TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 34 подобни публикации

Търсене: #pap

当前筛选 #pap清除筛选
Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4365 · 03.05.2025 г., 20:09

#Elezioni#Singapore Risultati definitivi: Affluenza: 92,47% (-3,34 rispetto al 2020) #PAP|Centro-destra secolare: 87 seggi (+4) #WP|Centro-sinistra: 12 (+2) #PSP|Centro progressista: 0 (-2) Totale seggi: 97 + 2 Parlamentari non Circoscrizionali Attuale governo (PAP): 87 seggi (✅maggioranza mantenuta✅) Nota: I due parlamentari guadagnati dal WP sono Parlamentari non Circoscrizionali, eletti in parlamento in virtù dell'essere stati "migliori sconfitti". @OsservatorioEsteri

L'Osservatorio - Italia

@Osservatorioitaliano · Post #24986 · 02.04.2026 г., 13:22

#Sondaggi#Italia Sondaggio di BiDiMedia s.r.l. commissionato da First srl: "Intenzioni di voto" #FdI|ECR: 28,3% #FI|EPP: 7,4% #Lega|PfE: 6,5% #FN|ESN: 3,0% #NM|EPP: 0,9% Totale centrodestra: 46,1% #PD|S&D: 22,4% #M5S|LEFT: 12,9% #AVS|LEFT|G/EFA: 7,1% CR-#IV|RE: 2,3% #PiùE|RE: 1,2% Totale campo largo: 45,9% #Azione|RE: 2,6% #PLD|Centro: 0,6% #ORA|Liberisti: 0,5% Totale centro liberale: 4,1% #DSP|Populisti euroscettici: 1,0% #PRC|LEFT: 0,8% #PaP|Estrema sinistra: 0,7% Un’altra lista: 1,7% Bianche/nulle: 2,1% Affluenza: 54/58% Indecisi: 24% Intervistati: 1000 Data di rilevazione: 27-28 marzo Margine di errore: ± 3,1% @Osservatorioitaliano

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща