TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 24 подобни публикации

Търсене: #one3d

当前筛选 #one3d清除筛选

💫⬛️#One3D#Dark#IconPack It's on SALE 🎉 📲 Codes 6DXX5A6HGKHYKBMHC3KFMU2 EZ5N2MZULM1HAB5KTJK0KTD H7XWNTBNS8SE27VWFXAEVVC 0N24NNAY68Y2JWPL8Q34YDC ZUGDH87FLG2GC4NE96WG1HB 6KRV8PPR999Q1U9BKK9JVRU 0CW8ASG24YDGPF3GGGHKWHM DWZ2MBA9377ZWN626AEV0FW WXBS462PWEGEKVLXT5XW8MY ES6PWXK5EX2Q6YSRR9MQC2K 🖥Download Here ⭐️Rate & Review to support me!

💫⬛️#One3D#Dark#IconPack Brand New Release 🎉 📲 Codes PYYJ0G3K1VXQ1KHFKQU9RDT KJX54B3FBTJ6TL53GHRZKFU MZ3P01N6W6GZGZX85SY3Y47 NV2K4JX1L87JLZT57Y4FEG8 1PK21TGPZJYYCWUYF3998U3 9ZGWJK9VCLHCW8A7ZX55KAG L2M4K1FAF06KYSPUZZM92ZV 9AFVNJ74VQG4VUV2AKMZ5F6 LE07CUHSA16KPEQ9CNFP0C0 MYNY3ASFCSR6RHM1XLXGJJZ 🖥Download Here ⭐️Rate & Review to support me!

💫🎨#One3D#Color#IconPack Limited Time SALE 🎉 📲 Codes GVUCZV819C9RU2A4QFCE7RR T63YW5DG0JWRFBAS5UAPFTL EJK3NTY2YQXJ4NT62MYH5RH RKHRGATML4YGP21L1XQM69B JSGJZ4NHM3311040RCU2XJQ 22CURLTGLLABGR18EDX9V3C 88V1Y362K0L6VWMHV4BH29Y W06JZRZWR8X15C8GBTG80ZF G9GUF0URH3TCNCA7GLKRK9E A7YCF0EHKC39SB8T972UDRK 🖥Download Here ⭐️Rate & Review to support me!

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща