2026 г., 06:16
🪙🐳Tom Lee’s BitMine buys 35,628 ETH worth $110 million. 💰 鏈上與機構動向更新： • BitMine（Tom Lee 相關實體）買入 35,628 ETH • 交易規模約 $110,000,000 • 屬於近階段 最大單筆機構級 ETH 配置之一 • 買入發生於當前高位整理區間 #Ethereum#以太坊#Institutions#OnChain#加密市场#虚拟货币 ——— 結構解讀關鍵👇🥇資源搜索群🖲️👆 ⚡️ 解读： • 这是典型的 长期战略仓位建立信号 • Tom Lee 一贯偏多以太坊生态与资产价值 • 大额现货买入，说明机构并未等待更深回调 • 若后续继续增持，可能成为 ETH 新一轮趋势起点线索 📌 当宏观资金开始直接配置 ETH，本轮行情的“结构级别”正在抬升。 👇⭐️👇 🤣留言分享觀點 🥲👇
@ethereumglobalnews · Post #1759 · 08.01.2026 г., 07:37
🕵️💰 Bitmine Deepens ETH Staking Exposure ——— Bitmine 再次質押 128,704 枚 ETH（約 4.05 億美元），總質押規模已達到 936,512 ETH（約 28.7 億美元）。 #Ethereum#以太坊#Staking #OnChain#Institutions#DeFi —————— 結構解讀關鍵👇🥇資源搜索群🖲️👆 📊 這代表機構級資金正在系統性鎖倉 ETH，不是短線投機，而是對 Staking 收益結構 + 驗證者經濟模型 的長期佈局。 ⚙️ 重點不只是“買 ETH”，而是佔位以太坊結算層 + 收割鏈上原生收益的戰略行為。 這類資金動作，通常發生在週期早段而不是末端。 —————— ⚠️⚠️⚠️⚠️附加公告⚠️⚠️⚠️⚠️ 最近有人來我們群組打廣告！？很明顯是一個私人群組詐騙帶單垃圾群。本頻道會全力排出這種垃圾廣告！雖多必刪、雖遠必誅。 👇⭐️👇 🤣 留言你的看法 🥲👇
@ethereumglobalnews · Post #1865 · 21.01.2026 г., 07:20
🪙🐳 Whale Accumulation Alert 🐳 鏈上巨鯨最新動向： • 巨鯨地址 0xfb7 從 – Wintermute – FalconX 買入合計 20,000 ETH • 交易規模約 $60,000,000 • 當前總持倉： – 50,094 ETH – 價值約 $147.14M 📍 錢包地址： • 0xfb78aa8f38843629e89951d9db6fdc398d75e0a3 • 0xd4584bf988c9e8994688b56484e2f74ceaeefb20 #Ethereum#Whale#OnChain#Institutions#以太坊#区块链 ——— 結構解讀關鍵👇🥇資源搜索群🖲️👆 ⚡️ Insight: • 通過 Wintermute + FalconX 完成，明顯屬於 機構級 OTC 建倉 • 連續拆單買入，刻意避免衝擊盤面價格 • 當前區間出現 高頻大額現貨吸籌信號 • 50K ETH 級別倉位，已具備 趨勢級影響力 📌 當做市商與機構通道被同時動用，往往意味著 中期方向性押注已啓動。 👇⭐️👇 🤣留言分享觀點 🥲👇
@ethereumglobalnews · Post #1845 · 19.01.2026 г., 04:58
🪙📊Bitmine quietly becomes a major ETH holder. 📊 鏈上數據顯示：Bitmine 目前持有 約 3.372% 的以太坊流通供應量，累計 ETH 儲備達 4.07M 枚，對市場供給結構產生實質影響。 #Markets#OnChain#Crypto #ETH#Supply#Institutions ——— 結構解讀關鍵👇🥇資源搜索群🖲️👆 🧱 近期持續吸籌： • 近一個月多次大額買入（單筆 9–13 萬 ETH） • 買盤行為具備「策略性配置」特徵，而非短線交易 ⚡️ Insight： 當單一機構掌握 >3% 流通供應， ETH 的 流動性、價格彈性與長期敘事 都正在被重塑。 這已不是礦工或基金行為，而是 準「準儲備級」玩家入場 的信號。 👇⭐️👇 🤣 留言分享觀點 🥲👇
