TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 47 подобни публикации

Търсене: #planets

当前筛选 #planets清除筛选
Earth&Climate Tech

@earth_climate_tech · Post #282 · 03.05.2023 г., 17:39

Намери подобниПрегледай

​​Психея летит исследовать астероид Психея (16 Psyche) Космическое агенство уже 12 лет готовит миссию по исследованию мателлического астероида Psyche (Психея) и, кажется, в этом году полет (вероятно в Октябре) состоится. Название миссии совпадает с названием астероида. Психея это астероид шириной 226 километров где-то между Марсом и Юпитером (в поясе астероидов). Некоторые думают, что Психея почти полностью состоит из металлов (в основном железа и никеля) и даже, оценивали стоимость Психеи в $700 квинтиллионов🤑. Но некоторые ученые, после нескольких проведенных экспериментов, рассуждают намного приземленнее, делая поправку на возможную пористость и большую долю вулканических пород. Это все как раз и предстоит выяснить! Несколько фактов о миссии: 🚀 Психея, вероятно, часть ядра плантезималя - основного составного блока планет в период их образования. Исследовав его можно узнать много нового о создании последних. 🚀 Психея первый претендент на разведку и добычу металлов на астеродах 🚀 Космичесий аппарат Психея проводет гравиразведку для понимания внутреннего строения астероида 🚀 Гамма и нейтронные спеткрометры помогут количественно выявить химические элементы 🚀 Мультиспектральный сенсор расскажет многое о геологии, составе и топографии астероида Более подробно в трейлере. Астероид майнинг! #planets#mining

Hashtags

#planets#mining
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1398 · 13.05.2026 г., 12:11

Намери подобниПрегледай

🌎 Saturn is famous for its bright rings, but these rings are mostly made of tiny bits of ice and rock, ranging from dust-sized grains to pieces several meters across. Scientists estimate the rings are relatively young—no more than 400 million years old. ✨ #space⚡#planets⚡#astronomy 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Hashtags

#space#planets#astronomy
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1291 · 13.02.2026 г., 22:11

Намери подобниПрегледай

🌎 Some planets in our Solar System have extreme day lengths. Venus rotates so slowly that a single day there lasts 243 Earth days, making its day longer than its year. Mercury also has unusual days—one day-night cycle equals 176 Earth days. ✨ #planets⚡#astronomy⚡#space 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Hashtags

#planets#astronomy#space
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #1044 · 16.11.2025 г., 18:11

Намери подобниПрегледай

🌎 Jupiter’s moon Ganymede is the largest moon in the Solar System, even bigger than Mercury. Ganymede has its own magnetic field, a feature unique among moons. ✨ #planets⚡#astronomy⚡#space 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Hashtags

#planets#astronomy#space
1234
← ПредишнаСтр. 1 от 4Следваща →