Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете.
В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное.
Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода.
Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний.
Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать.
Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot.
С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу.
#dev
💻 Книга "Мониторинг PostgreSQL".
• Эта книга всесторонне охватывает обширную тему мониторинга, соединяя в себе справочные материалы об имеющемся инструментарии, практические приемы его использования и способы интерпретации полученных данных. Знание внутреннего устройства PostgreSQL и особенностей мониторинга, почерпнутое из этой книги, поможет в долгосрочной перспективе эффективно эксплуатировать СУБД и успешно решать возникающие задачи. Книга предназначена для администраторов баз данных, системных администраторов, специалистов по надежности.
- Глава 1. Обзор статистики;
- Глава 2. Статистика активности;
- Глава 3. Выполнение запросов и функций;
- Глава 4. Базы данных;
- Глава 5. Область общей памяти и ввод-вывод;
- Глава 6. Журнал упреждающей записи;
- Глава 7. Репликация;
- Глава 8. Очистка;
- Глава 9. Ход выполнения операций;
- Приложение. Тестовое окружение.
➡Скачать книгу.
#PostgreSQL
👩💻Бесплатный мини-курс: PostgreSQL для новичков.
• Достаточно хороший и бесплатный курс от Selectel, если хотите погрузиться в мир PostgreSQL. В этом курсе говориться про установку и настройку базы данных PostgreSQL, как ими управлять, организовать резервное копирование и репликацию. А главное — что делать, если администрировать самим БД не хочется.
- Подойдет ли PostgreSQL вообще всем проектам или нужны альтернативы;
- Установка и использование PostgreSQL в Ubuntu 22.04;
- Как настроить репликацию в PostgreSQL;
- Резервное копирование и восстановление PostgreSQL: pg_dump, pg_restore, wal-g;
- Установка и настройка PostgreSQL в Docker;
- Установка пулера соединений PgBouncer для PostgreSQL;
- Популярные расширения для PostgreSQL: как установить и для чего использовать;
- Как создать пользователя в PostgreSQL;
- Как узнать версию PostgreSQL;
- DBaaS: что такое облачные базы данных;
- Как работают облачные базы данных PostgreSQL;
- Как начать работу с облачной базой данных PostgreSQL;
- 8 книг по PostgreSQL для новичков и профессионалов;
- Морской бой на PostgreSQL.
#PostgreSQL
👩💻 PostgreSQL 16 изнутри.
• Компания Postgres Professional разместила в свободном доступе книгу "PostgreSQL 16 изнутри" (PDF, 665 стр.). В книге детально рассматривается устройство СУБД PostgreSQL. Книга будет полезной администраторам и разработчикам, желающим разобраться во внутреннем устройстве PostgreSQL, а также тем, кто хорошо знаком с устройством другой СУБД, но переходит на PostgreSQL и хочет разобраться в отличиях.
• Здесь вы не найдете готовых рецептов. Ведь на все случаи жизни их все равно не хватит, а понимание внутренней механики позволяет критически переосмысливать чужой опыт и делать собственные выводы. Именно поэтому автор объясняет, как что устроено, возможно даже более подробно, чем на первый взгляд может показаться практичным.
• Большая часть сведений будет актуальна еще довольно долго. Обдумывайте, экспериментируйте, проверяйте. В PostgreSQL для этого есть все инструменты, и автор старался показать, как ими пользоваться.
• Часть I. Изоляция и многоверсионность:
- Изоляция;
- Страницы и версии строк;
- Снимки данных;
- Внутристраничная очистка и hot-обновления;
- Очистка и автоочистка;
- Заморозка;
- Перестроение таблиц и индексов.
• Часть II. Буферный кеш и журнал:
- Буферный кеш;
- Журнал предзаписи;
- Режимы журнала.
• Часть III. Блокировки:
- Блокировки отношений;
- Блокировки строк;
- Блокировки разных объектов;
- Блокировки в памяти.
• Часть IV. Выполнение запросов:
- Этапы выполнения запросов;
- Статистика;
- Табличные методы доступа;
- Индексные методы доступа;
- Индексное сканирование;
- Вложенный цикл;
- Хеширование;
- Сортировка и слияние.
• Часть V. Типы индексов:
- Хеш-индекс;
- B-дерево;
- Индекс GiST;
- Индекс SP-GiST;
- Индекс GIN;
- Индекс BRIN.
➡️Скачать книгу.
#PostgreSQL
⚙️ PostgreSQL Database Security Assessment Tool.
