Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете.
В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное.
Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода.
Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний.
Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать.
Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot.
С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу.
#dev
🤖Робот Optimus от Tesla случайно спалился, что им управляет человек: на ивенте в Майами ИИ-машина сделала жест, подозрительно похожий на тот, что обычно делают при снятии VR-шлема.
Находчивые пользователи моментально считали это движение и поняли, что факап — на стороне оператора, который не успел нажать «выход», прежде чем железяка завалилась на пол.
И все это происходит всего через пару месяцев после заявлений Маска, что Optimus полностью автономный.
@bugfeature | #роботы#tesla#optimus
#ElonMusk finally unveiled a working prototype of the highly anticipated humanoid robot ‘Optimus’, after first teasing it last year, in the #Tesla’s AI day 2022 event. The Tesla chief CEO announced that the '#Optimus' can be priced less than $20,000 (around ₹16 lakh).
Emphasizing on the production of the humanoid robot, Musk said 'Optimus' is slated to bring more business to the company than the cars manufactured by Tesla.
Read here: https://bit.ly/3y74nQK
🤖Армия Optimus: 1 миллион роботов к концу 2026 года
Илон Маск подтвердил амбициозные планы Tesla по созданию «миллионной армии» человекоподобных роботов Optimus. Полноценное производство должно быть запущено к концу 2026 года.
Ключевые факты:
➡️Масштаб: 1 млн роботов в год
➡️Прототип V3: Уже в 2026 году - будет "похож на человека в костюме"
➡️Цена: $20-30 тыс. при массовом выпуске
Маск называет Optimus «самым важным продуктом в истории», способным помочь в создании «мира без бедности».
Мои мысли зачем реально Маску Optimus.
Что думаете? Я прав?
Или мы получим второго бытового робота, подобного плюшевому NEO?
#Optimus#Tesla#ИлонМаск#ИИ#Робототехника
https://t.me/semasci
Луна 2112: этика клонов и искусственного сознания
После просмотра Микки-17 в группе КосмоЛекции в Сбере рекомендовали посмотреть фильм с похожей сюжетной линией: Луна 2112.
Кратко от КиноПоиск'а:
Контракт Сэма подходит к концу: он провел три года на Луне, следя за автоматизированной станцией по добыче редкого газа. Три долгих года в полном одиночестве, если не считать говорящего робота ГЕРТИ, могут изменить любого. За две недели до возвращения на Землю Сэм встречает сменщика.
Что цепляет:
Фильм поднимает вопросы идентичности: какое сознание считать «настоящим»? Оба ли клона — самостоятельные личности? И, кстати, а что случилось с оригиналом — он вообще долетел до Земли?
Дилемма:
Этот же вопрос сейчас возникает вокруг ИИ — например, если Optimus от Маска отправится на Марс:
1. Уже можно считать Grok-3 внутри железной коробки Optimus самостоятельной личностью или ещё рано?
2. А если железный корпус заменят на "бодиоида", становится ближе к человеку?
3. А одна модель Grok-3 в разных «телах» (железном или бодиоидном) это все ещё одна личность или уже множество?
Ответов на эти вопросы сегодня пока нет, тем интереснее посмотреть Луна 2112.
К просмотру на выходных рекомендую, 8/10.
#луна2112#бодиоид#optimus
https://t.me/semasci
Илон Маск делает ставку на человекоподобных роботов Tesla Optimus и говорит что будущее именно за ними
Его робот Optimus, впервые представленный в 2022 году, должен стать универсальным помощником во всех сферах. Маск утверждает, что именно такие роботы, наряду с беспилотными такси и Cybertruck, укрепят позиции Tesla как лидера искусственного интеллекта.
Аналитики прогнозируют, что в ближайшие годы мировой рынок таких роботов может достичь 1 миллиарда единиц в год. Маск считает, что Tesla способна занять не менее 10% этого рынка.
При себестоимости производства $10 000 и рыночной цене $20 000 это означает что прибыль составит до $1 триллиона ежегодно и рост капитализации компании до $25 триллионов.
Маск подчеркнул, что уже в следующем году на заводах Tesla начнут работать тысячи Optimus, и это станет первым шагом к эпохе, где люди и машины будут трудиться бок о бок.
А в будущем роботы частично заменят людей.
Что думаете об этом и согласны ли с Илоном Маском?
#Tesla#Optimus#ИлонМаск#Роботы#Будущее#ИскусственныйИнтеллект
🚀 Маск резко меняет курс: с Марса — на Луну
Маск только что объявил о стратегическом развороте SpaceX: теперь главный приоритет — построить «саморастущий город» на Луне, а не на Марсе.
Почему так решили? Всё просто:
1. Скорость. К Луне можно летать каждые 10 дней, а к Марсу — только раз в 26 месяцев. Это значит, что технологии можно тестировать и улучшать в десятки раз быстрее.
2. Ближе и реальнее. Маск оценивает, что лунную базу можно создать менее чем за 10 лет. Марсианская же колония отодвинулась на 20+ лет.
3. Безопасность. Луна — идеальный полигон для отработки всего, что потом пригодится на Марсе. И она в 1000 раз ближе, если что-то пойдёт не так.
Марс остаётся в долгосрочных планах, но сейчас вся энергия — на «запасной аэродром для человечества» на спутнике Земли.
А где же тут ИИ и роботы?
Именно они станут главными строителями этого города, как мы и предполагали раньше. Армия Tesla Optimus и продвинутый ИИ, которые должны были осваивать Марс, теперь сначала развернутся на Луне. Это ещё больше ускорит процесс.
Напомню наши предыдущие посты на эту тему:
➡️Армия Optimus: 1 миллион роботов к концу 2026 года
➡️ИИ строит мост к Марсу: как роботы Optimus проложат путь человечеству?
Вывод: ИИ и роботы — это не просто игрушки, а ключевой инструмент выживания человечества за пределами Земли. Просто план стал ближе и прагматичнее: сначала Луна, затем — Марс.
#SpaceX#ИлонМаск#ИИ#Луна#Марс#Колонизация#Optimus#Роботы
P.S. Мое предположение о безэкипажной миссии с ИИ и роботами выглядит теперь ещё логичнее, не находите? 💡
https://t.me/semasci