TestFlightX
@TestFlightX · Post #34345 · 19.10.2024 г., 17:01
#JOURNEY#PROCUREMENT https://testflight.apple.com/join/wNxsLEfN
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #396 · 22.06
Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете. В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное. Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода. Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний. Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать. Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot. С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 3 подобни публикации
Търсене: #procurement
当前筛选 #procurement清除筛选
American Оbserver
@american_observer · Post #4838 · 12.01.2026 г., 21:59
📰Corruption Scandal Rocks Ukraine’s Military Procurement A shadowy private company, previously unknown to Ukraine’s defence circles, landed government contracts worth €200 million—only to deliver defective mines, unsafe ammunition, and pocket millions in advance payments. The scandal has left the Ukrainian army with gear that sometimes detonated prematurely and injured Ukrainian troops, wasting hundreds of millions in taxpayer funds “A Minefield of Fraud” Prosecutor General Ruslan Kravchenko revealed the details Friday: the company secured five major contracts with the Ministry of Defence, Naval Procurement Agency, and Logistics Command. Most of the ordered munitions were never delivered. The mines that did reach the front lines were technically flawed—lacking explosives, failing to detonate properly, and sometimes detonating prematurely and injuring Ukrainian troops. Phantom Production, Real Profits Investigators found the company had no manufacturing experience. Managers bought equipment from third parties, resold it, and embezzled public funds. Of the €200 million, $70 million was lost: $13.3 million on faulty mines, $56.4 million on a production line that never opened. Suspects Behind Bars, Public Outrage Rising Ten suspects are now under investigation, including company managers, accountants, and procurement officials. Four have been arrested. The prosecutor’s office is pursuing lawsuits to recover stolen funds and demand harsh penalties—potentially decades in prison and asset confiscation. Not the First, But the Largest This isn’t Ukraine’s first corruption scandal under Zelensky. Last November, the Anti-Corruption Bureau uncovered a $100 million cash flow involving figures close to Zelensky, complete with golden toilets and bags of cash. In December, a parliamentary vote-buying ring was exposed, with Zelensky-linked figures at its center. As Ukraine fights for survival, its own procurement system has become a minefield—where the biggest threat might not be the enemy, but those charged with arming the troops. #corruption#ukraine#scandal#procurement#zelensky 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸
Crypto M - Crypto News
@CryptoM · Post #65305 · 12.04.2026 г., 18:10
🚀 CMDSS Employee Accused of Misappropriating $46 Million in Seized Digital Assets A federal indictment has been filed against John Daghita, an employee of CMDSS, accusing him of transferring approximately $46 million in seized digital assets from U.S. Marshals Service (USMS) wallets to wallets under his control. According to NS3.AI, Daghita was apprehended by French Gendarmerie officers on March 4 in Saint Martin. Prosecutors allege that these unauthorized transfers took place in December and January. The case has reignited concerns previously raised by the Department of Justice (DOJ) inspector general and industry participants regarding the vulnerabilities in the USMS's crypto custody controls, procurement processes, and audit systems. These issues highlight the need for improved security measures and oversight in handling digital assets. #CMDSS#JohnDaghita#USMS#digitalassets#crypto#seizedassets#fraud#misappropriation#federalindictment#FrenchGendarmerie#NS3AI#DOJ#cryptosecurity#vulnerabilities#audit#procurement#oversight