TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #methodology

当前筛选 #methodology清除筛选
OSINT Беларусь

@OSINTBY · Post #1415 · 01.05.2024 г., 16:50

📖OSINT: Поэтапная методика расследования Замечая за коллегами, не буду таить, и я порой пренебрегаю важными аспектами разведки, (будь то по открытым источникам или не совсем 😐 ) что приводит к потери необходимой информации об объекте, которая может перевернуть ранее сформированное представление или открыть новые горизонты к поиску информации. В процессе вспомнил ситуацию, в которой проводил анализ физ.лица, так вот — я чутка обосрался, так как пренебрёг одним из фундаментальных инструментов поиска. Коллега Шварц помог советом, что как раз таки расширило представление об объекте процентов на 20-30% 1. Планирование: «Пойди туда — не знаю куда, принеси то — не знаю что» В первую очередь, определяем цель поиска и вектор направления. Имея немного опыта у вас будет представление где искать, многое зависит от поставленной задачи, и речь здесь может идти как о составлении справках на физ.лиц, проверок компаний и её учредителей а может и вовсе точечный поиск со спутника (направлений масса, под каждый имеется свой арсенал инструментов - раз, два, список будет дополняться, следим за каналом) 2. Поиск и сбор информации: На данном этапе нет универсального алгоритма, зачастую цель уникальна и копать под неё необходимо с учётом особенностей. В некоторых случаях информация с которой можно работать лежит на поверхности, а порой иницируется полноценный мониторинг и постепенный сбор, иногда даже с использованием соц.инженерии, тут стоит отметить, что есть два вида сбора информации: активный и пассивный. (имеются ИИ-помощники: раз, два, распространяются на все этапы, их возможности велики) ❗️Важный момент — сначало формируем массив, а уже после приступаем к анализу собранной информации. 3. Анализ: Первым делом — фактчекинг, проверяем насколько достоверен источник перед нами, а также насколько информация логична и непротиворечива (на пути вам могут встретиться люди знакомые с термином Counter-OSINT, всячеки запутывая и вводя вас в заблуждение) Далее, исходя из имеющейся информации понимаем, в каком направлении стоит двигаться дальше. Стоит отметить, что в процессе анализа вы откроете для себя много нового, а значит стоит вернуться на шаг назад и вновь произвести поиск. 4. Отчёт: Фиксация собранной информации, мы с вами не роботы, многое забывается и к тому же воспринимать массив будет гораздо проще в структурированном виде.(речь идёт о тривиальных записях в блокноте, таблицах или майндкартах) Последнее будет самым подходящим в случае большого массива, когда голова так и норовит взорваться. Для самых маленьких, майндкарты — этосхемысвязейидетализации«‎от общего к частному» ‎(выделить могу: раз, два, три) Одной из важных особенностей майндкарт можно выделить возможность осознания взаимосвязи или закономерности, о которой ранее и подумать не мог. #OSINT#Methodology| 😈@secur_researcher

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14877 · 28.06.2025 г., 13:30

#python#bounty#bugbounty#bypass#cheatsheet#enumeration#hacking#hacktoberfest#methodology#payload#payloads#penetration_testing#pentest#privilege_escalation#redteam#security#vulnerability#web_application Payloads All The Things is a comprehensive collection of useful payloads and bypass techniques for web application security testing and penetration testing. It offers detailed documentation for each vulnerability, including how to exploit it and ready-to-use payloads, plus files for tools like Burp Intruder. You can contribute your own payloads or improvements, making it a collaborative resource. It also links to related projects for internal network and hardware pentesting, and provides learning resources like books and videos. Using this resource helps you efficiently find and test security weaknesses in web applications, improving your pentesting effectiveness and knowledge. https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings