TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Търсене: #outflows
@ethereumglobalnews · Post #1379 · 18.11.2025 г., 06:58
🤣📊#ETH ETFs see heavy #outflows. 📉 以太坊ETF 昨日合計流出 87,460 ETH約 $2.79 億美，連續呈現資金壓力。 🏦 BlackRock（iShares ETHA）單日流出 54,730 ETH，持有 3,773,989 ETH，仍為最大單一持倉者。 ——— #以太坊#虚拟货币#ETF#区块链#市场动向 ⚡️ 資金明顯轉向避險，ETH 結構短線偏弱，需觀察週內是否止血 👍@Web3NewsInsight 🥲 🥲Follow for more Web3 News 🤣
@venturevillagewall · Post #4215 · 22.02.2025 г., 07:00
Bitcoin and Ethereum ETF Outflows Report On February 21, Bitcoin spot ETFs saw a net outflow of $62.77M, while BlackRock's ETF IBIT experienced a net inflow of $21.64M. Additionally, Ethereum spot ETFs recorded a net outflow of $8.92M. Read more here. #Bitcoin#Ethereum#ETF#Crypto#Investment#Finance#BlackRock#MarketTrends#Outflows#Inflows#FinanceNews#Blockchain#WuBlockchain#DigitalAssets#SpotETF#Cryptocurrency#Trading#MarketAnalysis#Funds#Assets
@venturevillagewall · Post #4247 · 26.02.2025 г., 04:00
Bitcoin ETFs Face Nearly $1B Outflows Bitcoin ETFs experience record outflows nearing $1 billion. In 2023, all crypto sectors underperform compared to Bitcoin, with AI frameworks down 84%, agent projects 70%, and more. SEC acknowledges NYSE Arca's filing for Grayscale Ethereum ETF staking. Meanwhile, Bybit hackers have laundered 45,900 ETH ($113M) in 24 hours, totaling 135,000 ETH ($335M) to date, with more expected to be laundered soon. #Bitcoin#ETH#Crypto#NFT#SEC#Grayscale#Bybit#Hacking#Market#AI#AgentProjects#Memecoins#Gamefi#DelphiDigital#VC#Outflows#BlockChain#Finance#Investments#DeFi#Web3
@venturevillagewall · Post #4229 · 24.02.2025 г., 10:00
Crypto Outflows Reach $508M Amid Caution Digital asset investment products experienced significant outflows of $508 million as investors react cautiously to uncertainties following the US Presidential inauguration. Influencing factors include market volatility surrounding trade tariffs, inflation, and monetary policy adjustments. Read more: Unfolded #Crypto#Investment#USPolitics#MarketVolatility#Inflation#MonetaryPolicy#DigitalAssets#DeFi#Ethereum#Trading#Finance#Economics#Outflows#Blockchain#Investors#Caution#RiskManagement#CryptoNews#MarketTrends#AssetManagement
@venturevillagewall · Post #4250 · 26.02.2025 г., 13:00
Crypto Market Faces Severe Downturn 1️⃣ BTC inflow to exchanges hits annual high amidst panic. Price dropped below $90,000, triggering massive sell-offs. 2️⃣ Fear & Greed Index plunges to extreme fear (25), signaling anxiety in crypto markets. 3️⃣ BTC holders recorded losses of $1.73 billion, marking the highest since August 2024. 4️⃣ ETF funds faced major outflows totaling $1.01 billion, a record since launch. 5️⃣ Meme coins like Dogecoin and Shiba Inu drop significantly, as market saturation affects their traction. 6️⃣ New AI-meme project MIND of Pepe raises $6.8 million, distinguishing itself with functional AI integration. 7️⃣ Ethereum Foundation pledges $1.25 million for legal defense of Tornado Cash developer. 📈More Details on Bitcoin Rally Potential 🔗Ethena Stablecoin Investment 🔗Optifye Startup Controversy #Crypto#BTC#ETH#MemeCoins#AI#MarketTrends#Investments#Outflows#FearAndGreed#Blockchain#Saturation#MarketAnalysis#DeFi#Ethereum#TornadoCash#VC#WhaleAlert#YCombinator#Optifye#MINDofPepe