Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете.
В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное.
Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода.
Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний.
Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать.
Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot.
С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу.
#dev
Быть в тренде этой осенью — быть с Pelican:
🔹 адаптивный дизайн
🔹 природная и цифровая палитра оттенков
🔹 принты: #psychedelic эстетика + ИИ
Покупайте одежду и аксессуары в магазинах Pelican и на маркетплейсах:
Wildberries
Ozon
Детский мир
Lamoda
Спортмастер
Anime : Cyberpunk: Edgerunners & Kimi no Na wa & Kakegurui & Kiznaiver & Monogatari Series & Chainsaw Man & Rebuild of Evangelion & Call of the Night & Darling in the FranXX & Bladerunner "2049" & Oshi no Ko
Music : DEJA VU
#Amv
#Amv_Mix
#Mix
#Psychedelic
#AnimWorld
@Wall_Amv
Где-то Там — Дикий Альбом (Self-released, 2021)
#psychedelic#rock#Russia
Где-то Там — московский семейный тандем двух Саш, сочетающий в своём творчестве психоделический фолк 60-х годов с чукотским шаманским бубном вместо перкуссии и русскую традиционную музыку. Общее впечатление от их дебютного альбома, полностью записанного на аналоговом оборудовании, напоминает работы Жозефа ван Виссема и Джима Джармуша с голландским фольклором, выполненные для фильма «Выживут Только Любовники». Помимо музыки, Саша и Саша заваривают чай из самых разнообразных трав со всех уголков России в своей загородной мастерской «Где-то там».
Spotify | AppleMusic
Anime: 07-ghost, 5 Centimeters per Second, Akagami no Shirayukihime, Citrus, Darling in the Franxx, Death Parade, Bakemonogatari, Nekomonogatari (White), Koyomimonogatairi, Kizumonogatari, Free! Iwatobi Swim Club & Eternal Summer, Nagi No Asukara, Fate/stay Night: Unlimited Blade Works, Kobato, Mahou Tsukai No Yome, Shigatsu mo Kimi mo Uso, Hotarubi mo Mori e, Macross Frontier - Itsuwari No Utahime, Kyoukai no Kanata, Genius Party Beyond, The Garden of Words, Naruto, Koi wa Ameagari no You ni, Kimi no Na wa, Yuri on Ice, Ookami no Kudomo Ame to Yuki, Ef: A Tale of Memories, Hal: The Movie, Sakurako-san no Ashimoto ni wa Shitai ga Umatteiru, Casshern Sins, Me!Me!Me!, Mawaru Penguindrum, Koe no Katachi, Nerawareta Gakuen, Hyouka, Tokyo Ghoul, Devils Line, Sankarea, Valkyrie Drive: Mermaid, Uchiage Hanabi, The Place Promised in Our Early Days
Music: SOPHIE - Infatuation, Helios - First Dream Called Ocean
Awards: Лучшая романтика на AKROSS Con 2018
#Amv
#Amv_Mix
#Mix
#Romance
#Psychedelic
#AnimWorld
@Wall_Amv
Anime: Kizumonogatari, Yofukashi no Uta. Cyberpunk Edgerunners, Tokyo Ghoul, Chainsaw man, Arakawa Under the Bridge .
Music: Grant & Ellis - Dead Man Walking
Awards: 4-ое место в конкурсе Арам 2023
#Amv
#Amv_Mix
#Mix
#Psychedelic
#MEP
#AnimWorld
@Wall_AMV
Spires That In The Sunset Rise — Beasts In The Garden (Self-released, 2015)
#avantfolk#psychedelic#United_States
Седьмой альбом фри-фолк группы с американского среднего запада Spires That In The Sunset Rise. Опираясь на экспериментальную музыку и традиционную музыку разынх культур, они создали запоминающееся индивидуальное звучание. Beasts In The Garden был записан после долгих упражнений в импровизации с джазовыми музыкантами Чикаго, Милуоки и Мэдисона. Перед вами гипнотизирующий звуковой коллаж, выполненный из звуков голоса, флейты и саксфона. При оформлении обложки был использован французский гобелен конца 15 или начала 16 века, иллюстрирующий миф о Нарциссе.
Spotify | AppleMusic | Bandcamp
Anime: Kizumonogatari, Yofukashi no Uta. Cyberpunk Edgerunners, Tokyo Ghoul, Chainsaw man, Arakawa Under the Bridge .
Music: Grant & Ellis - Dead Man Walking
Awards: 4-ое место в конкурсе Арам 2023
#Amv
#Amv_Mix
#Mix
#Psychedelic
#MEP
#Full_HD
#AnimWorld
@Wall_AMV