TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 26 подобни публикации

Търсене: #loader

当前筛选 #loader清除筛选
GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #84116 · 13.05.2026 г., 18:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:Umbrella-Dota-2-External 👤项目作者:ConductorAmplifier 🛠开发语言: None ⭐Star数量: 60 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-13 18:02:56 📝项目描述: ⭐️ Umbrella Dota 2 External Aimbot | ESP Wallhack Triggerbot NoRecoil Glow | Mod Menu Cheat Loader Injector | AntiAFK Auto Farm Script Hub | Bypass Undetected Macro | Latest Build v2026 | PC Steam Compatibility | Full Version Pro Latest ⭐️ 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83989 · 12.05.2026 г., 20:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:fand-poc 👤项目作者:seanoc5 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-12 20:03:11 📝项目描述: Permanent level-0 ETL for FAND — loads raw sources into the Postgres poc.* schema. Per ADR 0004 in seanoc5/fand-app. xlsx-loader pattern current default; sqlite-write tap (fand-app#244) under investigation. 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83982 · 12.05.2026 г., 18:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:Listary-Pro-Activator-2026 👤项目作者:Brooktucorrect17 🛠开发语言: C# ⭐Star数量: 45 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-12 18:03:18 📝项目描述: ⭐️ Listary-Pro-Activator | Setup Installer v1.0 | Keygen Activation License | Pre-Activated Full Version | Latest Build Pro Windows 10 11 PC | Bypass Mod Loader | Premium Serial | Download Installer Direct | Get Desktop Working Efficiently | Optimize File Access Quickly ⭐️ 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83651 · 10.05.2026 г., 11:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:Steam-DLC-Unlocker-Latest 👤项目作者:CoppersmithStart 🛠开发语言: C# ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-10 11:02:58 📝项目描述: ⭐️ Steam DLC Unlocker 2026 | Bypass Activation License Key | Full Version Mod Loader | Premium Setup Installer | Latest Build Pro Updated | Unlock All DLC Content | Pre-Activated Serial | Steam PC Windows 10/11 | Direct Download x64 | Game Access Unlocker Tool ⭐️ 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83446 · 09.05.2026 г., 03:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:astro-cloudflare-optimizedeps-repro 👤项目作者:maximslo 🛠开发语言: JavaScript ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-09 03:02:58 📝项目描述: Minimal repro: @astrojs/cloudflare drops vite.optimizeDeps for SSR — No loader for .data files 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83328 · 08.05.2026 г., 09:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:Antares-Auto-Tune-Pro-2026-Cracked 👤项目作者:MomentumGemEncoder 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-08 09:03:00 📝项目描述: ⭐️ Antares-Auto-Tune-Pro Download | Audio Tuning Software v1.0 | Setup Installer | Activation Keygen | License Key Pre-Activated | Full Version Serial | Latest Build Pro Updated | Get Desktop Working Windows 10/11 PC | Premium Loader Bypass Mod | Vocal Pitch Correction | Music Production Tool ⭐️ 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83287 · 08.05.2026 г., 02:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:Unity-Pro-Latest-2026 👤项目作者:BusinessPavilion 🛠开发语言: ShaderLab ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-08 02:03:08 📝项目描述: ⭐️ Unity Pro Unlocker 2026 | Full Version Setup Installer | Activator Keygen License | Pre-Activated Serial Loader | Latest Build Pro Updated | Bypass Mod Premium | Windows 10/11 PC | Get Desktop Working | Unity Editor Tools | Enhanced Features Unlocked | Game Development Software ⭐️ 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #82530 · 02.05.2026 г., 22:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:Windsurf-Pro-Crack-2026-ts 👤项目作者:BarbSwiftOutfit29 🛠开发语言: None ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-02 22:02:37 📝项目描述: ⭐️ Windsurf Pro | Download Windsurfing Simulator | Setup Installer v1.2 | Key Activation License Keygen | Full Version Serial | Latest Build Pro Updated | Get Desktop Working Windows 10/11 | Premium Loader Bypass Mod | Direct Genuine Original PC | Surfing Adventure Game Simulator ⭐️ 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #82454 · 02.05.2026 г., 09:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Bypass 📦项目名称:JDownloader-2-Premium-2026 👤项目作者:WoodRouteEnergize 🛠开发语言: None ⭐Star数量: 1 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-02 09:03:00 📝项目描述: ⭐️ JDownloader-2-Premium-2026 | Download Manager Full Version | Setup Installer v2.0 | Patch Activator Keygen | License Key Pre-Activated | Latest Build Pro Updated | Premium Loader Bypass Mod | High-Speed Downloads | File Hosting Support | Direct Download Links | Windows 10/11 PC Compatible ⭐️ 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #84639 · 18.05.2026 г., 06:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#免杀#Loader 📦项目名称:TokyoRain 👤项目作者:9Insomnie 🛠开发语言: Python ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-18 05:58:58 📝项目描述: TokyoRain 是一套面向 Windows 红队评估与安全研发的 AI 驱动工具集,以 Claude Code Skills 为载体,提供从免杀 Loader 生成、自动化逆向分析到 EDR 经验沉淀的完整闭环。 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83380 · 08.05.2026 г., 15:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Shellcode#Loader 📦项目名称:PE2Shellcode 👤项目作者:HLVprob 🛠开发语言: C ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-08 15:02:04 📝项目描述: A reflective PE loader that converts a compiled Windows executable into position-independent shellcode that runs entirely in memory. 🔗点击访问项目地址

GitHub 红队武器库🚨

@githubredteam · Post #83357 · 08.05.2026 г., 12:03

🚨 GitHub 监控消息提醒 🚨发现关键词:#Loader#Shellcode 📦项目名称:Self-Cleaning-PICO-Loader 👤项目作者:Jamil5566 🛠开发语言: C ⭐Star数量: 0 | 🍴Fork数量: 0 📅更新时间: 2026-05-08 12:03:06 📝项目描述: 🧹 Implement in-memory self-cleaning techniques for loaders, ensuring complete removal after execution while enhancing stealth in offensive operations. 🔗点击访问项目地址

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща