TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06

Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 19 подобни публикации

Търсене: #prepper

当前筛选 #prepper清除筛选
独立人指南

@Dulirenorg · Post #699 · 23.04.2020 г., 06:44

A Guide To Food Storage©Utah State University FEMA, the Federal Emergency Management Agency, advocates disaster preparedness. They advise people to be informed, make a plan, and prepare an emergency kit. A major part of that emergency kit is food and water for you and your family. But, what types of food should you store? How much food should you store? How will you cook it? Does it need to be refrigerated? How much water needs to be stored and how? Will these foods go bad during storage? Can my family or I become sick if we store these foods incorrectly? Can I throw these foods in my car in case I am forced to evacuate my home? These are all questions that you need to consider in both your planning and preparation stages. #household#prepper#foods

独立人指南

@Dulirenorg · Post #931 · 04.11.2022 г., 12:58

https://permacomputing.net/ 数字领域的朴门实践正在芬兰萌芽! New to permacomputing? Permacomputing is a more sustainable approach to computer and network technology inspired by permaculture. Permacomputing is both a concept and a community of practice oriented around issues of resilience and regenerativity in digital technology. In a time where computing epitomizes industrial waste, permacomputing encourages a more sustainable approach, maximizing hardware lifespans, minimizing energy use and focussing on the use of already available computational resources. We do this because humans are part of nature and technology is an extension of humans, and we acknowledge that technology has been used to harm nature. We want to find out how we can practice good relations with the Earth by learning from ecological systems to leverage and re-center existing technologies and practices. We are also interested in investigating what a permacomputing way of life could be, and what sort of transformative computational culture and aesthetics it could bring forward. If you want to know more, please start reading about what is permacomputing in essence, and then dive into its principles. Wiki Started in May 2022, the permacomputing wiki is where we maintain a set of principles, collectively document practical perspectives and interpretations of these principles, and offer more speculative reflections on permacomputing. The wiki is still at a very early stage of development, we are frequently working on it. This main page of the wiki is an index to the various topics covered. See "about" for a more detailed discussion about the wiki itself. #致呼吸不畅的数字生活#DIY#prepper

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща