TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #legalthinking

当前筛选 #legalthinking清除筛选
English Law Report

@enlawreport · Post #1844 · 26.12.2025 г., 05:20

👉 Ко мне обратился клиент с запросом, который на первый взгляд выглядит как техническая проблема. Сайт проекта уже более семи месяцев находится под санкциями Google, трафик фактически обнулен. За это время было подано 12 запросов на пересмотр, все безрезультатно. Именно эта цифра сразу меняет оптику. Когда попыток много, а результата нет, проблема почти никогда не лежит на поверхности. Сейчас проект находится на стадии переговоров. Мы обсуждаем рамку мандата и глубину возможного участия. Формально работа еще не началась, но предварительный анализ показывает, что это не SEO-кейс в узком смысле и не история про отдельные ошибки. Это спор на стыке договорных ожиданий, внутреннего нормотворчества цифровой платформы и доказательной стратегии. В таких ситуациях Google действует не как сервис, а как квазисудебный орган. Со своей логикой, стандартами убеждения и крайне чувствительным отношением к нарративу. Предыдущие подходы строились по принципу устранили проблемы, отправили запрос, ждем. Алгоритмически и институционально это не работает. То, что сейчас обсуждается с клиентом, — переход от реактивной модели к стратегии «докажи и восстанови». Фиксация фактов, причинно-следственных связей, последовательности ошибок и, главное, правильная реконструкция истории для адресата. Не отчёт ради отчёта, а аргументированная позиция. Если мы договоримся о сотрудничестве, этот кейс станет хорошим примером того, как выстраивается правовая и квазиправовая стратегия вне суда, но по всем канонам юридического мышления. От момента входа в проблему до выбора точки давления. Без раскрытия сторон и деталей, но с разбором логики, методологии и ошибок. Если вам интересна логика таких кейсов и то, как выстраивается стратегия до первого формального шага, подписывайтесь на канал и следите за апдейтами. Участникам English Law Mentorship буду разбирать этот кейс глубже — как учебную модель работы с цифровыми платформами, доказательствами и нарративом. #EnglishLawReport#LegalStrategy #DigitalLaw#PlatformGovernance #RegulatoryDiscretion#QuasiJudicial#CaseAnalysis #LegalThinking#StrategicLaw #BeyondCourt

English Law Report

@enlawreport · Post #1747 · 19.10.2025 г., 13:01

🔥Юристы и ChatGPT: не “игрушка”, а инструмент мышления За последние месяцы ко мне всё чаще приходят коллеги — юристы, аналитики, консультанты: «Айбек, я вижу, ты работаешь с ChatGPT. Но я вообще не понимаю — зачем это? Как это помогает в юриспруденции? И реально ли на этом зарабатывать?» Отвечаю. ChatGPT — это не про “сгенерировать текст”. Это про структурировать мышление. Когда у юриста в голове каша из идей: позиция по делу, структура иска, стратегия защиты — ChatGPT превращает этот хаос в систему. Он помогает выстроить аргументы, увидеть слабые места, отделить логику от эмоций. 🎯 ChatGPT полезен именно там, где юрист обычно тратит часы: - разложить по полочкам мысли по делу, - превратить черновик в чёткий документ, - сформулировать стратегию, и упростить сложное, не теряя сути. Я показываю юристам, как использовать ChatGPT не как помощника, а как соавтора мышления. Как сделать так, чтобы нейросеть усиливала профессиональную интуицию, а не заменяла её. Сейчас я готовлю серию постов и практических промтов — конкретные приёмы, как ChatGPT может: - ускорить анализ кейсов и судебных позиций, - помочь готовить отчёты, статьи, аргументы, и как на этом реально можно зарабатывать. Если вам интересно понять, как ChatGPT можно встроить в юридическую работу и монетизировать знания, — подпишитесь. Будет системно, с примерами, и по-взрослому. 💬 Напишите в комментариях, какие темы вам интересны: структурирование мыслей, подготовка позиций, анализ кейсов, юридический контент или что-то другое. #ChatGPTдляюристов#LegalAI#ЮридическоеМышление#LegalStrategy#LawAndAI#LegalThinking#ЮристБудущего#LegalDesign#AybekThinkTank#AIвЮриспруденции#LegalWriting#НейросетиДляЮристов

English Law Report

@enlawreport · Post #1830 · 17.12.2025 г., 06:51

Contract Law (Law Express) — быстрый, умный гид по английскому договорному праву О чем книга Это не классический учебник и не философия права. Это концентрат. Finch и Fafinski берут весь массив английского contract law и раскладывают его по полочкам так, чтобы вы видели структуру, логику и типовые ловушки. От formation до remedies — без воды, но с нужной глубиной. Книга честно заявляет свою цель: помочь думать и отвечать, а не просто заучивать правила . Ключевые моменты – Четкая архитектура договора: offer, acceptance, intention, consideration — как единая система, а не разрозненные темы. – Контрактные условия и исключения ответственности разобраны через кейсы и реальные экзаменационные сценарии. – Ошибки, искажения воли, давление, undue influence — не как экзотика, а как практические риски. – Remedies подаются через стратегию: что реально получить, а не что красиво звучит в теории. – Постоянный акцент на common pitfalls — где студенты и практики теряют баллы и позиции. Польза Эта книга учит юридическому мышлению в формате “быстро распознать проблему → правильно квалифицировать → аккуратно применить право”. Она экономит время, снижает когнитивный шум и помогает видеть контракт не как набор правил, а как рабочий механизм. Особенно ценно то, что авторы постоянно показывают, как суд думает, а не просто что он решил. Кому будет полезна – Студентам LLB и GDL, которым нужно не просто сдать, а понять. – Кандидатам на SQE и LPC как инструмент систематизации перед экзаменом. – Юристам-практикам на раннем этапе, чтобы быстро “освежить” договорное право без перечитывания Treitel. – Всем, кто работает с английскими контрактами и хочет меньше интуиции, больше структуры. ВердиктELR Law Express: Contract Law — это GPS по договорному праву. Не заменяет длинный путь, но показывает, где вы находитесь и куда идти дальше. Именно поэтому серия и стала бестселлером. #ContractLaw#EnglishLaw#UKLaw#LawExpress #LegalEducation#LawStudents #LLB#GDL#SQE #LegalThinking#CaseLaw #CommonLaw#LegalRevision #FutureLawyers#LawBooks Поддержать канал можно: Tribute | Boosty | Tirikchilik