@ethereumglobalnews · Post #1363 · 15.11.2025 г., 04:28
🔥 SAYLOR: "We bought bitcoin every day this week."MicroStrategy 每天都有買入比特幣 #迈克尔塞勒#Institutions ——— 🤣 延續過去數月的高頻增持節奏。這批新增部位主要發生在 BTC 回調期間，被視為典型「逢低吸納」模式。 #Bitcoin#Crypto#Insight#BTC ——— 👍@Web3NewsInsight 🥲 🥲Follow for more Web3 News 🤣 點擊下方按鈕，進行搜索👇👇👇
@ethereumglobalnews · Post #1755 · 08.01.2026 г., 07:13
🪙🏛 Institutional Flow Shift 摩根士丹利正式递交 ETH ETF 申请，这不是短期利多，而是结构性定位转变。 #Institutions#RWA#DeFi #以太坊#ETFs#ETH#区块链 ——— 結構解讀關鍵👇🥇資源搜索群🖲️👆 這意味著：以太坊正在被納入主流金融資產架構，不是投機配置，而是長期資產配置！ 未來會直接連動 RWA、tokenization、on-chain、settlement。 重點不是 ETF，是 Ethereum 正被當成金融底層來對待。
@ethereumglobalnews · Post #1768 · 09.01.2026 г., 10:22
⚡️🏗 SharpLink Deploys $170M ETH on Linea 🪙 ETH鏈上數據顯示： 👉 SharpLink 已向 Linea 網絡部署約 $1.7 億美元的 ETH 👉 主要用於 提升質押收益與鏈上資金效率 #以太坊#Linea#Staking #Institutions#DeFi#Web3 —————— 結構解讀關鍵👇🥇資源搜索群🖲️👆 这意味着： • 机构资金正在主动布局 L2 收益场景 • Linea 生态吸引力快速上升 • ETH 正从“静态持有”转向 结构性收益配置 ⚠️ 这是非常典型的： 👉 机构级 ETH 收益策略落地信号 👇⭐️👇 🤣 留言你的看法 🥲👇
@ethereumglobalnews · Post #1431 · 28.11.2025 г., 02:57
🪙BitMine adds another 14,618 $ETH to its treasury. #Treasury#Institutions #BitMine 今日再度買入 14,618 枚 ETH（約 4,430 萬美元），持續擴大其鏈上金庫部位，並強化長期 ETH 配置 #DeFi#以太坊#市場趨勢#Web3 ——— ⚡️ 此舉顯示機構級買盤仍在逢低加倉，以太坊的中期基本面與資金信心仍具支撐。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇
@ethereumglobalnews · Post #1886 · 27.01.2026 г., 07:58
📊💡#ETH#Institutions#Macro Tom Lee 表示，雖然近期黃金與白銀大漲搶走市場焦點，但加密市場的核心基本面正在悄悄轉強。 #以太坊#市场波动#DeFi #Crypto#加密货币#虚拟货币 ——— 結構解讀關鍵👇🥇資源搜索🖲️👆 他指出，金融機構下一階段的真正建設重心，將落在 Ethereum 與智慧合約型區塊鏈，重點不在短期價格，而在底層金融基礎設施與鏈上應用。 ⚡️ Institutional signal: 當避險資產吸引目光時，機構正在低調佈局 ETH 生態與鏈上金融架構。 🤔 你認為 機構全面押注以太坊會發生在 ETH 突破前，還是突破之後才被市場看見？ 👇⭐️👇 🤣留言分享觀點 🥲👇