TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Търсене: #ishares
@bizfeed · Post #332059 · 13.08.2025 г., 14:34
Lookonchain | ꘜ Aug 13 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +917 $BTC(+$111.85M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 931 $BTC(+$113.59M) and currently holds 744,540 $BTC($90.83B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +124,431 $ETH(+$582.96M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 70,802 $ETH($331.71M) and currently holds 3,270,483 $ETH($15.32B). https://x.com/lookonchain/status/1955298316041982211
@bizfeed · Post #331791 · 12.08.2025 г., 16:15
Lookonchain | ꘜ Aug 12 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +1,586 $BTC(+$189.72M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 1,158 $BTC(+$138.58M) and currently holds 743,609 $BTC($88.97B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +231,717 $ETH(+$1.03B)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 149,168 $ETH($663.05M) and currently holds 3,199,681 $ETH($14.22B). https://x.com/lookonchain/status/1954903054597455910
@bizfeed · Post #331474 · 11.08.2025 г., 14:04
Lookonchain | ꘜ Aug 11 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +3,308 $BTC(+$396.03M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 3,089 $BTC(+$369.73M) and currently holds 742,451 $BTC($88.88B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +112,031 $ETH(+$470.76M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 62,936 $ETH($264.46M) and currently holds 3,050,513 $ETH($12.82B). https://x.com/lookonchain/status/1953811766271717410
@finsignal · Post #3170 · 30.05.2024 г., 03:14
🐂🐂🐂🐂🐂🐂 According to analysts, a BTC-ETF called #iShares Bitcoin Trust from #BlackRock has surpassed #GTC from Grayscale in terms of the number of coins at its core. Accordingly, it is now the largest #BTC spot exchange-traded fund in the United States. Bloomberg analyst Eric Balchunas confirmed the leadership of the #BlackRock iShares Bitcoin Trust (BUT) among spot BTC ETFs. Recall that this exchange-traded fund bypassed Grayscale's GTC based on the trading results for the last day. As Eric noted, BlackRock is likely to occupy the top spot "for decades." The reason is a combination of low fees, serious liquidity and the excellent reputation of the iShares brand. 🐂🐂🐂🐂🐂🐂
Hashtags
@bizfeed · Post #332364 · 14.08.2025 г., 15:00
Lookonchain | ꘜ Aug 14 Update: 10 #Bitcoin ETFs NetFlow: +452 $BTC(+$53.9M)🟢 #ARK21Shares inflows 299 $BTC(+$35.62M) and currently holds 45,656 $BTC($5.44B). 9 #Ethereum ETFs NetFlow: +154,179 $ETH(+$724.02M)🟢 #iShares(Blackrock) inflows 105,900 $ETH($497.3M) and currently holds 3,376,382 $ETH($15.86B). https://x.com/lookonchain/status/1955636055992049670
@CryptoM · Post #65251 · 12.04.2026 г., 10:15
🚀 Bitcoin ETFs See Strong Inflows as Market Interest Grows US spot Bitcoin ETFs experienced significant net inflows exceeding $786 million last week, marking their most robust performance since February. According to NS3.AI, BlackRock's iShares Bitcoin Trust attracted approximately $612 million. Meanwhile, Morgan Stanley's newly launched MSBT fund garnered around $46 million within its initial three trading days. #Bitcoin#ETFs#BlackRock#MorganStanley#CryptoInvestment#MarketInterest#MSBT#iShares#Inflow#BTC