TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 8 подобни публикации

Търсене: #messaging

当前筛选 #messaging清除筛选
Libreware

@libreware · Post #1548 · 15.02.2026 г., 11:52

Stop Trusting #Messaging Apps! Build Your Own Global #Meshtastic#MQTT Network - Explained Simply Most messaging apps promise privacy, but very few let you control the infrastructure behind your conversations. https://rumble.com/v75rxrg #im#mesh#p2p

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3356 · 18.12.2024 г., 12:07

Surge Raises $500K Funding Surge has successfully raised $500K in funding as of December 4, 2024. The platform specializes in providing embedded text messaging services, allowing businesses to simplify their communication and focus on their core operations. Learn more at: Surge #Funding#Messaging#Surge#Texting#Tech#Business#Communication#Embedded#Startup#Investment

Libreware

@libreware · Post #968 · 05.07.2021 г., 01:41

SplinterNet Android app designed to create an unblockable Twitter like network that uses no cellular or Internet communications. All messages are transmitted over Bluetooth between users, creating a true peer-to-peer messaging system. All messages are anonymous to prevent retaliation by government authorities. SplinterNet is a true peer-to-peer network in that it requires physical proximity to other people to transmit messages. In the current version this happens over a close range Bluetooth connection. To illustrate how SplinterNet works, here is an example scenario: You take a picture of a protest happening near your home. Fearing a spread of the protest the government shuts down cellular and Internet access to most citizens. You write a short message about the protest in SplinterNet and attach the picture. When you next meet with your friends, you sync SplinterNet with them. They now have your photo and will spread it to their friends. You also now have all their messages, which includes photos taken of protests happening in other parts of the country. Any person who can reach a working Internet connection can post all of these photos to any sharing service or send directly to journalists to publicize. If you fear capture, you can press a single button and all the messages in your copy of SplinterNet are deleted. Features Create a post with text and an optional single image. Mark posts as important to increase their spread within the network. These posts will be sent first during syncing and will be highlighted for the people you sync with. Delete posts to stop their spread. The contents of the network reflect what users of the network think is important and appropriate. You don't have to spread anything you don't want to. Project Status This is an experimental project still in development. All of the features listed here should work, they just haven't been tested in large networks. Please let us know how it works! https://raw.githubusercontent.com/megamattron/SplinterNet/master/other/splinterNet-infosheet.png https://github.com/megamattron/SplinterNet 📡@nogoolag📡@libreware #SplinterNet#im#messaging#p2p#bt#bluetooth

🚀 Welcome to the Future of Communication & Payments with Liberdus 🔐 A decentralized messaging + payment platform built for privacy, speed, and freedom. ✨ Features: • End-to-end encrypted messaging • Instant crypto payments • Decentralized network • Ultra low transaction fees • Built on powerful Shardus technology • Community-driven ecosystem ➡️ No central control. No censorship. Just secure communication and financial freedom. ⚡️ Liberdus is combining blockchain technology with real-world messaging utility to create the next generation of Web3 communication. 🔵Telegram: https://t.me/liberdusofficial 🔴 Website: http://liberdus.com 🐦 X: https://x.com/liberdus #Liberdus#Web3#Crypto#Blockchain#DeFi#Messaging#Decentralized#Shardus#Privacy#CryptoPayments

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14648 · 30.04.2025 г., 12:30

#java#ai#apache_kafka#aws#azure#cloud#cloud_first#cloud_native#ebs#gcp#kafka#llm#messaging#minio#s3#serverless#spot#streaming AutoMQ provides a cloud-native alternative to Apache Kafka that runs on S3 storage, cutting costs by up to 90% while enabling instant scaling and eliminating cross-zone traffic fees. It offers high reliability, serverless operation, and full Kafka compatibility, making it easier and cheaper to manage large-scale data streaming without sacrificing performance or features. https://github.com/AutoMQ/automq

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14691 · 10.05.2025 г., 00:00

#csharp#architecture#aspnetcore#clean_architecture#cqrs#ddd#dotnet#dotnetcore#event_driven_architecture#event_sourcing#kubernetes#masstransit#messaging#microservice#microservices#oauth2#opentelemetry#software_architecture#software_design#software_engineering#vertical_slice_architecture Migrating from a monolithic architecture to a cloud-native microservices architecture offers several benefits. It improves scalability, allowing different parts of the application to grow independently. This approach also enhances reliability by isolating faults, so if one service fails, others continue to work. Additionally, microservices enable faster deployment and updates, as each service can be developed and deployed separately. This flexibility allows teams to use the best technology for each service, making development more efficient and agile[2][3][5]. https://github.com/meysamhadeli/monolith-to-cloud-architecture