• PGDSAT — инструмент для анализа безопасности PostgreSQL сервера. По факту работы данного инструмента мы получим объемный отчет с оценкой безопасности. Пример отчета можно посмотреть тут: https://www.darold.net/sample_pgdsat/report.html
➡️ Более подробное описание инструмента доступно на github: https://github.com/HexaCluster/pgdsat
#PostgreSQL
💻 90+ советов по работе с PostgreSQL.
• Список практических советов по работе с PostgreSQL от специалиста с 20-летним стажем. Ну и не забывайте про дополнительный материал по хэштегам, если Вам интересна какая-либо из тем.
➡️https://gitlab.com/postgres-ai/postgresql-consulting/postgres-howtos/
#PostgreSQL
💻 Postgres playground. Enhance your Postgres skills.
• Если Вы давно хотели прокачаться в PostgreSQL, то держите отличный ресурс для тренировок. Тут можно найти уроки, примеры команд и их описание, терминал, а так же куча другой полезной информации.
➡️https://www.crunchydata.com/developers/tutorials
#PostgreSQL
😟 О скрытых сообщениях в эмодзи и взломе казначейства США.
• 30 декабря 2024 года, пока большинство людей суетились в преддверии празднования Нового года, Казначейство США готовило для Финансового комитета Сената США важное уведомление. В нём сообщалось, что его системы, которые содержат особо чувствительные конфиденциальные данные, были взломаны группой правительственных хакеров Китая.
• И это ещё не самое безумное. Начнём с того, что это была старая добрая атака посредством внедренияSQL-кода. За защиту серверов казначейства отчасти отвечает инструмент управления привилегированным доступом (Privileged Access Management, PAM) компании Beyond Trust. К сожалению для них, сотрудники Beyond Trust были вынуждены сообщить эту новость правительству, поскольку именно их ПО хакеры использовали в качестве точки входа.
• Но на месте Beyond Trust могла оказаться любой другая компания, так как в основе уязвимости лежит PostgreSQL — одна из самых распространённых реляционных баз данных в мире. Как же так получилось, что в PostgreSQL более 9 лет просидела нераскрытой уязвимость нулевого дня? Причём ещё и уязвимость SQLi.
➡Оригинал.
➡Перевод.
#PostgreSQL#ИБ
#Python#Django#PostgreSQL
🐍
Building Web Applications with Django and PostgreSQL
This course is designed to provide you with a comprehensive understanding of how to develop web applications using the Django web framework in combination with the PostgreSQL database. Django is a popular web framework written in Python that allows developers to build robust and scalable web applications quickly and efficiently, while PostgreSQL is a powerful open-source relational database management system known for its reliability and performance.
📅 4/2023
🔗Link
-----
Main channel: @repo_science
Coupons: @freecoupons_reposcience
-----
🚨 Researchers found 9 cross-tenant flaws in #Google Looker Studio that could let attackers run arbitrary SQL queries on connected databases and access cloud data.
BigQuery, Sheets, #PostgreSQL, and other connectors were exposed.
🔗 Attack paths and affected services → https://thehackernews.com/2026/03/new-leakylooker-flaws-in-google-looker.html
💻 PostgreSQL. Учебные курсы.
Курсы для администраторов:
• DBA1. Администрирование PostgreSQL. Базовый курс;
• DBA2. Администрирование PostgreSQL. Настройка и мониторинг;
• DBA3. Администрирование PostgreSQL. Резервное копирование и репликация;
• QPT. Оптимизация запросов;
• PGPRO. Возможности Postgres Pro Enterprise.
Курсы для разработчиков приложений:
• DEV1. Разработка серверной части приложений PostgreSQL. Базовый курс;
• DEV2. Разработка серверной части приложений PostgreSQL. Расширенный курс;
• QPT. Оптимизация запросов;
• PGPRO. Возможности Postgres Pro Enterprise.
Курс для разработчиков СУБД:
• Hacking PostgreSQL.
#PostgreSQL#Курс
• Помимо бесплатных книг по изучению СУБД PostgreSQL и языку SQL, которые доступны по этой ссылке, у Postgres Pro есть еще и бесплатные курсы, которые доступны в формате видеоуроков и слайдов.
• Каждая тема курса состоит из теоретической части и практики. Теория состоит не только из презентации, но в большинстве случаев включает демонстрацию работы на «живой» системе. В практической части предлагается выполнить ряд заданий для закрепления пройденного. Материал поделен по темам таким образом, чтобы теоретическая часть не превышала часа, так как большее время значительно усложняет восприятие. Практика, как правило, не превышает 30 минут.
➡️ Все курсы доступны по этой ссылке: https://postgrespro.ru/education/courses
#SQL#PostgreSQL