Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете.
В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное.
Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода.
Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний.
Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать.
Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot.
С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу.
#dev
#eth#L2
❗️Будущее Ethereum – сильный L1 и более зрелые L2.
В Ethereum Foundation выпустили новую стратегическую статью о будущем экосистемы: главный тезис — не «L1 против L2», а сильный L1 + сеть разных L2. Ethereum L1 должен оставаться глобальным permissionless-слоем для расчётов, общего состояния, ликвидности и DeFi.
Фонд подчёркивает: L2 обязаны быть честными и прозрачными по безопасности. L2, которые претендуют на trust-minimized-модель, должны как минимум идти к Stage 1 и проходить walkaway test. А проекты, которые хотят быть максимально близкими к Ethereum, должны двигаться к Stage 2, синхронной компонуемости, общей ликвидности и native rollups.
Со своей стороны Ethereum Foundation обещает продолжать масштабировать и L1, и blobs. В статье отдельно сказано, что blobs сейчас заполнены лишь примерно на 30%, то есть у сети всё ещё есть заметный запас по росту. Также в EF хотят улучшать доступ L2 к ликвидности L1 через более быструю финальность, депозиты и выводы, а также сделать приоритетом борьбу с фрагментацией UX в многоцепочечной экосистеме.
Вывод: Ethereum Foundation фактически говорит рынку, что будущее сети – это L1 как главный слой расчётов и DeFi, а L2 как уровень специализации и продуктовых экспериментов. Но чем ближе L2 хотят быть к Ethereum, тем выше к ним будут требования по безопасности и реальному наследованию свойств L1.
Ранее:
• Новая дорожная карта ETH
• Зачем нужен ETH?
• Давайте проще
• Киты покупают
• Bitmine в жопе, но покупают
Cryptо Headlines
#блокчейн#биткоин#L2
Решения второго уровня для биткоина ✅
Решения второго уровня, или L2-решения, это способы обработки транзакций вне основного блокчейна для ускорения их исполнения и снижения комиссий. Кроме того, биткоин не поддерживает смарт-контракты и способен выступать лишь платежной системой, а L2-продукты не имеют таких ограничений.
💡Основные типы L2-решений для биткоина:
✔️Сайдчейны (Sidechains) - это самостоятельные блокчейны, работающие параллельно с основным и связанные с ним двухсторонним мостом для передачи активов.
✔️Каналы состояния (State Channels) – это решение позволяет совершать обмены между собой вне основной сети. Благодаря прямой связи двух кошельков транзакции становятся мгновенными, а комиссии — практически нулевыми.
✔️Роллапы (Rollups) – идея заключается в обработке транзакций пользователей и последующее их пакетирование для проверки в основной сети.
Решения второго уровня позволяют снизить нагрузку на основную сеть биткоина. К тому же такие технологии значительно расширяют функционал первой криптовалюты.
@MirraChannel😎
✴️#ETH#обновление#крипто#L2
После обновления Ethereum Dencun на этой неделе, в сетях второго уровня (L2) значительно снизится плата за газ. Согласно статистике IntoTheBlock, при свопе DEX комиссия за газ для Aribitrum будет снижена с $2,02 до $0,4, для Optimism с $1,42 до $0,28, для Base снизится с $0,58 до $0,01
Сегодня вторник, а значит в эфире рубрика “повторяем теорию”🤓
Вспомним про регуляризацию сетей, а именно про три популярных метода: L1, L2 и Dropout (ведь был популярен когда-то, надо отдать дань старичку). Статья в телеграфе 👉Регуляризуем правильно!
#регуляризация#L1#L2#dropout
Один зал — сотни сценариев: как L-Acoustics L2 превратила многофункциональный центр в концертную площадку
Конференции, рок-концерты, бизнес-саммиты — всё это теперь может сменять друг друга буквально за считанные минуты в конгресс-центре VILCO (Германия). Секрет такого превращения — инновационная аудиосистема L-Acoustics L Series.
Задача: Историческому комплексу VILCO нужен был звук, который так же легко адаптируется, как и само пространство с раздвижными стенами и трансформируемыми трибунами.
Решение:
✅ Гибкая конфигурация: Основные массивы L2/L2D на специальных подъемниках можно быстро опустить и перенастроить под новый формат зала.
✅ Сохранение инвестиций: Прежняя система A10 не была демонтирована, а стала мобильным решением для небольших мероприятий.
✅ Скорость: Заранее сохраненные пресеты меняют конфигурацию системы за минуты, а не часы.
✅ Качество: Звук концертного уровня для таких артистов, как Alphaville и Sisters of Mercy.
Этот проект — блестящий пример того, как современные технологии делают сложные сценарии простыми и эффективными.
#LAcoustics#L2#Проаудио#Звуковойдизайн#Интеграция#КонцертныйЗвук#VILCO