TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 28 подобни публикации

Търсене: #jetpackupdate

当前筛选 #jetpackupdate清除筛选
Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9004 · 24.04.2025 г., 10:00

🚀 Вышел Jetpack Datastore 1.1.5 где поменяли реализацию Storage по умолчанию с OkioStorage на FileStorage. Вызвано тем чтобы решить проблему с CorruptionException в PreferencesDataStore. #jetpack#jetpackupdate

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8925 · 10.04.2025 г., 04:03

🚀Вышел Jetpack AsyncLayoutInflater 1.1.0 Что нового: 👉 Возможность настройки AsyncLayoutFactory при инициализации AsyncLayoutInflater, что позволяет использовать AsyncAppCompatFactory для корректной работы с AppCompat view 👉 inflate метод теперь принимает Executor на котором будет вызван callback OnInflateFinishedListener #android#jetpack#jetpackupdate

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8872 · 27.03.2025 г., 17:24

🚀Первая альфа-версия DataStore 1.2.0, в которой добавлена поддержка работы в режиме Direct Boot (режим работы приложения до разблокировки устройства пользователем). Кроме того, появился артефакт с поддержкой Guava для Java. #android#jetpack#jetpackupdate

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9525 · 25.09.2025 г., 07:40

🤖Вышел Jetpack Window 1.5.0 Что нового: 👉WindowSizeClass появились разделения для больших (Large - от 1200 до 1600) и очень больших (XLarge - более 1600 dp) экранов 👉 Получение WindowMetrics теперь работает с Application Context, а не только с UI Context 👉 Добавили API для автоматического сохранения и восстановления статуса встраивания Activity при перезапуске процесса 👉 Удалили экспериментальное API WindowInsets #android#androidjetpack#jetpackupdate

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9080 · 09.05.2025 г., 05:48

🚀Релиз Jetpack Lifecycle 2.9.0: тестирование ViewModel и больше KMP 🎉 Новый артефакт lifecycle-viewmodel-testing - KMP библиотека для тестирования ViewModel в изоляции с помощью ViewModelScenario 👉SavedStateHandle теперь может возвращать MutableStateFlow 👉CreationExtras добавили перегрузки операторов in, +=, и + Больше поддержки KMP 👉lifecycle-testing, lifecycle-viewmodel-savedstate теперь полностью KMP библиотеки 👉LocalLifecycleOwner стал доступен из common кода 👉ViewModelProvider.NewInstanceFactory теперь доступна для Android и JVM #android#jetpack#jetpackupdate#kmp

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща